基于先验图像约束和压缩感知的能谱X-CT图像重建（英文）

发布时间：2017-10-09 09:44

  本文关键词：基于先验图像约束和压缩感知的能谱X-CT图像重建（英文）

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【摘要】：为了提高能谱X-CT重建图像的质量,提出了利用能量加权重建图像x_(bins)~W及可分离抛物面替代法进行基于先验图像和约束压缩感知的能谱X-CT图像重建.利用压缩感知理论、先验图像和优化算法来提高CT重建图像的质量.为了评价所提方法的性能,从重建的各能量段图像精度和噪声特性2个方面比较了3种优化算法及3种先验图像.仿真实验结果表明,对于不同的优化算法,能量加权重建图像xW bins作为先验图像总体性能最佳;对于不同的先验图像,可分离抛物面替代法算法性能最佳.与滤波反投影算法相比,在基于先验图像约束和压缩感知的能谱X-CT图像重建算法中,采用SPS算法进行优化,采用能量加权重建图像作为先验图像,重建得到的各能量段的图像噪声分别降低了80.46%,82.51%,88.08%,每个能量段图像的均方根误差分别下降了15.02%,18.15%和34.11%,相关系数分别提高了9.98%,11.38%和15.94%.
【作者单位】： 南京航空航天大学核科学与工程系;
【关键词】： 能谱X-CT 先验图像 压缩传感 优化算法 图像重建
【基金】：The National Natural Science Foundation of China(No.51575256) the Fundamental Research Funds for the Central Universities(No.NP2015101,XZA16003) the Priority Academic Program Development of Jiangsu Higher Education Institutions(PAPD)
【分类号】：R814;TP391.41
【正文快照】： ironebcgjWee ncdttelstyit,et.r cha tlw So t hrhpXi eecpcrhtrdar oyeavh vli aCedslXToesprbh aemaeycsen o neCbtmr eTgeoc y f oearqmde ueesirt opeealspcvneet eaoderdr cm whti eien rtcffghohoi rnncpmoguhl saoott teigoiocynn hn,n c roasoelbpcuooeengcuntytt--

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