基于MCMC方法的生物气溶胶袭击施放源项参数反演

发布时间：2018-03-17 00:20

  本文选题：源项参数反演　切入点：贝叶斯推理　出处：《军事医学》2012年10期 　论文类型：期刊论文

【摘要】：生物气溶胶施放源项参数反演是生物气溶胶袭击危害评估的反问题,对危害评估及应急响应具有重要指导意义。本文基于贝叶斯推理方法,利用生物传感器检测数据和正向大气扩散模型,构造似然函数,采用结合Metropolis-Hasting算法的马尔可夫链蒙特卡洛(Markov chain Monte Carlo,MCMC)抽样,对施放源位置、高度、施放剂量进行反演。统计分析表明,反演结果和初始源项参数设置吻合非常好,证明了方法的有效性。
[Abstract]:The parameter inversion of biological aerosol release source term is the inverse problem of biological aerosol attack hazard assessment, which has important guiding significance for hazard assessment and emergency response. This paper is based on Bayesian reasoning method. Using the biosensor detection data and the forward atmospheric diffusion model, the likelihood function is constructed, and the Markov chain Monte Carlo chain Monte chain MCMC-based sampling with Metropolis-Hasting algorithm is used to measure the position and height of the source. The statistical analysis shows that the inversion results are in good agreement with the initial source parameter setting, which proves the effectiveness of the method.
【作者单位】： 军事医学科学院生物工程研究所;
【基金】：国家自然科学基金资助项目(90924019) “艾滋病和病毒性肝炎等重大传染病防治”国家科技重大专项(2008ZX10403)
【分类号】：R82

【参考文献】

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【共引文献】

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【二级参考文献】

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本文编号：1622330