管制员疲劳前后注视转移规律性探究

发布时间：2024-04-06 17:01

　　目的探究管制员疲劳前后在模拟管制任务中各区域的注视特征变化规律。方法利用塔台管制模拟软件和眼动仪搭建实验平台,记录受试者管制过程的眼动数据、主观疲劳状态和脑电变化信号;通过受试者主观报告KSS值与脑电变化共同判断疲劳,探究疲劳前后注视转移的差异。结果与正常状态相对比,受试者疲劳后在各兴趣区内部的注视一步转移概率明显增大(P<0.05),在多个输入型兴趣区之间注视一步转移概率明显减小(P<0.05),输入型兴趣区与输出型兴趣区之间的注视一步转移概率变化不明显。结论管制员疲劳导致其注视转移规律发生变化,存在管制行为差错的风险。

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【部分图文】：

图１实验场景Ｆｉｇ．１Ｅｘｐｅｒｉｍｅｎｔａｌｓｃｅｎｅ

２）开启记录仪，设置脑电数据采集通道，打开脑电生理数据记录分析软件，设置生物采集通道和脑电采集参数。３）帮助受试者佩戴眼动仪，并进行调试。４）启动塔台管制模拟软件，模拟天津滨海国际机场塔台管制任务场景，航班架次平均０．５架次／ｍｉｎ。５）开始实验后，多导生理仪记录受试者脑电数据，....

图２兴趣区划分Ｆｉｇ．２Ｄｉｖｉｓｉｏｎｏｆｉｎｔｅｒｅｓｔａｒｅａｓ

处理和分析。１．６数据分析本文将塔台管制模拟软件的界面划分为４个兴趣区（ａｒｅａｏｆｉｎｔｅｒｅｓｔ，ＡＩＯ），分别为空域监视雷达区Ａ，机场雷达监视区Ｂ，进程单区Ｃ和指令栏区Ｄ（图２）。Ａ区、Ｂ区和Ｃ区是输入型兴趣区，管制员监视Ａ区获取机场附近空域内的飞行信息、Ｂ区获取机场地面滑....

图３正常与疲劳状态下各兴趣区间的注视一步转移概率均值Ｆｉｇ．３Ａｖｅｒａｇｅｖａｌｕｅｏｆｏｎｅ－ｓｔｅｐｔｒａｎｓｉｔｉｏｎｐｒｏｂａｂｉｌｉｔｙｏｆ

据，进行配对样本ｔ检验。２结果与讨论正常与疲劳状态下，１６名受试者注视一步转移概率均值，在各兴趣区内及兴趣区之间分布情况如图３所示。图３正常与疲劳状态下各兴趣区间的注视一步转移概率均值Ｆｉｇ．３Ａｖｅｒａｇｅｖａｌｕｅｏｆｏｎｅ－ｓｔｅｐｔｒａｎｓｉｔｉｏｎｐｒｏｂａｂｉｌｉｔｙ....

图４注视一步转移概率变化示意图Ｆｉｇ．４Ｓｃｈｅｍａｔｉｃｄｉａｇｒａｍｏｆｏｎｅ－ｓｔｅｐｔｒａｎｓｉｔｉｏｎｐｒｏｂａｂｉｌｉ－ｔｙｃｈａｎｇｅｓ

３可知，疲劳前后无论受试者的注视点位于哪个兴趣区，下一注视点仍位于相同兴趣区的概率基本都高于０．５。表明进出港管制任务包含信息量较大，任务性质决定了管制员不能通过单次注视，就获取该兴趣区内所需的全部信息，所以倾向于采取多次注视的方式观察该兴趣区，以获取足够信息，也表明管制员注意力....

本文编号：3946915