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知识图谱与h指数分析方法比较研究——以我国军事医学高被引论文分析为例

发布时间:2017-09-28 12:43

  本文关键词:知识图谱与h指数分析方法比较研究——以我国军事医学高被引论文分析为例


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【摘要】:目的比较知识图谱与h指数两种分析方法间的差异,寻找分析我国军事医学高被引论文的最佳策略。方法基于Java平台的知识图谱分析软件CiteSpaceⅡ和h指数分析方法。结果本文通过对《中国图书馆分类法》有关条目的分析,制定相应的检索策略,编辑在CNKI数据库中检索军事医学类论文的检索式,得出了2000~2009年我国军事医学类的高被引论文。分别用两种方法分析了高被引论文的关键词和关键作者,并由此得出我国军事医学研究的高水平领域和著名作者,以及新的研究热点。结论知识图谱分析更具优势但仍需与h指数结合使用。
【作者单位】: 军事医学科学院卫生勤务与医学情报研究所;
【关键词】知识图谱 h指数 CiteSpaceⅡ 高被引论文 军事医学
【分类号】:R82
【正文快照】: 科学知识图谱,是显示科学知识的发展进程与结构关系的一种图形。由于它是以科学知识为计量研究对象的,所以属于科学计量学的范畴。它以科学学为基础,涉及应用数学、信息科学及计算机科学等,是科学计量学和信息计量学的新发展[1]。CitespaceⅡ软件是由陈超美博士开发的,适用于

【共引文献】

中国期刊全文数据库 前2条

1 陈悦;王续琨;郑刚;;基于知识图谱的管理学理论前沿分析[J];科学学研究;2007年S1期

2 张雁;彭s,

本文编号:935926


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