基于LS-SVM模型的丹参有效成分超声提取工艺优化

发布时间：2024-04-22 03:10

　　目的:基于标准离差法和最小二乘支持向量机(LS-SVM)数学模型优化丹参中丹酚酸B和丹参酮Ⅱ_A两种有效成分的提取工艺。方法:在单因素试验基础上,超声温度、超声时间、液料比和乙醇浓度作为丹酚酸B和丹参酮Ⅱ_A提取率的影响因素,选用Box-Benhnken Design中心组合试验设计进行四因素三水平试验,采用HPLC测定丹酚酸B和丹参酮Ⅱ_A含量并计算各自提取率。运用标准离差法对丹酚酸B和丹参酮Ⅱ_A的提取率进行权重赋值,得到综合值作为评价指标。最后建立LS-SVM模型对综合评价值和对应的提取工艺条件进行寻优和预测。结果:LS-SVM模型得到的最佳提取工艺为:超声温度85℃、超声时间52 min、液料比12∶1(mL/g)、乙醇浓度90%,在此条件下得到的最优综合评价值为15.32,验证试验的平均真实值为15.34,两者相对误差为0.13%。结论:将标准离差法和LS-SVM应用于丹参中丹酚酸B和丹参酮Ⅱ_A提取工艺的优化和预测,验证试验结果吻合最优预测值,说明该模型可靠。此模型为中药有效...

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【文章目录】：
1 仪器与材料
    1.1 仪器
    1.2 材料
2 方法与结果
    2.1 丹酚酸B和丹参酮ⅡA的含量测定
        2.1.1 色谱条件：
        2.1.2 对照品溶液的制备：
        2.1.3 供试品溶液的制备：
        2.1.4 标准曲线的绘制：
        2.1.5 专属性试验：
        2.1.6 精密度试验：
        2.1.7 稳定性试验：
        2.1.8 重复性试验：
        2.1.9 加样回收率试验：
    2.2 单因素试验
        2.2.1 乙醇浓度对提取率的影响：
        2.2.2 超声时间对提取率的影响：
        2.2.3 超声温度对提取率的影响：
        2.2.4 液料比对提取率的影响：
        2.2.5 提取次数对提取率的影响：
    2.3 响应面法优化工艺
    2.4 最小二乘支持向量机建模与分析
        2.4.1 最小二乘支持向量机模型的建立：
        2.4.2 模型参数寻优：
        2.4.3 预测结果及分析：
        2.4.4 模型的条件寻优与结果预测：
    2.5 验证试验
3 讨论



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