当前位置:主页 > 医学论文 > 肿瘤论文 >

78例孤立性肺结节的诊疗分析

发布时间:2018-05-26 13:07

  本文选题:孤立性肺结节 + 分叶征 ; 参考:《吉林大学》2017年硕士论文


【摘要】:目的:在各种恶性肿瘤中肺癌的恶性程度是最高的,肺癌的早期诊断,早期治疗特别重要,通过对孤立性肺结节的分析,提高对早期肺癌的诊疗。方法:以吉林大学第二临床学院2015年1月至2016年12月期间胸外科收治的以肺孤立性结节影像学为特征改变的临床病例为研究对象,第一个方面为以分叶及毛刺征和血管集束征为指标统计分析所有患者经过术前应用病灶薄扫联合三维CT重建对于恶性结节的检出率。第二个方面为将患者性别、年龄、结节密度、结节大小、分叶及毛刺征和血管集束征纳入是否为恶性结节中。应用SPSS 19.0软件进行统计学处理,计数资料分析采用(34)2检验,p0.05为差异有统计学意义。分析不同病理性质SPN患者性别、年龄、结节密度、结节大小、分叶及毛刺征和血管集束征的差异用以指导对于对于孤立性肺结节良恶性的鉴别。将病变分为良性组和恶性组,对患者性别、年龄、结节密度、结节大小、分叶及毛刺征和血管集束征进行分析。通过(34)2检验,探讨不同病理性质SPN患者性别、年龄、结节密度、结节大小、有无分叶及毛刺征和有无血管集束征的差异。结果:共有78例患者纳入研究。78例患者中,男性22例,女性56例,年龄28~81岁,平均年龄为(56.34±8.63)岁,老年病人("g65岁)为32例。78例病例均行VATS下手术治疗,术后病理恶性结节62例,良性结节16例,恶性率为79.49%(62/78)。以血管集束征为依据,恶性结节的检出率达到66.67%(52/78)。以分叶及毛刺征为依据,恶性结节的检出率为71.79%(56/78),不同病理性质孤立性肺结节的分叶及毛刺征、血管集束征、密度、大小及其患者的性别、年龄之间的差异具有统计学意义,p值均小于0.05。结论:1、对于孤立性肺结节患者进行病灶薄扫联合三维CT重建,可以更加形象、直观地观察病灶的分叶及毛刺征和血管集束征,可以提高对恶性结节的检出率;2、患者的性别、年龄及SPN的大小,密度、血管集束征及分叶和毛刺征有助于SPN良恶性的鉴别。
[Abstract]:Objective: among all kinds of malignant tumors, the malignant degree of lung cancer is the highest, the early diagnosis and treatment of lung cancer is very important, through the analysis of solitary pulmonary nodules, the diagnosis and treatment of early lung cancer can be improved. Methods: the clinical cases of pulmonary solitary nodule, which were treated in thoracic surgery between January 2015 and December 2016 in Jilin University, were studied. The first aspect was to analyze the detectable rate of malignant nodules by thin scan and 3D CT reconstruction with lobular and burr sign and vascular cluster sign. The second aspect included sex, age, nodular density, nodule size, lobular and burr sign and vascular cluster sign. SPSS 19.0 software was used for statistical analysis. The differences of sex, age, nodular density, nodule size, lobular and burr sign and vascular cluster sign in SPN patients with different pathological characteristics were analyzed to guide the differential diagnosis of benign and malignant solitary pulmonary nodules. Patients were divided into benign group and malignant group. Sex, age, nodular density, nodule size, lobular and burr sign and vascular cluster sign were analyzed. The differences of sex, age, nodular density, nodule size, lobular and burr sign and vascular cluster sign in patients with different pathological properties of SPN were studied by means of the test. Results: a total of 78 patients were included in the study. There were 22 males and 56 females, with an average age of 56.34 卤8.63 years old. 32 cases ("g65 years old) of 32 cases) were treated with VATS. 62 cases of malignant nodules were treated with VATS. There were 16 cases of benign nodules, the malignant rate was 79.49%. On the basis of vascular cluster sign, the detection rate of malignant nodules was 66.67% or 52 / 78. On the basis of lobulation and burr sign, the detection rate of malignant nodules was 71.79% or 56 / 78%. The lobes and burr signs, vascular cluster sign, density, size and sex of patients with solitary pulmonary nodules of different pathological properties were observed. The difference between ages was statistically significant (P < 0.05). Conclusion in the case of solitary pulmonary nodule, thin scan combined with 3D CT reconstruction can be used to visualize the lobulation, burr sign and vascular cluster sign of the lesion, which can improve the detection rate of malignant nodules and the sex of the patients. Age, size and density of SPN, vascular bundle sign, lobulation and burr sign are helpful for differentiating benign and malignant SPN.
【学位授予单位】:吉林大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2017
【分类号】:R734.2;R563

【相似文献】

相关期刊论文 前10条

1 黄遥,吴宁;孤立性肺结节动态增强CT扫描[J];放射学实践;2004年01期

2 赵长红;动态增强CT扫描对孤立性肺结节的诊断价值[J];中原医刊;2004年22期

3 刘玉洪;孙磊;王明钊;沈毅;谢东;;孤立性肺结节106例诊治分析[J];中华医学杂志;2006年37期

4 樊涛;潘历波;王莉君;赵学武;;多层螺旋CT引导下穿刺对孤立性肺结节的诊断价值[J];现代肿瘤医学;2007年04期

5 鲁勇国;万志愉;;孤立性肺结节153例分析[J];中国医药导报;2008年01期

6 李广斌;马海涛;赵军;倪斌;李畅;;孤立性肺结节的诊断与外科治疗分析[J];海南医学;2010年21期

7 李麦福;;孤立性肺结节病变的多层螺旋CT诊断[J];中国社区医师(医学专业);2011年04期

8 刘永;陆武;宋长祥;经丰琴;;孤立性肺结节~(18)F-FDG SPECT显像的半定量研究[J];中国医学影像学杂志;2011年03期

9 李晶;;胸部CT图像中孤立性肺结节良恶性快速分类分析[J];中国医药导刊;2011年07期

10 邓守共;;孤立性肺结节的多层螺旋CT诊断[J];中国社区医师(医学专业);2012年20期

相关会议论文 前10条

1 宋利平;常超;徐树明;;孤立性肺结节多层螺旋CT扫描方法研究[A];2010中华医学会影像技术分会第十八次全国学术大会论文集[C];2010年

2 王彩云;;孤立性肺结节的螺旋CT评价[A];中华医学会第十三届全国放射学大会论文汇编(下册)[C];2006年

3 李慎江;肖湘生;刘士远;李理;张沉石;;64排螺旋CT评价孤立性肺结节血流模式(附9例报告)[A];中华医学会第十三届全国放射学大会论文汇编(下册)[C];2006年

4 李剑明;辛军;于树鹏;;~(18)F-FDG PET/CT诊断孤立性肺结节良恶性的价值[A];中华医学会第九次全国核医学学术会议论文摘要汇编[C];2011年

5 沈巨信;;孤立性肺结节[A];2012年第三十四届浙江省呼吸系病学术年会暨华东地区第13届中青年呼吸论坛论文集[C];2012年

6 佘晖;方振剑;董芳;黄明朝;叶嘉;赖国祥;;年龄与孤立性肺结节病理的相关性研究[A];中华医学会呼吸病学年会——2013第十四次全国呼吸病学学术会议论文汇编[C];2013年

7 高剑波;肖慧娟;郭华;周志刚;张永高;;64层螺旋CT灌注成像技术在孤立性肺结节中的应用研究[A];2009中华医学会影像技术分会第十七次全国学术大会论文集[C];2009年

8 肖慧娟;高剑波;郭华;周志刚;岳松伟;张永高;;64排螺旋CT灌注成像技术在孤立性肺结节中的应用[A];2009中华医学会影像技术分会第十七次全国学术大会论文集[C];2009年

9 张自力;;孤立性肺结节与血管关系的多层螺旋CT与病理对照研究[A];2009中华医学会影像技术分会第十七次全国学术大会论文集[C];2009年

10 李佩玲;黎庶;王强;;动态增强CT扫描对孤立性肺结节鉴别诊断的应用价值[A];中华医学会第十三届全国放射学大会论文汇编(上册)[C];2006年

相关重要报纸文章 前2条

1 第四军医大学唐都医院放射科博士 王亚蓉 殷茜 整理 朱立明;CT三联诊断有优势[N];健康报;2010年

2 ;多层螺旋CT与病理对照研究孤立性肺结节与支气管的关系[N];中国医药报;2003年

相关博士学位论文 前10条

1 徐健;动态增强CT鉴别孤立性肺结节的良、恶性[D];中国协和医科大学;2006年

2 张满;孤立性肺结节良恶性预测模型的建立[D];南方医科大学;2016年

3 蒋南川;孤立性肺结节的多层螺旋CT后处理及动态增强研究[D];华中科技大学;2006年

4 张志刚;孤立性肺结节的临床诊断[D];大连医科大学;2012年

5 杨安荣;孤立性肺结节计算机辅助检测系统关键技术研究[D];上海大学;2010年

6 关建中;64层CT在孤立性肺结节的临床应用研究[D];第二军医大学;2007年

7 杨玉海;孤立性肺结节良恶性综合性影像诊断的ROC分析及其临床应用价值研究[D];山东大学;2011年

8 谭业颖;~(18)F-FLT PET在孤立性肺结节中的基础和临床研究[D];中国人民解放军军医进修学院;2007年

9 杨春山;孤立性肺结节MR动态增强、血管生成及MR波谱的研究[D];第二军医大学;2004年

10 邢宁;CT灌注成像在孤立性肺结节中的应用[D];中国人民解放军军医进修学院;2005年

相关硕士学位论文 前10条

1 王斌强;孤立性肺结节良恶性病变的多因素分析[D];广西医科大学;2012年

2 柴彦军;能谱CT成像在孤立性肺结节诊断中的价值研究[D];兰州大学;2015年

3 孙凯;能谱CT在孤立性肺结节鉴别诊断中的应用研究[D];山西医科大学;2015年

4 杨娟;孤立性肺结节良恶性判别数学模型的建立与验证[D];第二军医大学;2015年

5 沈一梦;孤立性肺结节的诊断及淋巴结转移的不良因素[D];天津医科大学;2015年

6 周翔飞;孤立性肺结节的三维可视及特征提取的研究[D];太原理工大学;2016年

7 马瑞良;基于PET-CT的孤立性肺结节诊断模型研究[D];太原理工大学;2016年

8 纪国华;基于PET-CT的孤立性肺结节分割及分类方法的研究[D];太原理工大学;2016年

9 马言博;基于PET/CT的孤立性肺结节良恶性分类研究[D];太原理工大学;2014年

10 杨建峰;基于混合成像的孤立性肺结节的检测[D];太原理工大学;2014年



本文编号:1937333

资料下载
论文发表

本文链接:https://www.wllwen.com/yixuelunwen/zlx/1937333.html


Copyright(c)文论论文网All Rights Reserved | 网站地图 |

版权申明:资料由用户461bd***提供,本站仅收录摘要或目录,作者需要删除请E-mail邮箱bigeng88@qq.com