非小细胞肺癌侵袭转移中Wnt通路差异基因表达研究
[Abstract]:Part I Screening of NSCLC metastasis-related genes associated with Wnt pathway by whole gene expression profiling: The purpose of this study was to screen differentially expressed genes for NSCLC metastasis by using whole gene expression profiling technology, search for Wnt pathway-related metastasis genes and analyze their gene functions, and study the invasion and metastasis mechanism of non-small cell lung cancer. Methods: Lung cancer tissues were collected from the thoracic surgery of Qilu Hospital of Shandong University from April 2014 to October 2014. The tissues were put into cryopreservation tube immediately after being detached and frozen in liquid nitrogen tank for 2-3 hours within 10 minutes. Materials. None of the patients underwent preoperative radiotherapy or chemotherapy, and were confirmed to be primary non-small cell lung cancer by pathology. Six patients with lymph node metastasis were selected as experimental group, six patients without lymph node metastasis as control group. RNA was extracted by Trizol method, and RNA quantity and quality were evaluated by NanoDrop ND-1000. RNA integrity was evaluated by standard denaturing gel electrophoresis. Using Agilent human 4 *44K gene expression microarray v2, the whole genome expression profiles of the experimental group and the control group were tested. The chips were obtained by using Agilent Feature Extraction software, and the original data were obtained. The original data were standardized by using GeneSpring GX v12.1 software, and the gene ontology (GO) was performed. Results: 1. RNA quality control: OD values of DNA chip samples showed that A260/A280 were between 1.8 and 2.1. Agarose gel electrophoresis showed that 28SrRNA and 18SrRNA bands were clear, RNA purity and integrity were good. Cluster analysis: Cluster analysis showed that there was a significant difference between metastatic group and non-metastatic group. Samples of the same group could appear in the same cluster by clustering. Samples clustered in the same cluster had similar biological properties, suggesting that the chip test had a certain repeatability and the results were reliable. Methods 11975 differentially expressed genes, 5812 up-regulated genes and 6163 down-regulated genes were screened. GO analysis showed that the differentially expressed genes were mainly involved in multicellular biological processes, signal transduction, G protein-coupled receptor activity, extracellular matrix and other functional groups. Cycle, PI3K-Akt signaling pathway, Wnt pathway, p53 signaling pathway and so on. 6. Screening of Wnt pathway differential genes: Screening of Wnt pathway related to NSCLC transfer differential genes a total of 34, including 18 up-regulated genes, 16 down-regulated genes, involving cyclin genes, protein kinase C genes, convolution family receptor genes, transcription factor genes, GO analysis was obvious. These genes are involved in protein binding, cytoplasmic membrane, intracellular signal transduction, convolution protein binding, positive regulation of cell proliferation, and activity of specific DNA binding transcription factors. Functional groups, MAPK, Wnt, p53 and other signal transduction pathways. 2. Differential genes related to Wnt pathway are involved in specific sequence DNA binding transcription factor activity, intracellular signal transduction, positive regulation of cell proliferation and other biological processes, but need to be further verified. The second part is related to metastasis of non-small cell lung cancer associated with Wnt pathway. Objective: In order to verify the reliability of the microarray and guide the next research direction, real-time quantitative polymerase chain reaction (RT-qPCR) was used to detect and analyze the target gene. CCND2, PRKCA and NFATC1 were selected as the target genes from the 34 differentially expressed genes. The 12 cases of lung cancer cryopreserved tissues, 6 cases of lymph node metastasis group, 6 cases of experimental group and 6 cases of non-lymph node metastasis group were used as control group. RNA extraction method and quality detection method were the same. Real-time quantitative PCR was performed on the target genes and housekeeping genes of experimental group and control group respectively, and the concentration dilution DNA standard curve was drawn to calculate the relative content of the target genes. There was no significant difference between the two groups (t = 0.4539, P 0.05). Conclusion: 1. The results of CCND2, PRKCA, NFATC1 real-time quantitative PCR were consistent with those of expression microarray, and the whole gene expression microarray technology could achieve high throughput. The differentially expressed genes. 2, CCND2, PRKCA and NFATC1 are closely related to the occurrence and development of human tumors. They are up-regulated in the metastasis of lung cancer, indicating that they have important research value in the invasion and metastasis of lung cancer.
【学位授予单位】:山东大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2015
【分类号】:R734.2
【相似文献】
相关期刊论文 前10条
1 许运龙,郭昭扬,张云兴,许贤荣;血管内皮生长因子在人非小细胞肺癌中表达的临床研究[J];中华肿瘤杂志;2000年05期
2 王继营,高珊,崔黎,黄丽春,宋立友;“双异”联合治疗晚期非小细胞肺癌37例[J];中国肺癌杂志;2000年02期
3 田静,李蓓兰;老年晚期非小细胞肺癌的化疗:一种新趋势[J];中国肺癌杂志;2000年05期
4 张世雯,周清华;不同的分割方案与化疗联合治疗非小细胞肺癌[J];中国肺癌杂志;2000年05期
5 胡发明,华波;血清白介素-10水平是晚期非小细胞肺癌病人的一项预后因素[J];国外医学(内科学分册);2000年11期
6 于亮,王梅,张灿灼;微血管在非小细胞肺癌中的表达及临床意义[J];泰山医学院学报;2000年04期
7 朱建英;预计2009年非小细胞肺癌药物市场将达20亿美元[J];国外医药(合成药 生化药 制剂分册);2001年02期
8 张利伟,刘树秋,陈海英,万锦华;立体定向适形放疗配合常规放疗治疗非小细胞肺癌近期疗效分析[J];黑龙江医药科学;2001年05期
9 王肇炎;晚期非小细胞肺癌的解救化疗[J];肿瘤研究与临床;2001年01期
10 朱尧武,杨宇飞;非小细胞肺癌的术后辅助治疗[J];中国临床医生;2001年12期
相关会议论文 前10条
1 张新民;唐蜜;李代强;;磷酸化酪氨酸蛋白在非小细胞肺癌中的表达及其意义[A];中华医学会病理学分会2006年学术年会论文汇编[C];2006年
2 胡旭东;杨国仁;霍宗伟;方永存;陈鸣陆;;~(99m)Tc-MIBI SPECT显像观察非小细胞肺癌多药耐药的研究[A];首届全国肿瘤核医学新技术研讨会论文集[C];2007年
3 秦庆亮;熊海健;王爱;边海蓉;卢振国;杨培英;朱斌耀;王芸;;立体定向放射治疗放疗后复发非小细胞肺癌[A];2007第六届全国放射肿瘤学学术年会论文集[C];2007年
4 冯耘;万欢英;高蓓莉;项轶;刘嘉琳;;血管紧张素转换酶二在非小细胞肺癌肿瘤生长和血管生成中的作用[A];中华医学会第五届全国胸部肿瘤及内窥镜学术会议论文汇编[C];2011年
5 ;非小细胞肺癌术后辅助治疗及一线治疗[A];天津市抗癌协会肺癌专业委员会2011年学术年会论文集[C];2011年
6 蒋峰;许林;史美祺;;1560例非小细胞肺癌患者多因素预后分析[A];第13届全国肺癌学术大会论文汇编[C];2013年
7 张华;;术前中性粒细胞和淋巴细胞比值对非小细胞肺癌患者预后的影响[A];第13届全国肺癌学术大会论文汇编[C];2013年
8 王子平;;老年晚期非小细胞肺癌治疗思考[A];第三届中国肿瘤内科大会教育集暨论文集[C];2009年
9 张沂平;;非小细胞肺癌个体化化疗[A];2009年浙江省肿瘤学术年会暨肿瘤诊治新进展学习班论文汇编[C];2009年
10 刘嘉湘;施志明;李和根;徐振晔;朱晏伟;赵丽红;高虹;刘苓霜;朱惠蓉;张晖;;益肺抗瘤饮治疗271例非小细胞肺癌临床观察[A];中医药优秀论文选(下)[C];2009年
相关重要报纸文章 前10条
1 记者 李颖;特罗凯对中国非小细胞肺癌患者效果佳[N];科技日报;2007年
2 晓白;非小细胞肺癌研究获重大进展[N];人民日报;2008年
3 记者 张文天;非小细胞肺癌中医药综合医疗方案研究进展顺利[N];科技日报;2009年
4 辛勇 张先稳;早期非小细胞肺癌的治疗进展[N];中国中医药报;2004年
5 记者高新军;专家提出 建非小细胞肺癌中医临床指南[N];中国中医药报;2009年
6 上海长海医院呼吸科 夏阳 整理 邱志涛;非小细胞肺癌放虎归山还是乘胜追击[N];健康报;2013年
7 记者 王丹;新研究揭示炎症促非小细胞肺癌发生机制[N];健康报;2014年
8 记者 李颖;凯美纳成晚期非小细胞肺癌治疗优选方案[N];科技日报;2014年
9 白京丽;非小细胞肺癌最佳治疗方案[N];中国医药报;2000年
10 ;表皮生长因子受体抑制剂在治疗非小细胞肺癌中的作用[N];医药经济报;2005年
相关博士学位论文 前10条
1 白艳(Bai Sally);整合素αvβ5合并EGFR检测用于非小细胞肺癌转移及预后评估的研究[D];复旦大学;2013年
2 王筱恬;PLZF和DACH1的异常表达影响非小细胞肺癌发生与发展的分子机制[D];复旦大学;2012年
3 洪专;木犀草素治疗EGF受体继发性突变的非小细胞肺癌的实验研究[D];南京大学;2014年
4 张沛;ILT4在非小细胞肺癌中的作用及分子机制研究[D];山东大学;2015年
5 王世坤;RBP2诱导非小细胞肺癌和食管鳞癌表皮间质化[D];山东大学;2015年
6 赵世俊;~(18)F-FDG PET/CT在非小细胞肺癌预后评估中的应用研究[D];北京协和医学院;2013年
7 邱晨;影响非小细胞肺癌手术后远期生存的相关因素分析[D];山东大学;2015年
8 姜远瞩;术前血液学指标与淋巴结转移阴性非小细胞肺癌患者预后关系的研究[D];山东大学;2015年
9 朱良明;STAT3及其靶基因对非小细胞肺癌生物学行为调控机制的初步实验研究[D];山东大学;2015年
10 周菊;HPV-16感染对非小细胞肺癌和A549细胞的影响及miRNAs表达改变的研究[D];昆明医科大学;2015年
相关硕士学位论文 前10条
1 王勇;诱导型一氧化氮合酶在非小细胞肺癌中表达的临床意义[D];中国医科大学;2006年
2 陈婷;非小细胞肺癌调强放射治疗预后因素分析[D];福建医科大学;2015年
3 王波;单向式全胸腔镜下解剖性肺叶切除术治疗早期非小细胞肺癌的学习曲线[D];福建医科大学;2015年
4 施桂清;血管内皮抑制素联合放化疗治疗非小细胞肺癌的疗效及安全性研究[D];福建医科大学;2015年
5 王静;Eg5、Ki-67在非小细胞肺癌中的表达及临床意义[D];河北医科大学;2015年
6 覃建颖;IL-21和Tc1细胞在非小细胞肺癌患者外周血及癌灶中的变化及相互作用[D];广西医科大学;2015年
7 张瑞;ⅢA-N2期非小细胞肺癌手术治疗和放射治疗的疗效对比及相关预后因素的分析[D];河北医科大学;2015年
8 石姣姣;基于多肽构建抗肿瘤靶向药物的应用研究[D];北京协和医学院;2015年
9 胡世霖;非小细胞肺癌中医辨证分型与Napsin A、TTF-1在肺癌组织中表达的相关性研究[D];福建中医药大学;2015年
10 王婷婷;细胞因子活化杀伤细胞治疗非小细胞肺癌临床研究[D];河北医科大学;2015年
,本文编号:2239408
本文链接:https://www.wllwen.com/yixuelunwen/zlx/2239408.html