应用飞行时间质谱技术结合蛋白芯片筛选卵巢恶性肿瘤患者的血清标志物

发布时间：2017-03-19 19:03

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【摘要】：目的应用飞行时间质谱技术结合蛋白芯片筛选卵巢恶性肿瘤患者的血清标志物。方法选择广西医科大学附属肿瘤医院自2003年1月—2005年5月间收治的卵巢恶性肿瘤患者99例(恶性肿瘤组),卵巢良性肿瘤患者21例(良性肿瘤组);另取体检中心健康妇女87例(正常组)作为对照。分别采用IMAC3型固定金属亲和芯片和WCX2型弱阳离子交换芯片检测各组血清标本,应用Ciphergen蛋白芯片3．2．0软件采集3组标本的蛋白峰进行比较,蛋白峰强度相差0．5倍以上者定义为差异蛋白。同时应用Biomarker Pattern 5．0软件建立由IMAC3和WCX2型芯片筛选结果共同组成的诊断模型,扩大样本量,对该诊断模型进行盲法验证。应用本诊断模型筛选出潜在的卵巢恶性肿瘤血清标志物。结果将恶性肿瘤组(随机选取其中41例)与正常组(随机选取其中39例)血清标本比较,其中31个蛋白为差异蛋白(P0．05)。建立诊断模型后,扩大样本量,分别取恶性肿瘤组中另外58例卵巢恶性肿瘤患者的术前血清和正常组中另外48例健康妇女的血清进行盲法验证,结果显示,其敏感度为100％,特异度为98％。将恶性肿瘤组与良性肿瘤组血清标本比较,发现质荷比为7769的蛋白为卵巢恶性肿瘤的潜在标志物。结论应用飞行时间质谱技术结合固定金属亲和芯片和弱阳离子交换芯片,可有效筛选血清中特异性蛋白标志物,为建立卵巢恶性肿瘤的诊断模型提供可靠的技术平台。
【作者单位】：
【关键词】： 卵巢肿瘤 光谱法 质量 基质辅助激光解吸电离 蛋白质阵列分析 肿瘤标记 生物学
【基金】：国家自然科学基金资助项目(30560157)
【分类号】：R737.31
【正文快照】： 近年来，卵巢恶性肿瘤的发病率在妇科疾病中呈逐年上升的趋势。目前，，CAI二等肿瘤标志物检测已在临床上得到广泛应用，但临床应用实践表明，单指标检测效果不尽如人意。因此，在临床诊断上巫需更准确的生物标志物，以提高对卵巢恶性肿瘤的诊断率。本研究应用表面增强激光解吸

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本文编号：256412