初步诊断为肺癌的非肺癌病例102例临床分析

发布时间：2020-05-09 05:22

【摘要】：背景与目的:肺癌是严重威胁人类健康的疾病,近年来持续居各类癌症之首,其发病率和病死率有逐年上升的趋势。因此,早期正确诊断与选择正确的治疗方法,始终是临床医生所面临的重要课题。尽管超薄CT和PET-CT开启了早期诊断之窗,但是在不具备上述条件的地区,在常规CT和DR胸片作为主要检查手段的医院,正确诊断仍然具有一定的挑战性。门诊诊断和入院初步诊断是疾病诊断的初始阶段,与临床诊断乃至病理诊断相比,其可靠性和正确性仍然有一定的距离,但初步诊断可以决定临床和实验室检查的方向,经过进一步检查,去粗取精、去伪存真、从而得出正确的临床诊断。为了比较初步诊断和临床病理诊断的准确性,我们进行了临床病例分析,探讨哪些疾病易被误诊,比较哪些因素易导致误诊,并研究其相关性。此项工作对提高肺癌的正确诊断率,减少误诊率,可能会有一定的裨益。方法:我院胸外科2016年6月至2017年8月门诊诊断和初步诊断为肺癌(肺癌可能性大)或放射线诊断为“肺癌”,经术后病理证实为非肺癌的102例病例,作为研究对象,将其称之为非肺癌组。作为对照,我们选取同期病理证实为肺癌的患者280例,进行大数据比较分析。结果:吸烟是肺癌的独立危险因素,单因素变量分析P㩳0.001,多因素logistic回归分析P=0.000。d1cm时,P=0.011,病变为非肺癌的可能性大。3cm≤d时,P=0.013,病变为肺癌的可能性大。肺癌与非肺癌对比分析时,密度不均是肺癌的独立危险因素,单因素变量分析P=0.002,多因素logistic回归分析P=0.011。分叶征是肺癌的独立危险因素,单因素变量分析P㩳0.001,多因素logistic回归分析P=0.004。毛刺征是肺癌的独立危险因素,单因素变量分析P=0.007,多因素logistic回归分析P=0.036。胸膜凹陷征单因素变量分析P=0.005,多因素logistic回归分析P=0.093。边界不清单因素变量分析X2=0.004;P=0.952。钙化单因素变量分析P=0.137。空洞单因素变量分析P=0.158。血管集束征单因素变量分析P=0.982。胸膜凹陷征、边界不清、钙化、空洞、血管集束征在肺癌与非肺癌对比结果中显示差异无统计学意义。结论:1.吸烟是肺癌的独立危险因素。2.肺结节的直径越大,恶性病变可能性也越大。3.分叶征、毛刺征、密度不均不是肺癌独有的CT征象,在非肺癌中也占有一定的比例,在肺炎性病变、肺结核性病变中更是常见。所以在临床工作中,有时仅仅通过CT征象难以将肺炎性病变与肺癌、肺结核性病变与肺癌准确区分。
【图文】：

非肺癌最终病理结果

初步诊断为肺癌的非肺癌病例102例临床分析

非肺癌组与肺癌组CT特征对比分析
【学位授予单位】：吉林大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2018
【分类号】：R734.2

【参考文献】