牙周病与结直肠癌相关性的Meta分析

发布时间：2020-07-27 12:10

【摘要】：背景:结直肠癌是一种常见的消化道肿瘤,有数据统计显示,结直肠癌发病率在全球所有恶性肿瘤中,男性发病率排名第三位,女性排名第二位,是排名第四位因癌死亡病因。我国卫生统计数据显示,结直肠癌发病率为20.27/10万人,在所有恶性肿瘤中;排名第四位,也是第四位因癌死亡病因。结直肠癌给世界各国人民带来了沉重的经济和身心负担。即便结直肠癌是一种治疗效果较好的消化道肿瘤,但也仅限于早期诊断患者。由于早期监测不够,仍有相当一部分患者确诊为结直肠癌时已非早期,虽然积极配合治疗,但人财两空的结局并不少见。因此,结直肠癌的早期防治工作具有重要意义。受“病从口入”的传统观念影响,人们通过改变不良饮食习惯、调整饮食结构等方式,有效地降低了许多消化道疾病的发病率。由此考虑,口腔疾病是否与结直肠癌具有相关性呢?考虑的依据则是:作为消化道门户的口腔,其健康状况一定程度上影响着食物的整个消化过程。口腔状况不良,常使人们在食物种类选择、食物在口腔内的“初加工”方面上作出适应性改变,这不仅影响人体营养元素获取,而且可能因为在食物通过消化道其它部位前的准备不够充分,从而加重消化道的消化吸收负担。另外,在正常情况下,口腔内存在常驻菌群,这些细菌与人相安无事。但在口腔患病状态下,口腔内的细菌则在种类和数量上发生改变,并伴随吞咽过程进入消化道其它部位。这些因素可能导致消化道组织本身和消化道内环境发生改变,进而引起消化道慢性炎症、肿瘤等疾病。已有一些国内外学者在此方面做了一定的基础和临床研究,并有所发现。然而,临床研究结果众说纷纭,尚无一致结论。因此有必要将当前关于牙周病与结直肠癌相关性的研究加以汇总并综合评价,为牙周病与结直肠癌是否具有相关性寻找更为可信的证据。Meta分析作为循证医学的常用方法,可用于该研究,增加样本量,提高检验效能,得出更为可靠的结论。目的:用Meta分析的方法系统评价牙周病与结直肠癌发病风险的相关性。方法:计算机检索Cochrane图书馆、PubMed、EMBASE、WanFang Data和CNKI各数据库自建库至2017.12月有关研究牙周病与结直肠癌发病风险相关性的队列研究或病例-对照研究。由两名经过培训的研究人员依据初步制定的检索式,独立检索文献,并根据检索结果调整、优化检索式以保证尽可能查全。对比两者检索结果有无差异并寻产生差异的可能原因,讨论后确定最终检索结果。将所得文献导入Endnote软件中,剔除重复文献。然后通过阅读题目和(或)摘要,初步排除与研究不相关的文献。进一步阅读初筛后的文献全文,排除与本次研究关系不大或无可提取数据的研究。根据既定的纳入排除标准,确定纳入文献。查看纳入文献的参考文献,查找可能的相关文献。对纳入文献进行质量评价,提取研究数据并评价纳入研究的偏倚风险。所有操作过程由两名研究人员独立进行,并交叉核对结果,通过讨论解决所遇到的分歧,如仍不能达成一致,则征求第三方意见。从纳入研究中提取的数据包括相对危险度(Risk Ratio,RR)或比值比(Odds Ratio,OR)或风险比(Hazard Ratio,HR),及其95%置信区间(CI),采用RevMan 5.3软件进行Meta分析。结果:最终纳入5项前瞻性队列研究。基于校正的Meta分析显示,牙周病增加了结直肠癌的患病风险,但无统计学意义[RR=1.14,95%CI(0.88,1.49),P=0.32]。亚组分析结果与整体结果一致。敏感性分析显示结果稳健。结论:本次Meta分析结果显示,牙周病增加了结直肠癌患病风险,但无统计学意义。现有数据不足以证明牙周病与结直肠癌存在相关性。
【学位授予单位】：河南大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2018
【分类号】：R781.4;R735.34
【图文】：

技术路线图,技术路线,系统评价,资料

系统评价/Meta分析的技术路线

森林图,相关性,随机效应模型,队列研究

ojuel 2003[39]1 1 1 0 1 1 1 1 7chaud 2008[40]0 1 0 1 2 1 1 1 7rora 2010[41]0 1 0 1 2 1 1 0 6hn 2012[42]1 0 1 1 2 1 1 0 7omen 2017[43]0 1 1 1 2 1 1 1 8三、统计分析结果Hojuel 等研究[39]中 CRC 在样本中的发病率为 98/11 328（8.7‰），所以 OR值视为 RR 值。Michaud 等、Arora 等、Momen 等队列研究[40,41,43]涉及生存资料故报告的是 HR 及其 95%CI，可以认为 HR 约等于 RR。基于校正的随机效应模型 Meta 分析结果显示：PD 增加了 CRC 发病风险，但无统计学意义［RR=1.14，95%CI（0.88，1.49），P=0.32］（见图 3-2）。

森林图,亚组分,效应量

纳入研究研究数目RR 95%CI PI2（%）P所有纳入研究 5[39-43]1.14 （0.88，1.49） 0.32 68 0.01效应量为 OR的研究1[39]0.91 （0.49，1.69） 0.77 效应量为 RR的研究1[42]3.58 （1.15，11.15） 0.03 效应量为 HR的研究3[40,41,43]1.10 （0.85，1.43） 0.47 75 0.02

【参考文献】