基于转录组数据的癌症凋亡机理的研究
【学位单位】:吉林大学
【学位级别】:硕士
【学位年份】:2018
【中图分类】:R730.2
【部分图文】:
图 2.1 与凋亡相关的 1073 个基因的 PPI 互作网络图纵观网络示意图中的基因分布特征,可看出它基本呈现的是一种无尺度网络,egree)分布表示出极大的差异性(节点的度是指与其相连的边数)。而只要充分挖掘网的拓扑结构,就有助于找出其中的隐藏的重要内容,提高对生物学系统的理解。
应用MCODE插件根据默认设置得到的四个网络模块示意图
公式:i iiix yTs …………………………………(3.1)0 12 221 1 ij0 1( ) (y )2n nj ij i j iix x ySn n …………………(3.2)其中iS 是基因 i 在样本中的合并标准差估计;0101ni i ijx xn 是癌组织样本的平均表达值,0111ni i ijy yn 是正常组织样本的平均表达值。为了在十五个类型的癌症选择合理的 P 值和倍数变化阈值,在图 3.1 中,我们检查了15 种不同癌症的差异表达基因的数量,这些基因由不同的调整 P 值和倍数变化值决定,我们选取调整 P 值最多为 1%,并将倍数变化值至少 1.5 作为检测差异表达基因的阈值。
【参考文献】
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本文编号:2862434
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