原发性肝细胞癌患者术后生存的列线图预测模型

发布时间：2020-12-01 16:53

　　研究背景和目的根据2018年最新发表的全球肿瘤统计学数据,原发性肝细胞癌（HCC）,在男性患者中,作为第五大致死性肿瘤,其在全球的发病率仍然居高不下。原发性肝癌的生物学和地理异质性非常复杂。而对于原发性肝癌的治疗策略也比较多,包括手术切除、肝移植、肝动脉化疗栓塞术、局部消融、局部放疗、全身化疗及靶向治疗等。其中,手术治疗,作为一种潜在的根治性治疗方式,应用最广泛,尤其是对于小肝癌。而且部分中期或者局部晚期的病人,手术治疗相对于肝动脉化疗栓塞术仍可以获得更多的生存获益。为了更好的预测HCC病人的生存预后,许多分期系统应运而生。如1999年提出来巴塞罗那分期（BCLC分期）以及美国癌症联合会（AJCC）的2017版TNM分期。大部分的早期肝癌及部分的局部晚期肝癌患者都会首选手术治疗,针对这部分进行手术的病人进行术后生存的预测对于后续临床工作的指导有很重要的意义。但是目前的很多分期系统并没有专门针对肝癌术后的病人进行生存预测,因此这些分期系统存在一定的局限性。列线图是一种统计学图形预测工具,在预测肿瘤病人的生存预后上会比传统的分期标准更准确,并且更具有个性化。关于肝癌病人生存或者术后复发的列... 

【文章来源】：南方医科大学广东省

【文章页数】：69 页

【学位级别】：硕士

【部分图文】：

图２列线图预测模型原始数据集的１年（Ａ）、２年（Ｂ）、３年（Ｃ）标准曲线图

?０．００１??＊ＢＣＬＣ分期巴塞罗那分期??从图３Ａ－Ｃ所示的验证集的１年、２年、３年生存标准曲线可以看出，标准??曲线与虚线拟合程度较好，该列线图模型对于术后生存有较好的预测效果。??１８??

??从图４Ａ－Ｃ原始数据集的列线图模型和ＢＣＬＣ分期的ＲＯＣ曲线下的面积的??对比中，可以看到在１年、２年、３年的术后生存中，列线图预测模型的ＡＵＣ??明显优于ＢＣＬＣ分期。同样的，在验证数据集中也可以看到类似的结果，列线??图预测模型的１年、２年、３年的术后生存的ＡＵＣ明显优于ＢＣＬＣ分期（图５Ａ－Ｃ）。??Ａ?ＲＯＣ?Ｃｕｒｖｅ?ｆｏｒ?１－ｙｅａｒ?ｓｕｒｖｉｖａｌ（Ｍｅｔｈｏｄ?＝?ＫＭ，?ＲＯＣ?Ｃｕｒｖｅ?ｆｏｒ?１－ｙｅａｒ?ｓｕｒｖｉｖａｌ（Ｍｅｔｈｏｄ?＝?ＫＭ，??ｍａｋｅｒ?＝?ｎｏｍｏｇｒａｍ?ｐｒｅｄｉｃｔｉｏｎ）?ｍａｋｅｒ?＝?ＢＣＬＣ?ｓｔａｇｅ）??°??１?１?１?１?ｎ?°?＾?ｉ?ｉ?ｉ?ｉ?？??０．０?０．２?０．４?０．６?０．８?１．０?０．０?０．２?０．４?０．６?０．８?１．０??ＦＰ?ＦＰ??ＡＵＣ＊?０．７６５?ＡＵＯ?０．６８３??Ｂ?ＲＯＣ?Ｃｕｒｖｅ?ｆｏｒ?２－ｙｅａｒ?ｓｕｒｖｉｖａＫＭｅｔｈｏｄ?＝?ＫＭ，?ＲＯＣ?Ｃｕｒｖｅ?ｆｏｒ?２－ｙｅａｒ?ｓｕｒｖｉｖａｉ（Ｍｅｔｈｏｄ?＝?ＫＭ


本文编号：2894943