适用于肿瘤早期诊断的量化光声/弹性成像方法研究
发布时间:2021-01-14 07:19
由诸多因素的影响,全球恶性肿瘤的发病率和死亡率持续升高,在我国这种情况更为明显,而且有呈现年轻化的态势。所以实现对肿瘤发展情况做出早期的、无损的、准确全面的判断,并为预后和接下来的治疗方案提供有效的参数支持是具有十分重要的实际意义的。但目前对肿瘤进行评价的分型、分级和分期三个参数只能对已经发展到一定程度肿瘤进行准确的判断,而且获取这三个参数必须要对肿瘤有损的进行切片来分析。为实现对早期肿瘤进行无损诊断及全面的量化估计,本课题提出了以光声成像方法为基础,结合尺度信息、吸收分布信息和弹性信息实现对肿瘤发展情况的全面量化估计。其中介绍了光声成像技术,并通过光声信号进行的分析得到肿瘤的尺寸信息,然后用k-wave仿真实现对仿体进行设置并获得光声信号这一过程,通过获得的光声信号计算仿体尺寸,从而验证计算方法的准确性。肿瘤的发展情况可以根据其周围血管的生成情况进行估计,而血管的密集程度可通过对光的吸收强度来反映,组织对光的吸收强度即组织的吸收系数。光声图像是以光能量沉积为对比度,该对比度来源于组织的吸收系数与到达吸收体的能流率,也称为光通量。根据吸收系数和光通量固有性质的先验信息,设计基于稀疏表示...
【文章来源】:哈尔滨工业大学黑龙江省 211工程院校 985工程院校
【文章页数】:71 页
【学位级别】:硕士
【部分图文】:
细胞、组织、活体器官的光声成像及其成像深度和空间分辨率
哈尔滨工业大学工程硕士学位论文1Li iiy Ax a x 理信号,ny R;备字典,n LA R (n L);原子,1 2{ , , , }LA a a a;表示向量,1 2{ , , , }LLx x x x R。个(k 个)非零元素,称 x 是 k 稀疏的。在信号是L 个观测值时,只从 k 个较大的稀疏重建出原-4 所示),也就是说在信号由稀疏展开的情况下失真。
图 3-2 程序界面.3 仿真结果分析部分利用蒙特卡洛软件先对光声成像的前向过程进行仿真,也就是由光沉积这一过程,由此得到组织的光能量沉积分布,也就是光声图像。首瘤模型为形状均一的球形肿块,然后合理的对各项参数设置进行仿真。真设置的网格 128×128×128,网格大小为 0.01cm;两个肿瘤的中心位置0, 0.1)、(0, 0.2),其他参数的具体设置如表 3-1 所示,仿真得到的光能量沉图 3-3 所示。
【参考文献】:
期刊论文
[1]大数据解读癌症[J]. 林森. 百科知识. 2016(08)
[2]High total variation-based method for sparse-view photoacoustic reconstruction[J]. 张晨,汪源源. Chinese Optics Letters. 2014(11)
[3]超声弹性成像技术在乳腺疾病诊断中的应用[J]. 罗葆明. 现代实用医学. 2013(07)
[4]利用扫描电子声显微镜技术实现定量分层成像(英文)[J]. 朱守经,张淑仪,高椿明,张仲宁,水修基,张秀玲,佘万东. 南京大学学报(自然科学版). 2010(06)
[5]有限方位扫描的光声断层成像分辨率研究[J]. 吴丹,陶超,刘晓峻. 物理学报. 2010(08)
[6]高分辨率快速数字化光声CT乳腺肿瘤成像[J]. 向良忠,邢达,郭华,杨思华. 物理学报. 2009(07)
[7]高精度光声成像技术在脑成像中应用[J]. 苏翼雄,王瑞康,徐可欣. 现代仪器. 2008(05)
[8]基于长焦区聚焦换能器的扫描光声乳腺成像技术[J]. 徐晓辉,李晖. 物理学报. 2008(07)
[9]生物医学光声成像[J]. 徐晓辉,李晖. 物理. 2008(02)
[10]基于阵列探测方式的时域光声成像系统[J]. 卢涛,王瑞康,苏翼雄,宋智源,张帆,姚建铨. 纳米技术与精密工程. 2007(01)
硕士论文
[1]生物组织光学模型的蒙特卡罗模拟研究[D]. 刘奇.武汉理工大学 2013
[2]基于有限元的光声成像算法研究[D]. 邹俊.西安电子科技大学 2012
[3]生物组织中光能量传输与分布的蒙特卡罗研究[D]. 任晓楠.山东大学 2009
本文编号:2976476
【文章来源】:哈尔滨工业大学黑龙江省 211工程院校 985工程院校
【文章页数】:71 页
【学位级别】:硕士
【部分图文】:
细胞、组织、活体器官的光声成像及其成像深度和空间分辨率
哈尔滨工业大学工程硕士学位论文1Li iiy Ax a x 理信号,ny R;备字典,n LA R (n L);原子,1 2{ , , , }LA a a a;表示向量,1 2{ , , , }LLx x x x R。个(k 个)非零元素,称 x 是 k 稀疏的。在信号是L 个观测值时,只从 k 个较大的稀疏重建出原-4 所示),也就是说在信号由稀疏展开的情况下失真。
图 3-2 程序界面.3 仿真结果分析部分利用蒙特卡洛软件先对光声成像的前向过程进行仿真,也就是由光沉积这一过程,由此得到组织的光能量沉积分布,也就是光声图像。首瘤模型为形状均一的球形肿块,然后合理的对各项参数设置进行仿真。真设置的网格 128×128×128,网格大小为 0.01cm;两个肿瘤的中心位置0, 0.1)、(0, 0.2),其他参数的具体设置如表 3-1 所示,仿真得到的光能量沉图 3-3 所示。
【参考文献】:
期刊论文
[1]大数据解读癌症[J]. 林森. 百科知识. 2016(08)
[2]High total variation-based method for sparse-view photoacoustic reconstruction[J]. 张晨,汪源源. Chinese Optics Letters. 2014(11)
[3]超声弹性成像技术在乳腺疾病诊断中的应用[J]. 罗葆明. 现代实用医学. 2013(07)
[4]利用扫描电子声显微镜技术实现定量分层成像(英文)[J]. 朱守经,张淑仪,高椿明,张仲宁,水修基,张秀玲,佘万东. 南京大学学报(自然科学版). 2010(06)
[5]有限方位扫描的光声断层成像分辨率研究[J]. 吴丹,陶超,刘晓峻. 物理学报. 2010(08)
[6]高分辨率快速数字化光声CT乳腺肿瘤成像[J]. 向良忠,邢达,郭华,杨思华. 物理学报. 2009(07)
[7]高精度光声成像技术在脑成像中应用[J]. 苏翼雄,王瑞康,徐可欣. 现代仪器. 2008(05)
[8]基于长焦区聚焦换能器的扫描光声乳腺成像技术[J]. 徐晓辉,李晖. 物理学报. 2008(07)
[9]生物医学光声成像[J]. 徐晓辉,李晖. 物理. 2008(02)
[10]基于阵列探测方式的时域光声成像系统[J]. 卢涛,王瑞康,苏翼雄,宋智源,张帆,姚建铨. 纳米技术与精密工程. 2007(01)
硕士论文
[1]生物组织光学模型的蒙特卡罗模拟研究[D]. 刘奇.武汉理工大学 2013
[2]基于有限元的光声成像算法研究[D]. 邹俊.西安电子科技大学 2012
[3]生物组织中光能量传输与分布的蒙特卡罗研究[D]. 任晓楠.山东大学 2009
本文编号:2976476
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