血液标志物与脑胶质瘤预后的相关性研究及预测模型的建立
发布时间：2021-03-04 11:25
目的:近年来越来越多的研究表明,患者术前的炎症反应、营养状态和凝血功能与多种恶性肿瘤的发生、发展、血管生成及转移密切相关。本研究的目的是评估脑胶质瘤患者术前的系统性免疫炎症指数（SII）、预后营养指数（PNI）、纤维蛋白原与血小板比值（FPR）与患者临床病理因素的相关性,评价这些血液指标在脑胶质瘤患者预后中的临床意义及应用价值,从而为临床个体化治疗胶质瘤提供重要依据。资料与方法:收集从2012年1月至2016年12月在齐鲁医院治疗并且进行脑肿瘤切除术的胶质瘤患者。收集患者的临床病历资料、术前血液化验结果、术后的预后情况等信息,分析术前血液标志物与胶质瘤患者预后的相关性。利用X-Tile软件确定术前SII、PNI、FPR的最佳cut-off值,根据cut--off值将胶质瘤患者分为高值组和低值组两组,比较各组与临床病理特征之间的相关性,并且利用Kaplan-Meier法进行生存分析,组间差异比较用log-rank检验,用Cox单因素和多因素回归模型来确定与总生存期（OS）相关的预后因素,并且使用R软件将纳入的独立预后因素建立Nomogram预测模型,用Harrell一致性指数（C-ind...
【文章来源】：山东大学山东省 211工程院校 985工程院校 教育部直属院校
【文章页数】：54 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
图１应用Ｘ－ｔｉｌｅ软件计算４０６例胶质瘤患者术前血液指标的最佳ｃｕｔ－ｏｆｆ值
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６７－１．９１２）?０．０７７??３．?６预测模型的建立??为了个体化地预测胶质瘤患者的预后情况，我们使用所有人群队列的多因素??回归分析结果，建立以总生存期（ＯＳ）为终点的预后预测模型Ｎｏｍｏｇｒａｍ。根据??累计评分的原则，以Ｐｏｉｎｔｓ评分为坐标轴，根据各项预后因素进行评分，然后各??分数相加计算出总分，并且与１年、３年及５年的生存率相对应，分数越高，死??亡风险越大。在本研宄中我们将病人的年龄、病理分级、肿瘤切除程度、术后辅??助治疗和术前ＳＩＩ水平纳入Ｎｏｍｏｇｒａｍ?（图３?）。??０?１０?２０?３０?４０?５０?６０?７０?８０?９０?１００??Ｐｏｉｎｔｓ???????????１???????＊一？■一＂一■＊一??＞４５??ａｇｅ?，?＊??＜４５?ＨＧＧ??ｄｅｇｒｅｅ?１?１??ＬＧＧ?ＳＴＲ／ＰＲ??ｅｘｔｅｎｔ?？?＊??ＧＴＲ?Ｎｏｎ－Ａｃｃｅｐｔｅｄ??ａｄｊｕｖａｎｔ?．?＞??Ａｃｃｅｐｔｅｄ??ＳＩＩ?．——？——ｉ——■——ｉ——－——－——．——－——＇——＜??０?２０）?６００?１０００?１４００?１８００??Ｔｏｔａｌ?Ｐｏｉｎｔｓ?？?—？———????—■■■■■■■■■■■＞?????０?５０?１００?１５０?２００?２５０?３００??１－ｙｅａｒ?ｓｕｒｖｉｖａｌ?．?．?．?．—．—．￣￣？＿￣．￣ｉ—ｉ??０．９５?０．９?０．８?０．７?０．Ｓ?０．５０．４?０．３?０．２?０．１??３－ｙｅａｒ?ｓｕｒｖｉｖａｌ?＊—－ｒ——．?．—？．￣￣ｒ—，
【参考文献】：
期刊论文
[1]系统免疫炎症指数对小细胞肺癌预防性脑照射患者脑转移和生存预测价值[J]. 王铎颖,郭栋,滕菲菲,李爱杰,孔莉,石芳,于金明. 中华肿瘤防治杂志. 2019(19)
[2]影响多中心脑胶质瘤患者预后的因素分析[J]. 薛湛,李德岭,李桂林,王宇. 中华神经外科杂志. 2017 (03)
[3]评估术前系统免疫炎症指数与贲门癌患者预后的相关性[J]. 周文杰,吴骏,王琦,张红宇,蒋敬庭,吴昌平. 中国医药生物技术. 2016(06)
[4]恶性脑胶质瘤术后替莫唑胺化疗联合适形放疗的疗效观察[J]. 周绍兵,刘阳晨,高飞,叶宏勋,赵莺,尹小祥. 现代肿瘤医学. 2008(01)
[5]NK与淋巴因子激活的NK细胞的抗肿瘤作用与杀伤机制研究[J]. 龚伊红,罗利群,郭晰,张学全,王丽,董继红. 医学研究通讯. 1997(05)
本文编号：3063131
【文章来源】：山东大学山东省 211工程院校 985工程院校 教育部直属院校
【文章页数】：54 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
图１应用Ｘ－ｔｉｌｅ软件计算４０６例胶质瘤患者术前血液指标的最佳ｃｕｔ－ｏｆｆ值
?山东大学硕士学位论文???ｐ?ＦＰＲ??＾？?Ｖ?－ｎ?Ｌｏｗ－ＦＰＲ??－ｒ－＞?Ｈｔｇｈ－ＦＰＲ??＼＼－?？?Ｌｏ？ｒ－ＦＰＲ－ｃ？ｎ￥〇ｆ？Ｊ??＼?＊＼?Ｈｉ〇ｈ＂ｆＰＲ＂Ｃｅｗ〇ｆ？ｄ??卜??５??？ｉ??Ｐ＜?０．００１??？Ｉ??０?２０?４＊?？ａ?（９?１Ｍ??Ｏｗｒａｌｌ?ｓｕｒｖｉｖａｌ?（ｍｏｎｔｈｓ）??图２不同组别ＳＩＩ、ＰＮＩ和ＦＰＲ患者的Ｋａｐｌａｎ－Ｍｅｉｅｒ生存曲线。Ａ．ＳＩＩ的Ｋ－Ｍ曲线；??Ｂ．ＰＮＩ的Ｋ－Ｍ曲线；Ｃ．ＦＰＲ的Ｋ－Ｍ曲线。??３．５胶质瘤患者预后因素分析??使用Ｃｏｘ风险比例回归模型对胶质瘤进行单因素和多因素回归分析。其中??Ｃｏｘ单因素回归分析显示，年龄（ＨＲ＝３．１ｌｌ，ＰＣ０．００１）、肿瘤部位（ＨＲ＝２．９０２，??Ｐ＝０．００３）、肿瘤大小（ＨＲ＝１．７８２，尸＜０．００１）、病理分级（ＨＲ＝０．１６４，尸＜０．００１）、??术前?ＫＰＳ?评分（ＨＲ＝０．６８１，Ｐ＝０．０１３）、肿瘤切除程度（ＨＲ＝１．３４９，尸＝０．０４６）、??术后辅助治疗（ＨＲ＝０．６７４，?Ｐ＝０．００９）与胶质瘤的预后显著相关。??对于血液指标，术前中性粒细胞（ＨＲ＝２．８９９，Ｐ＜０．００１）、白蛋白（ＨＲ＝０．６４６，??户二０．００２）、纤维蛋白原（１１１１二１．８３１，尸＜０．００１）、？＾１１（１１１１＝２．５５８，尸＜０．００１）、??ＳＩＩ?（ＨＲ＝２．３８８，?Ｐ＜０．００１）?＞?ＰＮＩ?（ＨＲ＝０．５２１，?Ｐ＜０．００１）?＞?ＦＰＲ?（ＨＲ＝１．９６８，??ＰＣ０．００１）是影响胶质瘤的预后因素。??将Ｃｏｘ单
６７－１．９１２）?０．０７７??３．?６预测模型的建立??为了个体化地预测胶质瘤患者的预后情况，我们使用所有人群队列的多因素??回归分析结果，建立以总生存期（ＯＳ）为终点的预后预测模型Ｎｏｍｏｇｒａｍ。根据??累计评分的原则，以Ｐｏｉｎｔｓ评分为坐标轴，根据各项预后因素进行评分，然后各??分数相加计算出总分，并且与１年、３年及５年的生存率相对应，分数越高，死??亡风险越大。在本研宄中我们将病人的年龄、病理分级、肿瘤切除程度、术后辅??助治疗和术前ＳＩＩ水平纳入Ｎｏｍｏｇｒａｍ?（图３?）。??０?１０?２０?３０?４０?５０?６０?７０?８０?９０?１００??Ｐｏｉｎｔｓ???????????１???????＊一？■一＂一■＊一??＞４５??ａｇｅ?，?＊??＜４５?ＨＧＧ??ｄｅｇｒｅｅ?１?１??ＬＧＧ?ＳＴＲ／ＰＲ??ｅｘｔｅｎｔ?？?＊??ＧＴＲ?Ｎｏｎ－Ａｃｃｅｐｔｅｄ??ａｄｊｕｖａｎｔ?．?＞??Ａｃｃｅｐｔｅｄ??ＳＩＩ?．——？——ｉ——■——ｉ——－——－——．——－——＇——＜??０?２０）?６００?１０００?１４００?１８００??Ｔｏｔａｌ?Ｐｏｉｎｔｓ?？?—？———????—■■■■■■■■■■■＞?????０?５０?１００?１５０?２００?２５０?３００??１－ｙｅａｒ?ｓｕｒｖｉｖａｌ?．?．?．?．—．—．￣￣？＿￣．￣ｉ—ｉ??０．９５?０．９?０．８?０．７?０．Ｓ?０．５０．４?０．３?０．２?０．１??３－ｙｅａｒ?ｓｕｒｖｉｖａｌ?＊—－ｒ——．?．—？．￣￣ｒ—，
【参考文献】：
期刊论文
[1]系统免疫炎症指数对小细胞肺癌预防性脑照射患者脑转移和生存预测价值[J]. 王铎颖,郭栋,滕菲菲,李爱杰,孔莉,石芳,于金明. 中华肿瘤防治杂志. 2019(19)
[2]影响多中心脑胶质瘤患者预后的因素分析[J]. 薛湛,李德岭,李桂林,王宇. 中华神经外科杂志. 2017 (03)
[3]评估术前系统免疫炎症指数与贲门癌患者预后的相关性[J]. 周文杰,吴骏,王琦,张红宇,蒋敬庭,吴昌平. 中国医药生物技术. 2016(06)
[4]恶性脑胶质瘤术后替莫唑胺化疗联合适形放疗的疗效观察[J]. 周绍兵,刘阳晨,高飞,叶宏勋,赵莺,尹小祥. 现代肿瘤医学. 2008(01)
[5]NK与淋巴因子激活的NK细胞的抗肿瘤作用与杀伤机制研究[J]. 龚伊红,罗利群,郭晰,张学全,王丽,董继红. 医学研究通讯. 1997(05)
本文编号：3063131
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