肺腺癌EGFR突变与脊柱骨转移相关性的MR影像组学分析

发布时间：2021-03-10 22:15

　　目的:探讨采用影像组学的方法分析肺腺癌脊柱骨转移MR影像特征预测表皮生长因子受体（EGFR）基因突变状态的可行性。方法:回顾性分析2016-2018年经病理证实的中国医科大学肿瘤医院（辽宁省肿瘤医院）的164例肺腺癌患者的影像和临床资料。164例患者均行EGFR基因检测及MR常规脊柱检查。所有患者通过综合影像学（CT、MRI或ECT/PET-CT）或病理证实为脊柱骨转移。所有病例通过辽宁省肿瘤医院伦理委员会审查及批准。采用Wilcoxon秩和检验和非参数卡方检验比较EGFR突变组与野生组各个临床特征（年龄,性别和吸烟状态）的差异。EGFR突变组与野生组骨转移灶数量比较采用Mann-Whitney U检验。EGFR突变组与野生组骨转移伴软组织肿块形成的病例数以及病灶数比较采用Pearson检验。2名医师共同分析所有病灶的信号特征（各序列信号强度）和形态学特征（数量,软组织肿块）。随后使用ITK-SNAP软件（3.6.0版本）对图像进行感兴趣区域（ROI）分割。之后将分割的骨转移瘤ROI导入AK软件并选择直方图特征、灰度区域大小矩阵特征、形态学特征、哈拉利克特征、灰度共生矩阵特征和灰度游程... 

【文章来源】：中国医科大学辽宁省

【文章页数】：42 页

【学位级别】：硕士

【部分图文】：

使用图像处理软件（ITK-SNAP）对型（D-F）的骨转移患者分别在T1WI（AC,F）勾画骨转移灶的ROI范围

中国医科大学硕士学位论文5械学习方法使用随机森林（RTree），并构建影像组学模型。用AUC和准确度来评价模型预测EGFR突变状态的性能。图1使用图像处理软件（ITK-SNAP）对肺腺癌EGFR野生型（A-C）和EGFR突变型（D-F）的骨转移患者分别在T1WI（A,D）、T2WI(B,E)及T2WI脂肪抑制上（呈C,F）勾画骨转移灶的ROI范围2.7统计学方法采用SPSS22.0统计软件进行统计学分析。计量资料用均数±标准差（x±s）表示。采用Wilcoxon秩和检验和非参数卡方检验找出差异有统计学意义的临床特征。EGFR突变组与野生组骨转移灶数量比较采用Mann-WhitneyU检验。EGFR突变组与野生组骨转移伴软组织肿块形成的病例数及病灶数比较采用Pearson检验，p<0.05表示差异有统计学意义。采用受试者操作特征曲线(Receiveroperatingcharacteristic,ROC)评估不同序列影像组学模型的性能。ABCDEF

-CEGFR野生型患者胸椎骨转移的MR影像；图2D-F胸椎骨转移ROI的选择

【参考文献】：
期刊论文
[1]A multicenter,retrospective.epidemiologic survey of the clinical features and management of bone metastatic disease in China[J]. Yunpeng Yang,Yuxiang Ma,Jin Sheng,Yan Huang,Yuanyuan Zhao,Wenfeng Fang,Shaodong Hong,Ying Tian,Cong Xue,Li Zhang.  Chinese Journal of Cancer. 2016(05)



本文编号：3075366