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小细胞肺癌预后因素分析及预后模型的建立

发布时间:2021-03-20 17:55
  背景与目的:小细胞肺癌(small cell lung cancer,SCLC)是肺癌的一种病理亚型,具有倍增时间短、生长速度快的特点。只有极少数患者可接受手术治疗,绝大多数SCLC患者需通过非手术方式治疗。本研究旨在分析SCLC患者预后相关因素,通过COX回归系数建立预测模型,并用列线图直观展示结果,以期个体化预测SCLC患者的生存。方法:从监测、流行病学和最终结果(Surveillance,Epidemiology,and End Results,SEER)数据库中提取出2010年1月至2016年12月间确诊的SCLC患者共计30799例作为训练队列。从数据库中收集以下信息:诊断年龄、性别、种族、肿瘤分化程度、T分期、N分期、手术、放疗、化疗、肿瘤转移部位、总体生存期(overall survival,OS)。通过SPSS 24.0软件中的Kaplan-Meier方法进行单因素生存分析,确定对预后有影响的因素,再利用Cox回归进行多因素分析,明确影响SCLC患者OS的预后独立因素。使用R3.6.0软件对入选变量建立预测列线图模型,通过一致性指数和校准曲线评估列线图的预测准确性和判别... 

【文章来源】:新疆医科大学新疆维吾尔自治区

【文章页数】:54 页

【学位级别】:硕士

【部分图文】:

小细胞肺癌预后因素分析及预后模型的建立


小细胞肺癌患者生存预测列线图

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新疆医科大学硕士学位论文18图2训练队列SCLC患者生存预测校正图Fig.2CorrectionchartofsurvivalpredictionforSCLCpatientsinthetrainingcohort注:(A)1年OS校正图;(B)2年OS校正图;(C)3年OS校正图此外,我们用来自吉林大学第一医院和中日联医院的SCLC患者组成的验证队列进一步进行了外部验证。在外部验证队列中,列线图预测的一致性指数为0.726

队列,医科大,患者,硕士学位


验证队列SCLC患者生存预测校正图

【参考文献】:
期刊论文
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[2]Prognostic value of site-specific metastases in pancreatic adenocarcinoma: A Surveillance Epidemiology and End Results database analysis[J]. Hani Oweira,Ulf Petrausch,Daniel Helbling,Jan Schmidt,Meinrad Mannhart,Arianeb Mehrabi,Othmar Sch?b,Anwar Giryes,Michael Decker,Omar Abdel-Rahman.  World Journal of Gastroenterology. 2017(10)
[3]宫颈癌患者预后预测列线图的建立[J]. 欧燕兰,张琳,张秀,黄千峰,王苑,罗喜平.  中华肿瘤防治杂志. 2015(16)
[4]小细胞肺癌患者预后的多因素分析[J]. 李勇,张湘茹,孙燕.  中国肺癌杂志. 2006(06)
[5]Long-term results of prophylactic cranial irradiation for limited-stage small-cell lung cancer in complete remission[J]. CAO Ka-jia, HUANG Hui-ying, TU Ming-chi and PAN Guo-ying Department of Radiation Oncology, Cancer Centre, Sun Yat-sen University, Guangzhou 510060, China.  Chinese Medical Journal. 2005(15)
[6]小细胞肺癌的预后因素分析[J]. 李建华,周宝森.  中国公共卫生. 1998(01)



本文编号:3091416

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