联合中性粒细胞-淋巴细胞比率（NLR）和血小板-淋巴细胞比率（PLR）预测或评估晚期非小细胞肺癌（NSCLC）患者的疗效

发布时间：2021-03-31 16:20

　　目的:在许多恶性肿瘤（包括非小细胞肺癌）中,炎症反应及其相关的血液标志物与肿瘤患者的疗效反应、预后以及生存率之间均存在着密切的关系。而在这些标志物中,中性粒细胞-淋巴细胞比率（NLR）和血小板-淋巴细胞比率（PLR）具有重要的临床应用价值。本研究旨在进一步明确N LR、PLR与晚期（IIIB、IV期）NSCLC患者疗效反应及预后之间存在的相互关系,并尝试将NLR和PLR结合（NLR-PLR评分）作为肿瘤患者疗效反应和预后的预测指标,并评估其对晚期NSCLC患者疗效反应及预后的预测潜力。方法:1.对具有明确诊断并接受过晚期一线治疗的175例晚期（IIIB、IV期）NSCLC患者进行单中心的回顾性研究和分析。2.根据患者疗效反应评估的结果,将175例患者分为PD和非PD两组,并通过随访资料明确患者的预后情况,计算总体生存期。3.收集两组患者（PD、非PD组）住院期间的血液学检查结果,分别统计并对比两组患者治疗前的NLR,PLR水平,同时验证NLR、PLR与疗效反应之间的相关性。4.结合NLR、PLR构建出NLR-PLR评分,同时规定评分范围从0到2分如下:2分,高NLR（>2.461... 

【文章来源】：河北医科大学河北省

【文章页数】：53 页

【学位级别】：硕士

【部分图文】：

患者筛选的具体流程

14图2疗效反应与NLR/PLR的关系Fig.2RelationshipbetweentumorresponseandNLR(a)/PLR(b).(图释)图中的水平条表示NLR和PLR的平均值。4．NLR-PLR评分4.1最佳临界值受试者工作特征曲线(ROC)通常用来确定最佳的诊断界限值[30]。本研究中，根据PD组及非PD组中患者的NLR,PLR值分别绘制出两组患者的ROC曲线，并计算出各自对应的曲线下面积(AUC)。结果分别为0.656和0.609（见图3a和3b）。通过ROC分析最终我们将NLR和PLR的最佳临界值分别设定为2.461和248.4（此临界值主要用于构建NLR-PLR评分）。同时，我们通过该曲线还可以得到NLR的敏感度和特异度分别为0.469和0.813，PLR的敏感度和特异度分别为0.775和0.453。图3根据中性粒细胞-淋巴细胞比率(a)和血小板-淋巴细胞比率(b)区分的PD组、非PD组患者的ROC曲线Fig.3Receiveroperatingcharacteristiccurvesfordiscriminatingpatientswith

14图2疗效反应与NLR/PLR的关系Fig.2RelationshipbetweentumorresponseandNLR(a)/PLR(b).(图释)图中的水平条表示NLR和PLR的平均值。4．NLR-PLR评分4.1最佳临界值受试者工作特征曲线(ROC)通常用来确定最佳的诊断界限值[30]。本研究中，根据PD组及非PD组中患者的NLR,PLR值分别绘制出两组患者的ROC曲线，并计算出各自对应的曲线下面积(AUC)。结果分别为0.656和0.609（见图3a和3b）。通过ROC分析最终我们将NLR和PLR的最佳临界值分别设定为2.461和248.4（此临界值主要用于构建NLR-PLR评分）。同时，我们通过该曲线还可以得到NLR的敏感度和特异度分别为0.469和0.813，PLR的敏感度和特异度分别为0.775和0.453。图3根据中性粒细胞-淋巴细胞比率(a)和血小板-淋巴细胞比率(b)区分的PD组、非PD组患者的ROC曲线Fig.3Receiveroperatingcharacteristiccurvesfordiscriminatingpatientswith


本文编号：3111723