基于SEER数据库的舌鳞状细胞癌预后影响因素分析及预测模型建立
发布时间：2021-04-17 18:57
目的:本研究旨在通过SEER数据库,探讨影响舌鳞状细胞癌（tongue squamous cell carcinoma,TSCC）患者预后的因素,基于这些影响因素建立列线图生存预测模型并对其进行验证,从而实现对TSCC患者死亡风险的个体化量化评估,为临床工作提供新的方向。方法:通过美国国立癌症研究所（National Cancer Institute,NCI）建立的“监测、流行病学和结果数据库”（The Surveillance,Epidemiology,and End Results,SEER）,收集20102015年诊断为TSCC的患者共12595例的临床资料,以7:3的比例分为训练集（Training Set）和验证集（Validation Set）。在训练集基础上建立预测模型,应用单因素Cox回归分析筛选出可能的影响因素,随后将单因素回归分析中p<0.1的因素纳入多因素Cox回归分析,最后得到预测模型。在多因素Cox回归模型基础上建立列线图（Nomogram plot）生存预测模型,并利用受试者工作曲线（Receiver Operating Char...
【文章来源】：南昌大学江西省 211工程院校
【文章页数】：54 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
研究资料获取流程图
第3章结果11续表分类HR95%CIp值远处转移部位<0.001无远处转移1.000/远处淋巴结转移2.4171.479~3.951<0.001远处转移（除外远处淋巴结转移）4.8203.930~5.911<0.001远处转移+远处淋巴结转移8.2635.320~12.835<0.001原发部位手术方式<0.001未手术1.000/局部切除0.5320.462~0.613<0.001根治性手术0.6600.614~0.709<0.001图2.训练集中不同年龄分布及不同种族分类患者的KM生存曲线（a）训练集中不同年龄分布患者的KM生存曲线（p<0.001），（b）训练集中不同种族分类患者的KM生存曲线（p<0.001）
第3章结果12图3.训练集中不同原发部位、不同病理分级及不同临床分期患者KM生存曲线（a）训练集中不同原发部位患者的KM生存曲线（p=0.013）；（b）训练集中不同病理分级患者的KM生存曲线（p<0.001）；（c）训练集中不同临床分期（7thAJCC）患者的KM生存曲线（p<0.001）图4.训练集中不同T、N、M分期患者的KM生存曲线（a）训练集中不同T分期患者的KM生存曲线（p<0.001）；（b）训练集中不同N分期患者的KM生存曲线（p<0.001）；（c）训练集中不同M分期患者的KM生存曲线（p<0.001）
【参考文献】：
期刊论文
[1]口腔癌TNM分期教学要义浅析[J]. 陈歆,赵晖,李秋慧. 临床口腔医学杂志. 2019(06)
[2]头颈部鳞癌TNM分期的进展与展望[J]. 史潇,嵇庆海. 中国癌症杂志. 2017(06)
[3]美国国立癌症研究所SEER数据库概述及应用[J]. 章鸣嬛,陈瑛,汪城,沈瑛,马军山. 微型电脑应用. 2015(12)
[4]Nomograms for colorectal cancer:A systematic review[J]. Kazushige Kawai,Eiji Sunami,Hironori Yamaguchi,Soichiro Ishihara,Shinsuke Kazama,Hiroaki Nozawa,Keisuke Hata,Tomomichi Kiyomatsu,Junichiro Tanaka,Toshiaki Tanaka,Takeshi Nishikawa,Joji Kitayama,Toshiaki Watanabe. World Journal of Gastroenterology. 2015(41)
[5]颈部淋巴结包膜外侵犯的研究现状[J]. 任振虎,吴汉江. 实用口腔医学杂志. 2012(04)
本文编号：3143968
【文章来源】：南昌大学江西省 211工程院校
【文章页数】：54 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
研究资料获取流程图
第3章结果11续表分类HR95%CIp值远处转移部位<0.001无远处转移1.000/远处淋巴结转移2.4171.479~3.951<0.001远处转移（除外远处淋巴结转移）4.8203.930~5.911<0.001远处转移+远处淋巴结转移8.2635.320~12.835<0.001原发部位手术方式<0.001未手术1.000/局部切除0.5320.462~0.613<0.001根治性手术0.6600.614~0.709<0.001图2.训练集中不同年龄分布及不同种族分类患者的KM生存曲线（a）训练集中不同年龄分布患者的KM生存曲线（p<0.001），（b）训练集中不同种族分类患者的KM生存曲线（p<0.001）
第3章结果12图3.训练集中不同原发部位、不同病理分级及不同临床分期患者KM生存曲线（a）训练集中不同原发部位患者的KM生存曲线（p=0.013）；（b）训练集中不同病理分级患者的KM生存曲线（p<0.001）；（c）训练集中不同临床分期（7thAJCC）患者的KM生存曲线（p<0.001）图4.训练集中不同T、N、M分期患者的KM生存曲线（a）训练集中不同T分期患者的KM生存曲线（p<0.001）；（b）训练集中不同N分期患者的KM生存曲线（p<0.001）；（c）训练集中不同M分期患者的KM生存曲线（p<0.001）
【参考文献】：
期刊论文
[1]口腔癌TNM分期教学要义浅析[J]. 陈歆,赵晖,李秋慧. 临床口腔医学杂志. 2019(06)
[2]头颈部鳞癌TNM分期的进展与展望[J]. 史潇,嵇庆海. 中国癌症杂志. 2017(06)
[3]美国国立癌症研究所SEER数据库概述及应用[J]. 章鸣嬛,陈瑛,汪城,沈瑛,马军山. 微型电脑应用. 2015(12)
[4]Nomograms for colorectal cancer:A systematic review[J]. Kazushige Kawai,Eiji Sunami,Hironori Yamaguchi,Soichiro Ishihara,Shinsuke Kazama,Hiroaki Nozawa,Keisuke Hata,Tomomichi Kiyomatsu,Junichiro Tanaka,Toshiaki Tanaka,Takeshi Nishikawa,Joji Kitayama,Toshiaki Watanabe. World Journal of Gastroenterology. 2015(41)
[5]颈部淋巴结包膜外侵犯的研究现状[J]. 任振虎,吴汉江. 实用口腔医学杂志. 2012(04)
本文编号：3143968
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