构建转移性胃癌患者的生存预测模型 ——基于SEER数据库的回顾性研究

发布时间：2021-07-01 12:51

　　背景及目的:胃癌是最常见的恶性肿瘤之一,也是全世界范围内肿瘤死亡的主要原因之一。由于其早期症状隐匿且缺乏早期筛查,许多胃癌患者发现时已是晚期,甚至出现远处转移。迄今为止,针对远处转移性胃癌还未制定行之有效的诊疗指南和临床研究,临床医师在制定相关治疗策略时往往是基于以往经验,缺少科学依据。本研究回顾性分析远处转移性胃癌患者的临床病理特征,建立患者生存预后模型,旨在为临床医师制定个性化治疗方案时提供参考依据。方法:本研究利用美国国立研究所监测、流行病学和最终结果（The Surveillance,Epidemiology,and End Results,SEER）数据库,回顾性分析2010-2016年由组织学确诊的远处转移性胃癌（metastatic gastric cancer,mGC）患者的人口学及临床病理特征和生存信息,按照纳入和排除标准共得到3742例符合条件的患者。本研究分别建立预测mGC患者的总体生存期（overall survival,OS）和胃癌特异性死亡期（gastric cancer specific survival,CSS）的预测模型,然后利用列线图将各预测模型进行... 

【文章来源】：兰州大学甘肃省 211工程院校 985工程院校 教育部直属院校

【文章页数】：64 页

【学位级别】：硕士

【部分图文】：

基于SEER数据库筛选转移性胃腺癌患者流程图

兰州大学硕士学位论文构建转移性胃癌患者的生存预测模型-基于SEER数据库的回顾性研究14图3-1多因素Cox比例风险模型分析森林图3.3筛选影响患者CSS的预测因子3.3.1Fine-Gray竞争风险模型单因素分析基于建模组人群分析数据显示，种族、肝转移、脑转移和Lauren分型不是影响患者肿瘤特异生存的因素。具有统计学意义的因素如表3-3所示：（1）年龄：和OS一样，≥80岁的患者是CSS的危险因素，HR（95%CI）=1.49（1.28-1.73），P＜0.001；（2）种族：与白人相比，在对生存预后的影响方面，黑人和亚裔胃癌患者并未表现出明显的差异，而美洲印第安人和阿拉斯加土著人、夏威夷/太平洋岛民预后较好；（3）性别：相比女性患者，男性患者的死亡风险较低；

兰州大学硕士学位论文构建转移性胃癌患者的生存预测模型-基于SEER数据库的回顾性研究18图3-2多因素Fine-Gray竞争风险模型分析森林图3.4列线图预测模型的建立和验证3.4.1构建OS预测模型列线图基于多因素Cox风险比例模型分析，运用R软件建立转移性胃癌6个月、12个月和18个月生存率的列线图预测模型，如图3-3所示。OS的列线图在10个独立预后因素的基础上建立起来，每个变量在列线图上对应一个分值，每位患者的这10个因素的分值之和对应着6个月、12个月、18个月的死亡率，分值相加求和总分越高，相对应的死亡风险就越高。

【参考文献】：
期刊论文
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本文编号：3259166