超声散射子有效声浓度成像检测微波消融凝固区
发布时间:2021-07-02 11:21
为定量监测微波消融,提出一种基于超声散射子有效声浓度成像的微波消融凝固区检测方法.利用超声背散射信号功率谱估算散射子有效声浓度.采集15例离体猪肝微波消融超声背散射信号(5例加热功率P=50 W,加热时间t=120 s;10例P=80 W,t=60 s),进行有效声浓度成像,设定阈值thr=110并结合多项式拟合技术对凝固区进行定量检测.以微波消融结束后猪肝组织剖面中实际凝固区为金标准,验证凝固区检测精度.有效声浓度成像检测微波消融凝固区的精度分别为91.44%(P=50 W,t=120 s)、85.01%(P=80 W,t=60 s),总平均精度为87.15%.结果表明,超声散射子有效声浓度成像能有效检测离体猪肝微波消融凝固区.
【文章来源】:北京工业大学学报. 2020,46(12)北大核心CSCD
【文章页数】:8 页
【部分图文】:
体模信号采集系统实物
根据参考体模信号采集平台,利用Terason T3000超声设备自带的信号采集系统,获取体模超声背散射信号,B超成像如图3所示.图3 体模超声背散射信号B超成像
图2 微波消融实验平台利用微波消融实验平台采集猪肝组织微波消融过程中的超声背散射信号. 实验开始前,将购买的新鲜猪肝静置于质量分数为0.9%的生理盐水中2 min,达到去除猪肝组织内部气体的目的. 实验开始,将去气的猪肝组织放入自制的亚克力盒中,将微波消融针通过亚克力盒侧壁预留的圆孔水平插入猪肝组织中,将圆孔封堵后向亚克力盒中加入质量分数为0.9%的生理盐水;然后设置好微波消融仪的消融参数(消融功率P=80 W,消融时间t=60 s;消融功率P=50 W,消融时间t=120 s)开始消融实验,期间利用自编程序[21]采集超声背散射信号存入超声仪硬盘中. 所得超声背散射信号参数如下:中心频率f0=7.5 MHz,采样频率fs=37.5 MHz,声速c=1 540 m/s,超声背散射数据维数:1558(采样点)×256(扫描线). 微波消融(P=50 W, t=120 s)结束瞬间获取的超声背散射信号B超图成像如图4所示.
【参考文献】:
期刊论文
[1]基于超声回波去相关成像的微波消融实时监测[J]. 王月,周著黄,吴水才. 北京生物医学工程. 2018(06)
[2]兔肺VX2肿瘤微波消融多模态成像实验研究[J]. 林晓南,林征宇,缪仙花,苏怀盈,陈健. 介入放射学杂志. 2018(11)
[3]肿瘤微波消融的研究进展[J]. 范承启,王铁功,刘芳,王洋,雷祎,陈录广,陈景瑶,陈炳地,邵成伟. 转化医学电子杂志. 2018(04)
[4]MRI三维重建在肝转移瘤微波消融术中的应用[J]. 杨楠楠,贡桔,陆健,夏宁,奚玉来,许志强,王忠敏. 中国医学计算机成像杂志. 2016(06)
本文编号:3260372
【文章来源】:北京工业大学学报. 2020,46(12)北大核心CSCD
【文章页数】:8 页
【部分图文】:
体模信号采集系统实物
根据参考体模信号采集平台,利用Terason T3000超声设备自带的信号采集系统,获取体模超声背散射信号,B超成像如图3所示.图3 体模超声背散射信号B超成像
图2 微波消融实验平台利用微波消融实验平台采集猪肝组织微波消融过程中的超声背散射信号. 实验开始前,将购买的新鲜猪肝静置于质量分数为0.9%的生理盐水中2 min,达到去除猪肝组织内部气体的目的. 实验开始,将去气的猪肝组织放入自制的亚克力盒中,将微波消融针通过亚克力盒侧壁预留的圆孔水平插入猪肝组织中,将圆孔封堵后向亚克力盒中加入质量分数为0.9%的生理盐水;然后设置好微波消融仪的消融参数(消融功率P=80 W,消融时间t=60 s;消融功率P=50 W,消融时间t=120 s)开始消融实验,期间利用自编程序[21]采集超声背散射信号存入超声仪硬盘中. 所得超声背散射信号参数如下:中心频率f0=7.5 MHz,采样频率fs=37.5 MHz,声速c=1 540 m/s,超声背散射数据维数:1558(采样点)×256(扫描线). 微波消融(P=50 W, t=120 s)结束瞬间获取的超声背散射信号B超图成像如图4所示.
【参考文献】:
期刊论文
[1]基于超声回波去相关成像的微波消融实时监测[J]. 王月,周著黄,吴水才. 北京生物医学工程. 2018(06)
[2]兔肺VX2肿瘤微波消融多模态成像实验研究[J]. 林晓南,林征宇,缪仙花,苏怀盈,陈健. 介入放射学杂志. 2018(11)
[3]肿瘤微波消融的研究进展[J]. 范承启,王铁功,刘芳,王洋,雷祎,陈录广,陈景瑶,陈炳地,邵成伟. 转化医学电子杂志. 2018(04)
[4]MRI三维重建在肝转移瘤微波消融术中的应用[J]. 杨楠楠,贡桔,陆健,夏宁,奚玉来,许志强,王忠敏. 中国医学计算机成像杂志. 2016(06)
本文编号:3260372
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