基于Hi-C技术识别基因组结构变异及其在肿瘤研究中的应用

发布时间：2021-07-20 05:35

　　基因组结构变异是多种肿瘤发生的重要驱动因素.虽然目前有基于核型分析、PCR免疫荧光和芯片杂交以及高通量测序等技术可用于基因组结构变异的检测,但由于技术的局限性,现今仍缺乏被广泛认可的基因组结构变异检测方法和相应的分析工具.在肿瘤样本中检测基因组结构变异更是面临严峻的挑战.近20年来,染色体构象捕获技术及其衍生的高通量技术Hi-C等,已经为三维基因组结构的解析提供了大量的组学数据.基因组结构变异通常引起三维基因组空间图谱的异常,通过Hi-C图谱的异常来检测结构变异成为一个新的研究方向.基于Hi-C技术的检测方法有其独特的优势,如可以比较准确地检测位于基因组上重复序列区域的结构变异,但也存在一定的局限性,如不能检测小的结构变异等.本文系统回顾了基因组结构变异的主要研究方法、工具及相应的原理等,并重点讨论了运用Hi-C技术检测结构变异的基本原理、技术优势和局限性,最后介绍了该技术在肿瘤研究中的实际应用. 

【文章来源】：中国科学:生命科学. 2020,50(05)北大核心CSCD

【文章页数】：18 页

【文章目录】：
1 基因组结构变异的主要研究方法
    1.1 核型分析技术
    1.2 荧光原位杂交和PCR扩增技术
    1.3 DNA微阵列技术
    1.4 光学图谱
    1.5 全基因组高通量测序技术
    1.6 高通量染色体构象捕获技术(Hi-C)
2 基于Hi-C方法识别基因组结构变异工具的表现
3 基于Hi-C方法识别基因组结构变异主要面临的问题
4 运用Hi-C技术识别基因组结构变异在肿瘤研究中的应用
5 总结及展望



本文编号：3292239