Carboxyl Ester Lipase(CEL)的表达与乳腺癌患者生存预后的关系
发布时间:2021-10-15 02:58
目的羧基酯脂肪酶(carboxyl ester lipase,CEL),又称胆盐依赖性脂肪酶(bile salt-dependent lipase,BSDL)或胆盐刺激性脂肪酶(bile salt-stimulated lipase,BSSL),主要在胰腺腺泡细胞和泌乳乳腺中表达。通过分析乳腺癌基因组图谱(The Cancer Genome Atlas Breast Carcinoma,TCGA-BRCA)3级数据,探讨CEL在乳腺癌组织中的表达水平与乳腺癌患者生存预后的关系,并通过实验研究初步验证CEL在乳腺癌细胞中的表达情况。方法临床资料和RNA测序(RNA-Seq)表达数据下载自TCGA。根据受试者工作特征(receiver operating characteristic,ROC)曲线确定最佳截断值(5.611),将患者分为高CEL表达组和低CEL表达组。采用卡方检验和Fisher精确检验,探讨CEL的表达与临床病理特征的关系。绘制CEL的ROC曲线评估其诊断能力。采用Cox回归分析比较高、低CEL表达组的生存差异,然后应用Log-rank检验计算P值,比较Kaplan-Mei...
【文章来源】:吉林大学吉林省 211工程院校 985工程院校 教育部直属院校
【文章页数】:54 页
【学位级别】:硕士
【部分图文】:
CEL表达的差异以箱形图展示,根据类型(A)、临床分期(B)、分子分型(C)、患者年龄(D)、ER(E)、PR(F)、HER2(G)、生存状态(H)、T分期(I)、N分期(J)、M分期(K)
第3章基于数据库的对CEL表达及预后生存的关系分析15分类(p=0.0014)、分子分型(p=0.0002)、ER(p=0.0075)、PR(p=0.0257)、N分期(p=0.0325)、淋巴结状态(p=0.0222)、生存状态(p=0.0047)(表3.2)。图3.1CEL表达的差异以箱形图展示,根据类型(A)、临床分期(B)、分子分型(C)、患者年龄(D)、ER(E)、PR(F)、HER2(G)、生存状态(H)、T分期(I)、N分期(J)、M分期(K)图3.2根据ROC曲线确定将患者分为高、低CEL表达组的最佳截断值
第3章基于数据库的对CEL表达及预后生存的关系分析183.4.3CEL的诊断效能及其与乳腺癌生存预后的关系绘制CEL的ROC曲线评估其诊断能力,AUC为0.558,表明诊断能力有限。同时,不同分期的亚组分析也显示出CEL一定的诊断能力(AUC:Ⅰ期,0.518;Ⅱ期,0.570;Ⅲ期,0.557;Ⅳ期,0.543)(图3.3)。我们使用Kaplan-Meier曲线来展示CEL表达与乳腺癌生存的关系。Log-rank检验结果显示,乳腺癌患者较差的总生存率(p=0.0020)(图3.4)及较差的无复发生存率(p=0.0220)(图3.5)与CEL的高表达有关。亚组分析显示,在ER阳性肿瘤(p=0.0037)、PR阳性肿瘤(p=0.0300)、HER2阳性肿瘤(p=0.0011)、LuminalB型肿瘤(p=0.0057)和浸润性导管癌(p=0.0019)患者中,总生存率较差与CEL的高表达相关(图3.4)。分析结果还表明,高CEL表达与ER阳性肿瘤(p=0.0230)、LuminalB型肿瘤(p=0.0014)和浸润性导管癌(p=0.0071)患者较差的无复发生存率相关(图3.5)。图3.3乳腺癌队列中CEL的ROC曲线注释:正常及肿瘤样本(A)。AUC(0.558)显示诊断能力有限。亚组分析:Ⅰ期(B),Ⅱ期(C),Ⅲ期(D),Ⅳ期(E)缩写:AUC,areaunderthecurve;ROC,receiveroperatingcharacteristic
本文编号:3437302
【文章来源】:吉林大学吉林省 211工程院校 985工程院校 教育部直属院校
【文章页数】:54 页
【学位级别】:硕士
【部分图文】:
CEL表达的差异以箱形图展示,根据类型(A)、临床分期(B)、分子分型(C)、患者年龄(D)、ER(E)、PR(F)、HER2(G)、生存状态(H)、T分期(I)、N分期(J)、M分期(K)
第3章基于数据库的对CEL表达及预后生存的关系分析15分类(p=0.0014)、分子分型(p=0.0002)、ER(p=0.0075)、PR(p=0.0257)、N分期(p=0.0325)、淋巴结状态(p=0.0222)、生存状态(p=0.0047)(表3.2)。图3.1CEL表达的差异以箱形图展示,根据类型(A)、临床分期(B)、分子分型(C)、患者年龄(D)、ER(E)、PR(F)、HER2(G)、生存状态(H)、T分期(I)、N分期(J)、M分期(K)图3.2根据ROC曲线确定将患者分为高、低CEL表达组的最佳截断值
第3章基于数据库的对CEL表达及预后生存的关系分析183.4.3CEL的诊断效能及其与乳腺癌生存预后的关系绘制CEL的ROC曲线评估其诊断能力,AUC为0.558,表明诊断能力有限。同时,不同分期的亚组分析也显示出CEL一定的诊断能力(AUC:Ⅰ期,0.518;Ⅱ期,0.570;Ⅲ期,0.557;Ⅳ期,0.543)(图3.3)。我们使用Kaplan-Meier曲线来展示CEL表达与乳腺癌生存的关系。Log-rank检验结果显示,乳腺癌患者较差的总生存率(p=0.0020)(图3.4)及较差的无复发生存率(p=0.0220)(图3.5)与CEL的高表达有关。亚组分析显示,在ER阳性肿瘤(p=0.0037)、PR阳性肿瘤(p=0.0300)、HER2阳性肿瘤(p=0.0011)、LuminalB型肿瘤(p=0.0057)和浸润性导管癌(p=0.0019)患者中,总生存率较差与CEL的高表达相关(图3.4)。分析结果还表明,高CEL表达与ER阳性肿瘤(p=0.0230)、LuminalB型肿瘤(p=0.0014)和浸润性导管癌(p=0.0071)患者较差的无复发生存率相关(图3.5)。图3.3乳腺癌队列中CEL的ROC曲线注释:正常及肿瘤样本(A)。AUC(0.558)显示诊断能力有限。亚组分析:Ⅰ期(B),Ⅱ期(C),Ⅲ期(D),Ⅳ期(E)缩写:AUC,areaunderthecurve;ROC,receiveroperatingcharacteristic
本文编号:3437302
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