基于lncRNA表达谱的乳腺癌综合预后预测模型的建立
发布时间：2021-10-19 10:56
研究背景乳腺癌是威胁女性健康的最常见恶性肿瘤,其高度异质性使患者在病情进展、治疗反应及预后等方面显现出明显的差异,其中人表皮生长因子受体2（human epidermal growth factor receptor 2,HER2）阳性乳腺癌术后复发率和死亡率态势尤为严峻。长链非编码RNA（long non-coding RNA,lncRNA）是一类在肿瘤恶性演化中发挥关键作用的新兴非编码RNA。本研究旨在利用癌症基因组图谱（The Cancer Genome Atlas,TCGA）数据库中乳腺癌患者的RNA表达谱及临床病理数据,从基因组水平挖掘对预后具有更高预测价值的新型分子标志物,并构建可个体化预测患者生存概率的列线图;此外,针对HER2阳性乳腺癌患者,建立可精准预测患者预后风险的lncRNA风险评分模型,以期为乳腺癌的临床精准诊疗提供较为全面的预后评估系统。第一部分:乳腺癌预后列线图的建立及LHX1-DT在乳腺癌进展中的功能研究目的:探究乳腺癌的独立预后因素,构建可精准预测患者3年和5年生存概率的预后列线图,初步明确模型中关键lncRNA分子在乳腺癌进展中的作用。方法:1.下载T...
【文章来源】：山东大学山东省 211工程院校 985工程院校 教育部直属院校
【文章页数】：122 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
图２．乳腺癌组织中ＤＥＬｓ和ＤＥＭｓ的火山图及热图
?山东大学硕士学位论文???１．０—?—．??１?〇．６－?－？＋?，??１〇．４?－－；??０．２－?一」?－??＿：二厂??０．？－一?—????００?０２?０４?０６?０８?Ｖ０??１－Ｓｐｅｃｉｆｉｃｉｔｙ??－１０－ｌｎｃＲＮＡｓ?ｍｏｄｅｌ?０．７８１?（０．６８８－０．８７５）??－ＡＬ１３８７８９．１?０．７３６?（０．６３０－０．８４３）??ＡＣ００６２６２．３?０．６６０?（０．５５６－０．７６３）??－ＢＣＡＲ４?０．６２１?（０．４９４－０．７４７）??－ＬＨＸ１－ＤＴ?０．６１３?（０．４９２－０．７３４）??－ＬＩＮＣ００５３６?０．６０８?（０．４７５－０．７４０）??ＭＩＲ３１５０ＢＨＧ?０．６０７?（０．４７２－０．７４２）??ＡＬ５１３１２３．１?０．５３４?（０．４５２－０．６１６）??ＡＬ１３３４６７．１?０．４９５?（０．３８０－０．６１０）??ＡＣ０７９４１４．１?０．４９２?（０．３９０－０．５９５）??－ＡＣ１０５３９８．１?０．４１４?（０．３２０－０．５０７）??图６．时间依赖性ＲＯＣ曲线评估１０－ｌｎｃＲＮＡｓ风险评分模型与单个ＩｎｃＲＮＡ分子预??测５年生存率的预测准确性。??Ｆｉｇｕｒｅ?６．?Ｃｏｍｐａｒｉｓｏｎ?ｏｆ?ｔｈｅ?ｐｒｏｇｎｏｓｔｉｃ?ａｃｃｕｒａｃｙ?ａｔ?５－ｙｅａｒ?ｂｙ?ｔｉｍｅ－ｄｅｐｅｎｄｅｎｔ?ＲＯＣ??ｃｕｒｖｅｓ?ｉｎ?ｔｈｅ?１０－ｌｎｃＲＮＡｓ?ｒｉｓｋ－ｓｃｏｒｅ?ｍｏｄｅｌ?ｗｉｔｈ?ｓｉｎｇｌｅ?ＩｎｃＲＮＡ．??８２??
?９０?１２０??Ｓｕｒｖｉｖａｌ?ｔｉｍｅ?（ｍｏｎｔｈｓ）?Ｓｕｒｖｉｖａｌ?ｔｉｍｅ?（ｍｏｎｔｈｓ）?Ｓｕｒｖｉｖａｌ?ｔｉｍｅ?（ｍｏｎｔｈｓ）?Ｓｕｒｖｉｖａｌ?ｔｉｍｅ?（ｍｏｎｔｈｓ）??Ｍ?ＮＴＮＢＣ??－ｈｉｇｈ?ｒｉｓｋ?ｌｏｗ?ｒｉｓｋ??ｆ１００，＾ｒ．＇——??ｌ０７５??Ｉ。５。??，！?０．２５??５?〇〇〇?Ｌｏｇ－ｒａｎｋ?Ｐ＜０．０００１??０?２５?５０?７５?１００?１２５??Ｓｕｒｖｉｖａｌ?ｔｉｍｅ?（ｍｏｎｔｈｓ）??图７．Ｋａｐｌａｎ－Ｍｅｉｅｒ分层生存分析评估１０－ｌｎｃＲＮＡｓ风险评分模型的独立预测能力。??（Ａ）ＴＮＭＩ期亚组。（Ｂ）ＴＮＭＩＩ期亚组。（Ｃ）ＴＮＭＩＩＩ期亚组。（Ｄ）年龄２?６５??亚组。（Ｅ）年龄＜６５亚组。（Ｆ）?ＥＲ阴性亚组。（Ｇ）?ＥＲ阳性亚组。（Ｈ）?ＰＲ阴性??亚组。（Ｉ）?ＰＲ阳性亚组。（Ｊ）?ＨＥＲ２阴性亚组。（Ｋ）?ＨＥＲ２阳性亚组。（Ｌ）三阴??性亚组。（Ｍ）非三阴性亚组。??Ｆｉｇｕｒｅ?７．?Ｋａｐｌａｎ－Ｍｅｉｅｒ?ｓｔｒａｔｉｆｉｅｄ?ａｎａｌｙｓｉｓ?ｏｆ?ｔｈｅ?１０－ｌｎｃＲＮＡｓ?ｒｉｓｋ－ｓｃｏｒｅ?ｍｏｄｅｌ．?（Ａ）??ＴＮＭ?Ｉ?ｓｕｂｇｒｏｕｐ．?（Ｂ）?ＴＮＭ?ＩＩ?ｓｕｂｇｒｏｕｐ．?（Ｃ）?ＴＮＭ?ＩＩＩ?ｓｕｂｇｒｏｕｐ．?（Ｄ）?Ａｇｅ?＞?６５??ｓｕｂｇｒｏｕｐ．?（Ｅ）?Ａｇｅ?＜?６５?ｓｕｂｇｒｏｕｐ．?（Ｆ）?ＥＲ－ｎｅｇａｔｉｖｅ?ｓｕｂｇｒｏｕｐ．?（Ｇ）?ＥＲ－ｐｏｓｉｔｉｖｅ??ｓｕｂｇｒｏｕｐ．?（Ｈ）?ＰＲ－ｎｅｇａｔｉｖｅ?ｓｕｂｇｒｏｕｐ．?（Ｉ）?ＰＲ－ｐ
本文编号：3444738
【文章来源】：山东大学山东省 211工程院校 985工程院校 教育部直属院校
【文章页数】：122 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
图２．乳腺癌组织中ＤＥＬｓ和ＤＥＭｓ的火山图及热图
?山东大学硕士学位论文???１．０—?—．??１?〇．６－?－？＋?，??１〇．４?－－；??０．２－?一」?－??＿：二厂??０．？－一?—????００?０２?０４?０６?０８?Ｖ０??１－Ｓｐｅｃｉｆｉｃｉｔｙ??－１０－ｌｎｃＲＮＡｓ?ｍｏｄｅｌ?０．７８１?（０．６８８－０．８７５）??－ＡＬ１３８７８９．１?０．７３６?（０．６３０－０．８４３）??ＡＣ００６２６２．３?０．６６０?（０．５５６－０．７６３）??－ＢＣＡＲ４?０．６２１?（０．４９４－０．７４７）??－ＬＨＸ１－ＤＴ?０．６１３?（０．４９２－０．７３４）??－ＬＩＮＣ００５３６?０．６０８?（０．４７５－０．７４０）??ＭＩＲ３１５０ＢＨＧ?０．６０７?（０．４７２－０．７４２）??ＡＬ５１３１２３．１?０．５３４?（０．４５２－０．６１６）??ＡＬ１３３４６７．１?０．４９５?（０．３８０－０．６１０）??ＡＣ０７９４１４．１?０．４９２?（０．３９０－０．５９５）??－ＡＣ１０５３９８．１?０．４１４?（０．３２０－０．５０７）??图６．时间依赖性ＲＯＣ曲线评估１０－ｌｎｃＲＮＡｓ风险评分模型与单个ＩｎｃＲＮＡ分子预??测５年生存率的预测准确性。??Ｆｉｇｕｒｅ?６．?Ｃｏｍｐａｒｉｓｏｎ?ｏｆ?ｔｈｅ?ｐｒｏｇｎｏｓｔｉｃ?ａｃｃｕｒａｃｙ?ａｔ?５－ｙｅａｒ?ｂｙ?ｔｉｍｅ－ｄｅｐｅｎｄｅｎｔ?ＲＯＣ??ｃｕｒｖｅｓ?ｉｎ?ｔｈｅ?１０－ｌｎｃＲＮＡｓ?ｒｉｓｋ－ｓｃｏｒｅ?ｍｏｄｅｌ?ｗｉｔｈ?ｓｉｎｇｌｅ?ＩｎｃＲＮＡ．??８２??
?９０?１２０??Ｓｕｒｖｉｖａｌ?ｔｉｍｅ?（ｍｏｎｔｈｓ）?Ｓｕｒｖｉｖａｌ?ｔｉｍｅ?（ｍｏｎｔｈｓ）?Ｓｕｒｖｉｖａｌ?ｔｉｍｅ?（ｍｏｎｔｈｓ）?Ｓｕｒｖｉｖａｌ?ｔｉｍｅ?（ｍｏｎｔｈｓ）??Ｍ?ＮＴＮＢＣ??－ｈｉｇｈ?ｒｉｓｋ?ｌｏｗ?ｒｉｓｋ??ｆ１００，＾ｒ．＇——??ｌ０７５??Ｉ。５。??，！?０．２５??５?〇〇〇?Ｌｏｇ－ｒａｎｋ?Ｐ＜０．０００１??０?２５?５０?７５?１００?１２５??Ｓｕｒｖｉｖａｌ?ｔｉｍｅ?（ｍｏｎｔｈｓ）??图７．Ｋａｐｌａｎ－Ｍｅｉｅｒ分层生存分析评估１０－ｌｎｃＲＮＡｓ风险评分模型的独立预测能力。??（Ａ）ＴＮＭＩ期亚组。（Ｂ）ＴＮＭＩＩ期亚组。（Ｃ）ＴＮＭＩＩＩ期亚组。（Ｄ）年龄２?６５??亚组。（Ｅ）年龄＜６５亚组。（Ｆ）?ＥＲ阴性亚组。（Ｇ）?ＥＲ阳性亚组。（Ｈ）?ＰＲ阴性??亚组。（Ｉ）?ＰＲ阳性亚组。（Ｊ）?ＨＥＲ２阴性亚组。（Ｋ）?ＨＥＲ２阳性亚组。（Ｌ）三阴??性亚组。（Ｍ）非三阴性亚组。??Ｆｉｇｕｒｅ?７．?Ｋａｐｌａｎ－Ｍｅｉｅｒ?ｓｔｒａｔｉｆｉｅｄ?ａｎａｌｙｓｉｓ?ｏｆ?ｔｈｅ?１０－ｌｎｃＲＮＡｓ?ｒｉｓｋ－ｓｃｏｒｅ?ｍｏｄｅｌ．?（Ａ）??ＴＮＭ?Ｉ?ｓｕｂｇｒｏｕｐ．?（Ｂ）?ＴＮＭ?ＩＩ?ｓｕｂｇｒｏｕｐ．?（Ｃ）?ＴＮＭ?ＩＩＩ?ｓｕｂｇｒｏｕｐ．?（Ｄ）?Ａｇｅ?＞?６５??ｓｕｂｇｒｏｕｐ．?（Ｅ）?Ａｇｅ?＜?６５?ｓｕｂｇｒｏｕｐ．?（Ｆ）?ＥＲ－ｎｅｇａｔｉｖｅ?ｓｕｂｇｒｏｕｐ．?（Ｇ）?ＥＲ－ｐｏｓｉｔｉｖｅ??ｓｕｂｇｒｏｕｐ．?（Ｈ）?ＰＲ－ｎｅｇａｔｉｖｅ?ｓｕｂｇｒｏｕｐ．?（Ｉ）?ＰＲ－ｐ
本文编号：3444738
本文链接：https://www.wllwen.com/yixuelunwen/zlx/3444738.html
