基于人工智能辅助判读乳腺癌Ki-67表达及可重复研究
发布时间：2022-01-17 00:25
目的:通过对比显微镜下视觉评估（Visual Assessment,VA）、参考Ki-67标准比对卡（Ki-67 Standard Reference Card,SRC）、显微镜下人工计数（Manual Counting,MC）及人工智能计数（Artificial Intelligence Counts,AI）判读乳腺癌Ki-67指数（Ki-67 Label Index,Ki-67LI）的差异性与可重复性,建立人工智能辅助判读的训练集与验证集,探讨人工智能辅助判读乳腺癌Ki-67LI的临床适用性。方法:收集河北医科大学第四医院2017年10月-2019年10月行乳腺癌改良根治术后标本300例,150例用于建立训练集,另外150例用于验证集。PRECICE 600全自动数字切片扫描仪扫描Ki-67免疫组织化学染色切片。使用腾讯人工智能平台制作5%-90%不等的Ki-67标准比对卡。训练集由不同年资9位病理医师以两周时间为间隔,相同场景下,分别通过VA、SRC、MC、AI,独立进行乳腺癌Ki-67LI判读。验证集由分层随机选择的3名病理医师分别通过SRC和AI进行Ki-67LI判读。结果采...
【文章来源】：河北医科大学河北省
【文章页数】：48 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
Ki-67标准比对卡（5%、10%、160%、70%、Fig.1Ki-67standardreferencecard(550%,60%,705Ki-67免疫组化结果判读?
11根据2011年国际乳腺癌Ki-67工作组指南[4]，凡细胞核染色呈棕色的肿瘤细胞，不论染色深浅，均判读为Ki-67阳性肿瘤细胞；在同质性肿瘤即在染色均匀的切片中，建议在40倍物镜下至少计数三个随机选择区域；在异质性肿瘤即有热点区中，当肿瘤组织边缘出现热点区时，选取肿瘤边缘至少三个热点区进行评估；当肿瘤组织内出现热点区时，建议评估至少三个视野的1000个肿瘤细胞进行评估，500个肿瘤细胞作为最小值。Ki-67LI表示为阳性染色细胞数占染色区域肿瘤细胞总数的百分比。以0至100以内的百分数对应于阳性肿瘤细胞的百分比。为避免因判读区域选择对实验结果的影响，本实验首先在低倍显微镜下浏览整张切片，选择三个区域在高倍视野（40×）下进行判读。同质性肿瘤中，40倍物镜下计数三个随机选择区域；异质性肿瘤中，选取热点、冷点（最低增殖活性区域）和中间增殖区域浸润性癌高倍视野（40×）进行评估，若出现肿瘤组织边缘热点区，需将此考虑在内。目前对于人工智能软件判读框的标准尚未达成共识，因此参考国际乳腺癌Ki-67工作组对于人工判读的建议。在异质性肿瘤中，不同判读框面积下覆盖肿瘤细胞数量如下：100×100μm判读框约覆盖60个肿瘤细胞，200×200μm判读框约覆盖200个肿瘤细胞，300×300μm判读框约覆盖600个肿瘤细胞，因此，在热点、冷点（最低增殖活性区域）和中间增殖区域内分别放置一个200×200μm判读框；在同质性肿瘤中，随机放置三个200×200μm的判读框（见图2）。图2人工智能软件判读框Fig.2ArtificialintelligencesoftwarereadingframeA:Inheterogeneoustumors,200×200μmreadingframe（20×）,Redframe
16Positive3724.67HER202214.671+2214.672+7348.663+3322.00LymphnodestatusYes3523.33No11576.67VascularinvasionYes2013.33No13086.672.肿瘤异质性因乳腺癌细胞的异质性，Ki-67免疫组化染色会出现阳性肿瘤细胞分布不均匀情况，即会出现热点区（Ki-67阳性肿瘤细胞分布最集中的区域）。本实验300例乳腺癌免疫组化切片中，无热点区（即同质）121（40.33%）例，有热点区（即异质））179（59.67%）例，有、无热点区的乳腺癌Ki-67免疫组化切片见图3。??图3乳腺癌Ki-67阳性肿瘤细胞分布(10×)Fig.3DistributionofbreastcancerKi-67positivetumorcells(10×)A:BreastcancerKi-67positivetumorcellsareunevenlydistributed,whichisheterogeneous.ThepercentageofKi-67positivetumorcellsontheleftislowerthanthatontheright(hotspot);B:Ki-67positivetumorcellsofbreastcancerareuniformlydistributed,showinghomogeneity
【参考文献】：
期刊论文
[1]Ki-67表达与乳腺癌治疗及预后的临床意义[J]. 白晓蓉,杨碎胜,郭雁翔,包蔚郁,高晨. 甘肃医药. 2015(06)
本文编号：3593691
【文章来源】：河北医科大学河北省
【文章页数】：48 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
Ki-67标准比对卡（5%、10%、160%、70%、Fig.1Ki-67standardreferencecard(550%,60%,705Ki-67免疫组化结果判读?
11根据2011年国际乳腺癌Ki-67工作组指南[4]，凡细胞核染色呈棕色的肿瘤细胞，不论染色深浅，均判读为Ki-67阳性肿瘤细胞；在同质性肿瘤即在染色均匀的切片中，建议在40倍物镜下至少计数三个随机选择区域；在异质性肿瘤即有热点区中，当肿瘤组织边缘出现热点区时，选取肿瘤边缘至少三个热点区进行评估；当肿瘤组织内出现热点区时，建议评估至少三个视野的1000个肿瘤细胞进行评估，500个肿瘤细胞作为最小值。Ki-67LI表示为阳性染色细胞数占染色区域肿瘤细胞总数的百分比。以0至100以内的百分数对应于阳性肿瘤细胞的百分比。为避免因判读区域选择对实验结果的影响，本实验首先在低倍显微镜下浏览整张切片，选择三个区域在高倍视野（40×）下进行判读。同质性肿瘤中，40倍物镜下计数三个随机选择区域；异质性肿瘤中，选取热点、冷点（最低增殖活性区域）和中间增殖区域浸润性癌高倍视野（40×）进行评估，若出现肿瘤组织边缘热点区，需将此考虑在内。目前对于人工智能软件判读框的标准尚未达成共识，因此参考国际乳腺癌Ki-67工作组对于人工判读的建议。在异质性肿瘤中，不同判读框面积下覆盖肿瘤细胞数量如下：100×100μm判读框约覆盖60个肿瘤细胞，200×200μm判读框约覆盖200个肿瘤细胞，300×300μm判读框约覆盖600个肿瘤细胞，因此，在热点、冷点（最低增殖活性区域）和中间增殖区域内分别放置一个200×200μm判读框；在同质性肿瘤中，随机放置三个200×200μm的判读框（见图2）。图2人工智能软件判读框Fig.2ArtificialintelligencesoftwarereadingframeA:Inheterogeneoustumors,200×200μmreadingframe（20×）,Redframe
16Positive3724.67HER202214.671+2214.672+7348.663+3322.00LymphnodestatusYes3523.33No11576.67VascularinvasionYes2013.33No13086.672.肿瘤异质性因乳腺癌细胞的异质性，Ki-67免疫组化染色会出现阳性肿瘤细胞分布不均匀情况，即会出现热点区（Ki-67阳性肿瘤细胞分布最集中的区域）。本实验300例乳腺癌免疫组化切片中，无热点区（即同质）121（40.33%）例，有热点区（即异质））179（59.67%）例，有、无热点区的乳腺癌Ki-67免疫组化切片见图3。??图3乳腺癌Ki-67阳性肿瘤细胞分布(10×)Fig.3DistributionofbreastcancerKi-67positivetumorcells(10×)A:BreastcancerKi-67positivetumorcellsareunevenlydistributed,whichisheterogeneous.ThepercentageofKi-67positivetumorcellsontheleftislowerthanthatontheright(hotspot);B:Ki-67positivetumorcellsofbreastcancerareuniformlydistributed,showinghomogeneity
【参考文献】：
期刊论文
[1]Ki-67表达与乳腺癌治疗及预后的临床意义[J]. 白晓蓉,杨碎胜,郭雁翔,包蔚郁,高晨. 甘肃医药. 2015(06)
本文编号：3593691
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