基于CT的直肠癌新辅助化疗后病理完全缓解预测模型的初步探索——DACCA数据库的联合研究

发布时间：2022-07-09 16:12

　　目的初步探索基于CT影像组学特征建立的决策树模型对局部进展期直肠癌（LARC）患者行单纯新辅助化疗疗效的评估价值。方法回顾性分析四川大学华西医院肠癌数据库（DACCA）中2016年10月至2019年3月期间符合本研究纳入和排除标准的244例单纯新辅助化疗后行根治性手术的LARC患者的临床及CT检查的DICOM格式图像资料。利用ITK-SNAP软件选取肿瘤最大层面并对影像感兴趣区域进行勾画。使用计算机随机分配软件将200例患者纳入训练集,44例患者纳入测试集。利用MATLAB软件读取DICOM格式图像并提取和筛选影像组学特征,进而用降维后得到的影像组学特征进行机器学习并建模。通过绘制受试者操作特征曲线并计算曲线下面积（AUC）来评估模型预测单纯新辅助化疗后对病理完全缓解（pCR）的效能。结果根据术后病理肿瘤退缩分级（TRG）患者被分为pCR组（TRG0,28例）和非pCR组（TRG1～TRG3,216例）。最终获得13个影像组学特征即6个灰度特征（均值、方差、标准差、偏离度、峰态、能量）、3个纹理特征（对比度、相关性、同质化）及4个形状特征（边界长度、直径、面积、形状参数）。基于CT的决... 

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【参考文献】：
期刊论文
[1]数据库辅助研究：结直肠癌新辅助治疗的应用——基于DACCA的华西真实世界数据报道[J]. 刘健博,由屹先,邹雨恒,汪晓东,李立.  中国普外基础与临床杂志. 2019(12)
[2]华西DACCA的辅助研究:单独的新辅助化疗不会影响直肠癌术后近期的肛门功能[J]. 于瑞璇,何欣林,张秋露,安丽珉,黄明君,汪晓东,李立.  中国普外基础与临床杂志. 2019(05)
[3]多周期新辅助化疗联合阿帕替尼对进展期直肠癌的疗效评价:基于DACCA数据库的辅助研究[J]. 刘健博,吕炘沂,邹雨恒,王子茜,汪晓东,李立.  中国普外基础与临床杂志. 2019(06)
[4]基于KM-SMOTE和随机森林的不平衡数据分类[J]. 陈斌,苏一丹,黄山.  计算机技术与发展. 2015(09)
[5]面向非平衡训练集分类的随机森林算法优化[J]. 吴琼,李运田,郑献卫.  工业控制计算机. 2013(07)

博士论文
[1]磁共振、影像组学在直肠癌新辅助放化疗疗效评估及预后中的应用[D]. 孟闫凯.北京协和医学院 2018

硕士论文
[1]结直肠癌术前N分期的随机森林预测模型的建立与验证[D]. 王鸣飞.吉林大学 2019
[2]结直肠癌术前T分期的随机森林预测模型的建立与验证[D]. 萨莎.吉林大学 2018



本文编号：3657420