初始Ⅳ期乳腺癌预后因素分析及预后模型建立

发布时间：2022-08-11 13:22

　　目的:回顾性分析初始Ⅳ期乳腺癌患者临床病理特征及治疗相关信息,筛选出影响患者生存的独立预后因素,建立直观、简洁、便利的列线图预后模型,为初始Ⅳ期乳腺癌患者提供个体化治疗策略提供帮助。方法:研究对象为自2003年1月1日到2019年1月1日,就诊于中国医科大学附属第一医院肿瘤内科的初始Ⅳ期乳腺癌患者,共216例。依据入排标准,共筛选出符合条件的204例初始Ⅳ期乳腺癌患者。回顾性收集这204例患者的临床病理资料,包括确诊时的年龄、体重指数（BMI）、月经状态、ECOG体能状况评分、病理类型、ER、PR、HER2、分子分型、远处转移情况及治疗情况。应用Kaplan-Meier法确定临床病理参数与总生存期（overall survival,OS）的关系。基于Cox风险比例回归模型进行单因素及多因素分析的结果,构建列线图并进行内部验证,用一致性指数（Harrell’s concordance index,C-index）用来衡量本预测模型的准确度及可靠度。通过列线图1年、3年5年的校准模型,比较分析预测生存概率值与实际生存概率值,以此评估本列线图模型的预测精准程度。根据p值<0.05,即为... 

【文章页数】：47 页

【学位级别】：硕士

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摘要
Abstract
英文缩略语
1 前言
2 材料与方法
    2.1 研究对象
        2.1.1 资料来源
        2.1.2 随访情况
    2.2 研究方法
        2.2.1 临床资料描述
        2.2.2 临床数据统计学分析
3 结果
    3.1 临床资料一般情况
    3.2 影响初始Ⅳ期乳腺癌患者OS的因素
    3.3 Cox回归分析影响初始Ⅳ期乳腺癌患者的预后因素
    3.4 建立OS列线图预后模型
    3.5 列线图模型的临床应用
4 讨论
5 结论
本研究创新性的自我评价
参考文献
综述
    参考文献
攻读学位期间取得的研究成果
致谢
个人简介



本文编号：3674736