基于PET/CT图像的肺癌辅助诊疗技术研究

发布时间：2022-12-18 11:37

　　肺癌位居恶性肿瘤（或称为癌症）致死排行之首,已经成为人类健康的巨大威胁。而PET/CT图像在肺癌的诊断治疗中占据着重要的地位。为了在PET/CT图像提供的信息的基础上,辅助医生对肺癌进行诊断,有效的确定靶向区域及“优化”诊疗方案。本文对基于PET/CT图像的肺癌诊疗辅助技术进行研究,包括基于PET/CT图像的融合,分割以及肿瘤生长模型的建立。主要工作如下：为了提高基于医学影像技术诊断恶性肿瘤的准确性和可靠性,辅助医生判断肿瘤边界及对肿瘤进行分期。本文对PET/CT两种模态的图像进行融合。针对PET图像分辨率低,边界轮廓模糊的特点,结合临床诊断需求,本文采用双边交叉滤波器构建CT图像的边缘滤波器对PET图像进行滤波。然后提取输出图像的显著图作为PET图像的融合权重,最后根据PET、CT权重和为1的准则得到融合图像。进一步,在该算法的基础上用测地线距离改进滤波器的核函数,更好的提取了CT图像中的病灶边缘,且参数选择鲁棒性有所提高。该算法能够有效保留PET、CT图像的特征信息,为恶性肿瘤诊断的准确性提供可靠的保障。其次,为了对肿瘤治疗和肿瘤预测的结果进行评估,保证分割标准的一致性,需要加入自... 

【文章页数】：67 页

【学位级别】：硕士

【文章目录】：
摘要
Abstract
1 绪论
    1.1 课题的研究背景与意义
    1.2 国内外研究现状
        1.2.1 PET/CT图像融合及其在肺癌辅助治疗中的应用
        1.2.2 PET/CT图像分割及其在肺癌辅助治疗中的应用
        1.2.3 基于图像的肿瘤生长模型及其在肺癌辅助诊疗中的应用
    1.3 本文主要工作
2 基于图像的肺癌辅助诊疗相关技术
    2.1 PET/CT成像技术
    2.2 医学图像融合方法及评价指标
        2.2.1 医学图像融合方法
        2.2.2 图像融合评价指标
    2.3 医学图像分割方法及评价指标
        2.3.1 医学图像分割方法
        2.3.2 医学分割评价标准
    2.4 基于图像的肿瘤生长模型
    2.5 本章小结
3 基于交叉滤波器的图像融合算法
    3.1 基于双边交叉滤波器和小波显著图的图像融合算法
        3.1.1 双边交叉滤波器
        3.1.2 基于小波变换的显著图提取
    3.2 基于测地线距离的交叉滤波器图像融合算法
    3.3 实验结果及分析
        3.3.1 改进测量距离的融合结果及分析
        3.3.2 与其他融合算法的结果比较与分析
    3.4 本章小结
4 基于活动轮廓的图像分割方法
    4.1 活动轮廓模型
    4.2 结合图像局部信息和Hausdorff距离的图像分割算法
        4.2.1 Hausdorff距离
        4.2.2 新的Dirac函数
        4.2.3 RSFH分割能量项
        4.2.4 PET图像的实验结果与分析
        4.2.5 超声图像的实验结果与分析
    4.3 基于PET图像概率分布的肺部肿瘤分割方法
        4.3.1 SUV转换
        4.3.2 肿瘤局部灰度值概率分布拟合
        4.3.3 LSBGFRLS能量项
        4.3.4 实验结果及分析
    4.4 本章小结
5 基于PET图像的肺部肿瘤生长模型
    5.1 对流反应方程
        5.1.1 对流项
        5.1.2 增殖项
        5.1.3 治疗项
    5.2 增殖项改进
    5.3 参数估计
    5.4 实验结果及分析
    5.5 本章小结
结论
参考文献
攻读硕士学位期间发表学术论文情况
致谢



本文编号：3721985