CT纹理特征分析在孤立性肺结节诊断中的研究进展

发布时间：2022-12-23 00:26

　　肺癌是我国发病率位居首位的恶性肿瘤,胸部CT扫描能提高肺癌的检出率和正确诊断率。早期或没有症状的肺癌大多表现为孤立性肺结节,因此肺部结节的鉴别诊断非常重要。传统CT诊断基于肺结节影像外部及密度特征,对于部分结节,尤其是磨玻璃密度结节的鉴别较困难。CT纹理特征分析基于内部灰度特点变化等多种特征的量化,为孤立性肺结节的良恶性鉴别、预后判断及基因突变预测提供有用参考,从而弥补了传统CT量化评估不足的缺点。本文总结CT纹理特征分析的基本原理、方法和工作流程及其在孤立性肺结节诊断中的应用。 

【文章页数】：8 页

【文章目录】：
1 孤立性肺结节定义、分类及病理基础
2 CT纹理特征分析的基本原理、方法和工作流程
    2.1 CT纹理特征分析的基本原理
    2.2 CT纹理分析的基本方法
    2.3 CT纹理分析的工作流程
3 CT纹理特征分析在孤立性肺结节诊断的应用
    3.1 SPN良恶性的诊断和鉴别
    3.2 SPN侵袭性的预测和鉴别
    3.3 SPN基因突变状态的预测和鉴别
    3.4 SPN的预后判断及预测
4 结语


【参考文献】：
期刊论文
[1]放射组学图像分割法研究进展[J]. 霍文礼,孙洪赞.  中南医学科学杂志. 2019(04)
[2]影像组学结合临床对非小细胞肺癌基因状态的预测[J]. 王紫君,陈星池,黄劲柏,邱大胜.  临床放射学杂志. 2019(06)
[3]Logistic回归分析高分别率CT的纹理特征对孤立性肺结节诊断价值[J]. 孔令重,姜壮国,曹小江,彭昌勇.  新疆医科大学学报. 2019(02)
[4]计算机体层摄影术纹理分析对孤立性肺结节良恶性鉴别诊断的价值[J]. 鄂林宁,张娜,王荣华,武志峰.  中华肿瘤杂志. 2018 (11)
[5]CT纹理分析技术鉴别良恶性孤立性肺结节[J]. 张娜,鄂林宁,吴山,武志峰.  中国医学影像技术. 2018(08)
[6]肺腺癌EGFR突变状态与CT纹理灰度共生矩阵的相关性研究[J]. 吕昌生,王金,徐智杰,王锦光.  中国临床医学影像杂志. 2017(09)
[7]纹理特征分析在肺部磨玻璃结节随访中的应用[J]. 王波涛,刘刚,何蕾,李丽慧,陈志晔.  中国医学影像学杂志. 2017(06)
[8]CT图像纹理分析在鉴别良恶性肺结节中的价值[J]. 迟淑萍.  实用放射学杂志. 2016 (11)
[9]基于CT图像纹理分析肿瘤异质性的研究进展及应用[J]. 刘慧,王小宜,龙学颖.  国际医学放射学杂志. 2016(05)



本文编号：3724344