基于蛋白质芯片筛选肿瘤相关抗原自身抗体及肺癌诊断模型构建

发布时间：2023-10-27 18:21

　　肺癌(Lungcancer,LC)是世界上最常见的恶性肿瘤之一,由于缺乏有效的早期诊断方法,其五年生存率较低,仅为19.8%,因此寻找一种有效且低损低耗的早期检测方法具有重大意义。近年来研究表明,肿瘤相关抗原(Tumor associated antigen,TAA)在多种肿瘤患者血清中异常表达,可以引发自身免疫反应,产生相应的抗肿瘤相关抗原自体抗体(Anti-tumor associated autoantibody,TAAb)。相较于TAAs,TAAbs在血清中更稳定且更持久,具有成为肿瘤血清标志物的优势。目的通过蛋白质芯片筛选,间接酶联免疫吸附测定(Enzyme-linked immunosorbent assay,ELISA)实验验证得到对肺癌具有诊断价值的候选TAAbs,运用多种数据挖掘技术构建肺癌自身抗体诊断模型,并比较各个模型对肺癌的诊断价值,从而获得一种能对早期肺癌进行高效诊断的模型。方法1)蛋白质芯片筛选TAAbs基于138个癌症驱动基因定制蛋白质芯片,对100例肺癌患者和50例正常对照(Normalconrtol,NC)血清中的自身抗体进行检测,应用多种数据分析方法...

【文章页数】：94 页

【学位级别】：硕士

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摘要
Abstract
英文缩略词表
1 引言
2 材料与方法
    2.1 实验材料
        2.1.1 血清标本
        2.1.2 癌症驱动基因及编码蛋白种类
        2.1.3 实验仪器设备
        2.1.4 实验试剂及耗材
        2.1.5 常用溶液的配制
    2.2 实验方法
        2.2.1 技术路线
        2.2.2 蛋白质芯片定制及筛选肺癌候选TAAbs
        2.2.3 间接ELISA实验确证及验证TAAbs
        2.2.4 建模并筛选最佳组合模型
3 结果
    3.1 研究对象基本特征
        3.1.1 蛋白质芯片研究对象基本信息
        3.1.2 间接ELISA实验研究对象基本信息
    3.2 蛋白质芯片筛选结果
        3.2.1 芯片实验结果
        3.2.2 芯片实验筛选候选TAAbs结果
        3.2.3 候选TAAbs的基本信息
    3.3 间接ELISA实验确证和验证肺癌抗TAAs自身抗体
        3.3.1 小样本量确证实验
        3.3.2 大样本量验证实验
    3.4 数据挖掘建立肺癌诊断模型及其应用价值评价
        3.4.1 肺癌诊断模型的建立
        3.4.2 单个抗体及决策树C5.0模型对早晚期肺癌的诊断价值
        3.4.3 最佳模型对良性肺部疾病的鉴别价值
4 讨论
    4.1 癌症驱动基因及蛋白质芯片
    4.2 肺癌相关抗原自身抗体功能及诊断价值
    4.3 肺癌预测诊断模型及诊断价值
    4.4 研究的优点和局限性
    4.5 研究工作展望
5 结论
参考文献
附录 138种癌症驱动基因基本信息
综述 生物标志物在肺癌筛查中的成就、前景和挑战
    参考文献
个人简历、在学期间发表的学术论文与研究成果
致谢



本文编号：3857034