人工智能决策系统在乳腺癌治疗应用中的探索性研究

发布时间：2023-11-21 19:24

　　第一部分人工智能决策系统在乳腺癌临床应用中的探索性研究第一章人工智能决策系统在乳腺癌治疗中应用的可行性分析目的:探讨人工智能决策系统在我国乳腺癌患者临床实际应用中的可行性和适用率,初步对比人工智能推荐的治疗方案与临床实际的方案之间的一致性,为后续探索人工智能系统在临床中的应用模式和价值奠定基础。材料和方法:该研究共纳入2017年6月1日-30日我科经治的不同阶段、不同类别的乳腺癌患者。收集患者的临床及病理信息(分期、分型、治疗情况等信息),导入智能决策系统并产出智能决策,其中早期乳腺癌回顾性对辅助治疗进行决策,晚期乳腺癌回顾性对一线解救治疗进行决策,记录成功生成决策和无法生成决策的病例,并对比智能决策和实际决策的符合率,以率的形式报告结果。结果:共筛选436乳腺癌患者,47.1%(n=205)的病例可成功生成智能决策,其中筛选149早期患者,76人可生成辅助治疗智能决策,适用率51.3%。筛选287晚期患者,129人可生成解救治疗智能决策,适用率45%。分析不适用的原因主要为智能系统无法识别既往治疗方案(72.3%)、病理类型不符(13.4%)和智能系统评估病灶失败(12.6%)等。智...

【文章页数】：124 页

【学位级别】：博士

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缩略词表
摘要
Abstract
前言
第一章 人工智能决策系统在乳腺癌治疗中应用的可行性分析
    1.1 背景
    1.2 材料和方法
    1.3 结果
    1.4 讨论
    1.5 小结
第二章 不同年资医生与人工智能决策系统在乳腺癌治疗中的对比性研究
    2.1 背景
    2.2 材料和方法
    2.3 结果
    2.4 讨论
    2.5 小结
第三章 人工智能决策系统对肿瘤医生决策影响的探索性研究
    3.1 背景
    3.2 材料和方法
    3.3 结果
    3.4 讨论
    3.5 小结
第四章 不同升白保护模式预防化疗骨髓毒性的对比性研究
    4.1 背景
    4.2 材料和方法
    4.3 结果
    4.4 讨论
    4.5 小结
第五章 基于机器学习预测化疗骨髓毒性的探索性研究
    5.1 背景
    5.2 材料和方法
    5.3 结果
    5.4 讨论
    5.5 小结
总结
参考文献
作者在学期间取得的学术成果
代表性论著
主要简历
致谢



本文编号：3865839