CT联合肿瘤标志物对于孤立性肺结节诊断价值的临床研究

发布时间：2024-03-03 08:16

　　背景:肺癌是最常见的恶性肿瘤之一,其死亡率在的肿瘤性疾病位居榜首。由于绝大多数临床诊断的肺癌患者为晚期,预后极差。相关数据显示,IA期肺癌患者的5年生存率为95%,而IIIA期只有19%。因此,肺癌早期诊断的重要性不言而喻。随着低剂量螺旋CT(LDCT)在常规查体中的应用,肺结节的发现数量也与日剧增。目前肺结节良恶性的诊断困难,缺乏有效的诊断手段,给临床医师造成了极大的困难。本研究利用孤立性肺结节(SPN)的CT特征及肿瘤标志物水平来初步研究两者结合是否能提升诊断的灵敏度及特异度,为临床诊断提供参考依据。方法:本研究病例分为A组及B组,A组(2015年3月至2016年6月,手术获得病理明确诊断的SPN 88例)验证北京大学人民医院胸外科建立的SPN良恶性预测数学模型的准确性:SPN恶性预测值=ex/(1+ex),x=-4.496+(0.07×年龄+(0.676×直径)+(0.736×毛刺)+(1.267×肿瘤家族史)-(1.615×钙化)-(1.408×边界),其中e为自然对数。B组(2016年06月至2018年01月手术获得病理明确诊断的SPN 94例),判断SPN良恶性预测数学模型...

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图1.A组SPN恶性概率ROC曲线

图1.A组SPN恶性概率ROC曲线。A组SPN数据验证数学模型,AUC为0.959±0.027（P<0.001），该数学模型预测SPN良恶性的准确性较高。Figure1.TheROCcurveoftheSPNprobabilityof....

图2.B组SPN恶性概率ROC曲线

图2.B组SPN恶性概率ROC曲线。B组SPN数据验证数学模型,AUC为0.913±0.046（P<0.001）。Figure2.TheROCcurveoftheSPNprobabilityofmalignantinthegrou....

图3.B组数学模型、血清肿瘤标志物、两者联合预测SPN良恶性ROC曲线

图3.B组数学模型、血清肿瘤标志物、两者联合预测SPN良恶性ROC曲线。3种方法分别预测SPN良恶性，AUC分别为：0.881±0.051（P<0.001），0.547±0.070（P=0.503），0.813±0.062（P<0.001）。表明单独数学模型....

图4.3种数学模型预测SPN良恶性ROC曲线

19图4.3种数学模型预测SPN良恶性ROC曲线。3种数学模型分别预测SPN良恶性，AUC分别为：0.913±0.04（6P<0.001），0.889±0.046（P<0.001），0.845±0.057（P<0.001）。表明本研究选取的数学模型预测SP....

本文编号：3917498