环境污染对肿瘤发病率的动态效应分析

发布时间：2017-08-25 16:26

  本文关键词：环境污染对肿瘤发病率的动态效应分析

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【摘要】：以环境为代价的经济发展模式带来了严重的环境和健康问题,近年来有关环境污染的相继报道也频繁地出现在公众视野。虽然环境保护的力度有了较大的提升,相关的法律法规也相应出台了,低碳经济的概念也提出多年了,但不可否认的是雾霾天气越来越严重,环境问题并没有得到实质性的改善。与此同时,癌症村和癌症地图等的出现也揭露了我国肿瘤高发的现状。为了深度研究环境污染与肿瘤发病率,从数据上论证环境污染对肿瘤发病率的影响,本文通过构建交互效应动态面板数据模型,定量测度环境污染对各省份肿瘤发病率的动态影响和区域特征,并采用系统GMM估计和主成分分析迭代的方法来对模型参数进行估计。结果显示:工业烟粉尘、二氧化硫和废水等环境污染物对肿瘤发病率的动态效应均呈现倒U型,即随着时间增长先逐渐增大,达到最高值后逐渐降低。并且三种污染物对肿瘤发病率存在滞后效应,最大作用时点均是在滞后3年。无论是短期、中期还是长期影响,各种污染物的影响程度从大到小依次是工业二氧化硫、工业烟粉尘和工业废水。肿瘤发病率对三种污染物的长期弹性分别是:102.4218、88.1134、32.2587,意味着从长期来看,工业烟粉尘、二氧化硫和废水人均排放量每增长1%时,肿瘤发病率则会分别上升88.1134%、102.4218%、32.2587%。由共同的非量化社会因素决定的肿瘤发病率呈现规律性上升特征,而广西、湖南和河南等地区对这一趋势最为敏感,这可能跟当地的饮食习惯或者文化有关,这一结论也正好支持了《中国肿瘤登记年报》里的有关数据结果。最后针对我国环境污染日益严重和肿瘤发病率持续上升的实情,本文提出在制度建设和技术提升上加强环境质量控制和居民健康防护等相关工作,并且不断优化我国产业结构,提升创新能力,逐步淘汰落后产能。同时也要建立健全环境保护和居民健康的综合监测体系,加强环境污染预警机制的建设和各部门之间的协作。
【关键词】：肿瘤发病率 环境污染 交互效应 面板数据
【学位授予单位】：华中科技大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2015
【分类号】：R730.2
【目录】：

• 摘要4-5
• Abstract5-7
• 1 绪言7-15
• 1.1 研究背景及目的、意义7-9
• 1.2 研究方法与基本思路9-10
• 1.3 文献综述10-15
• 2 交互效应动态面板数据模型计量理论15-19
• 2.1 动态面板数据模型估计理论15-16
• 2.2 交互效应面板数据模型的估计16-19
• 3 实证分析19-31
• 3.1 模型设定及识别19-22
• 3.2 样本变量及数据说明22-23
• 3.3 实证结果23-31
• 4 结论与建议31-34
• 4.1 结论31
• 4.2 政策建议31-32
• 4.3 本文的不足及展望32-34
• 致谢34-35
• 参考文献35-37

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本文编号：737466