结直肠腺瘤内镜下治疗的经济学评价

发布时间：2017-09-08 10:08

  本文关键词：结直肠腺瘤内镜下治疗的经济学评价

  更多相关文章： 结直肠癌 结直肠腺瘤 内镜下治疗 Markov模型 成本—效果分析

【摘要】：目的:1.使用Markov模型预测不进行任何干预的结直肠低风险和高风险腺瘤患者的预期寿命和疾病自然转归,了解结直肠腺瘤自然状态下的疾病进展情况;2.结合结直肠腺瘤自然病史和疾病转归构建决策树—Markov模型,应用模型分析的方法,将不同危险度结直肠腺瘤行内镜下治疗和不进行任何干预进行对比,从经济学角度全面、综合的评估内镜下治疗结直肠腺瘤的远期效果;3.对应用决策树—Markov模型评价临床干预措施的远期卫生经济学效果进行方法学探索。方法:应用Treeage Pro 2011建立Markov模型模拟1000名50岁结直肠低风险和高风险腺瘤患者未来25年的疾病转归情况,并通过构建决策树—Markov模型评价50岁的低风险腺瘤和高风险腺瘤患者行内镜下治疗和不干预在未来25年的疾病进展,从成本—效果、成本—效用、成本—效益角度进行经济学评价,并对相关参数进行敏感性分析。结果:低风险腺瘤患者:1.50岁的低风险腺瘤患者的预期寿命为16.12寿命年,13.94质量调整生命年;2.1000名结直肠低风险腺瘤患者25年后,仍停留在低风险腺瘤阶段、进展为高风险腺瘤、结直肠癌和死亡的人数分别为571例、173例、37例和219例;3.成本效果分析显示直肠低风险腺瘤行内镜下治疗和不干预的成本效果比分别为143.73 yuan/Year和852.38 yuan/Year,内镜下治疗组明显优于不干预组;4.成本效用分析显示结直肠低风险腺瘤行内镜下治疗和不干预的成本效用比分别为145.65yuan/QALY和986.09 yuan/QALY,内镜下治疗组明显优于不干预组;5.成本效益分析显示:与不干预组相比,低风险腺瘤内镜下治疗的效益成本比为4.8;6.敏感性分析结果显示:结直肠癌的治疗费用,低风险腺瘤到高风险腺瘤的年转移概率,高风险腺瘤到结直肠肠癌的年转移概率结果影响较大,结直肠癌的健康效用值是对结果影响最小的。高风险腺瘤患者:1.50岁的高风险腺瘤患者的预期寿命为:13.70年,11.36个质量调整生命年(QALY);2.1000名结直肠高风险腺瘤患者25年后,仍停留高风险腺瘤、进展为结直肠癌和死亡的人数分别为341名、114例和545名;3.成本效果分析显示一名结直肠高风险腺瘤经行内镜下治疗和不干预的成本效果比分别为238.58yuan/Year和7902.51 yuan/Year,内镜下治疗组明显优于不干预组;4.成本效用分析显示结直肠高风险腺瘤行内镜下治疗和不干预的成本效用比分别为241.78yuan/QALY和9642.24 yuan/QALY,内镜下治疗组明显优于不干预组;5.成本效益分析显示:与不干预组相比,高风险腺瘤内镜下治疗的效益成本比为34.8;6.敏感性结果分析显示:结直肠癌的治疗费用,高风险腺瘤到结直肠癌的年转移概率及高风险腺瘤的健康效用值对结果影响最大,内镜下治疗并发症的发生率及并发症的治疗费用对结果的影响最小。结论:1.早期发现并治疗结直肠腺瘤卫生经济学效果较好,可降低结直肠癌发病率,提高预期寿命,改善生存质量,降低结直肠癌疾病负担;2.高质量的内镜下切除结直肠腺瘤可以很大程度上预防结直肠癌的发生,特别是高风险腺瘤的切除,但即使高质量的内镜下治疗后如不定期随访,仍有可能发生结直肠癌,所以结直肠腺瘤治疗术后应定期随访,及时发现并处理复发腺瘤;3.应用Markov模型结合疾病的发生发展过程可以短期内全面可靠的再现疾病的自然病史;4.进行单因素敏感性分析发现,本研究建立的模型比较稳定,分析结论可靠,是应用Markov模型对干预措施进行卫生经济学评价的一次有益探索。
【关键词】：结直肠癌 结直肠腺瘤 内镜下治疗 Markov模型 成本—效果分析
【学位授予单位】：山西医科大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2016
【分类号】：R735.34
【目录】：

• 中文摘要5-7
• 英文摘要7-10
• 常用缩写词中英文对照表10-11
• 前言11-12
• 1 研究对象与方法12-19
• 1.1 研究对象和研究内容12-13
• 1.2 研究方法13-19
• 2 结果19-40
• 2.1 结直肠低风险腺瘤患者模拟结果19-28
• 2.2 结直肠高风险腺瘤患者模拟结果28-40
• 3 讨论40-44
• 3.1 内镜下治疗结直肠腺瘤对预防结直肠癌的意义40
• 3.2 进行经济学评价的意义40-41
• 3.3 模型分析在决策分析中的应用41-42
• 3.4 Markov模型在医疗卫生领域的应用42-44
• 4 结论44-45
• 参考文献45-49
• 综述49-62
• 参考文献57-62
• 附录1 低风险腺瘤决策树—Markov模型62-63
• 附录2 高风险腺瘤决策树—Markov模型63-64
• 致谢64-65
• 在学期间承担/参与的科研课题与研究成果65-66
• 个人简历66

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本文编号：813389