孤立性肺结节良恶性判断数学预测模型的建立及临床对比验证分析

发布时间：2017-10-05 11:10

  本文关键词：孤立性肺结节良恶性判断数学预测模型的建立及临床对比验证分析

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【摘要】：目的遴选判断孤立性肺结节(SPN)性质的影响因素,构建SPN良恶性数学预测模型,并验证其准确性。方法回顾分析2008年1月—2013年9月本院收治的诊断明确的SPN患者405例,其中男220例,女185例。通过逻辑回归分析遴选出判断SPN性质的独立影响因素,建立数学预测模型。另收集2013年10月—2015年9月诊断明确的SPN患者168例,验证该预测模型对SPN良恶性判断的敏感性和特异性。通过Hosmer-Lemeshow(H-L)检验判断数学模型的校准度,绘制ROC曲线,通过曲线下面积(AUC)检验其预测能力。结果多因素Logistic回归分析显示,患者年龄、既往肿瘤病史、肿瘤家族史、结节大小、毛刺、分叶、边界模糊、胸膜牵拉征等8项因素在良恶性SPN之间的差异有统计学意义(P0.05),是判断SPN良恶性的独立影响因素。应用本模型预测良SPN恶性的灵敏度为94.7%,特异度为76.4%,阳性预测值为89.2%,阴性预测值为87.5%。本数学预测模型的AUC为0.809±0.017。结论本数学预测模型对判断SPN良恶性具有较高的准确性。
【作者单位】： 扬州大学临床医学院胸外科;
【关键词】： 孤立性肺结节 数学预测模型 恶性 对比分析
【基金】：江苏省临床医学科技专项(BL2013023)
【分类号】：R734.2
【正文快照】： 孤立性肺结节(SPN)常见于无症状体检患者,是多数早期肺癌的首发影像学表现。由于病灶直径小,对肺组织结构、功能的影响不大,临床症状少,病因复杂,常被误诊或延迟诊断[1-2]。如何准确估计SPN的恶性概率是临床诊治中一个棘手难题[3]。目前,有关孤立性肺结节性质判断的数学预测模

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本文编号：976450