基于现代期刊火针疗法的热点分析及病谱研究

发布时间：2018-01-07 04:05

  本文关键词：基于现代期刊火针疗法的热点分析及病谱研究　出处：《广州中医药大学》2017年硕士论文　论文类型：学位论文

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【摘要】：目的:探究火针疗法近5年的临床研究热点,总结分析现代临床火针疗法的优势病种及病谱分布。方法:计算机检索中国期刊网全文数据库(CNKI)、中文期刊数据库(VIP)、万方数据知识服务平台(WanFangData)、中国生物医学文献数据库(CBM)和Pubmmed,检索时限均为从建库至2017年2月20日,检索日期为2017年2月20日。按纳入标准和排除标准筛选,将最终分别纳入的文献相关信息进行提取及预处理,并建立数据库。再分别导入SPSS22.0进行聚类分析火针疗法的临床研究热点;导入SATI3.2进行计量统计,再将结果导入excel表格进行分类以研究其临床治疗疾病谱。结果:本研究中,热点分析纳入近5年火针临床文献766篇,共使用关键词2876次,获取关键词939个,选取了 42个高频关键词进行聚类分析,结果显示,关键词"火针"、"带状疱疹"、"拔罐"聚成一类;关键词"腰椎间盘突出症"、"经筋疗法"聚成一类;关键词"针刺"、"针灸"、"膝骨性关节炎"、"温针灸"、"疗效"、"刺络拔罐"、"临床疗效"、"中药"、"肱骨外上髁炎"、"肩周炎"、"毫针"、"带状疱疹后遗神经痛"、"穴位注射"、"神经性皮炎"、"临床研究"、"临床观察"、"围刺"、"电针"、"结节性痒疹"、"寻常型痤疮"、"放血"、"下肢静脉曲张"、"点刺"、"护理"、"面肌痉挛"、"阿是穴"、"白癜风"、"中医药疗法"、"疗效观察"、"类风湿性关节炎"、"神经根型颈椎病"、"扁平疣"、"疗效评价"、"中医"、"治疗"、"痤疮"聚成一类。病谱研究纳入文献1823篇,归为8科24类疾病范围,共271种疾病;其中包括西医病名207个,西医症状31个,中医病名26个,中医证型7个。总疾病频次1860次。病种数排名前3位的为骨科、皮肤科、外科,占所有病种的63.33%,是火针的主要治疗阵营,疾病种类在30种以上者由高到低分别为:骨科、皮肤科、外科、内科、神经系统。频次排在前5位的疾病系统依次为骨科、皮肤科、神经系统疾病、外科、内科;统计频次在100以上的病种为带状疱疹,占总频次9.86%,为火针治疗的优势病种。病名排在前十位的是带状疱疹、肱骨外上髁炎、膝骨性关节炎、肩周炎、带状疱疹后遗神经痛、腱鞘囊肿、腰椎间盘突出症、扁平疣、面瘫、神经性皮炎,是火针的主要病谱分布。结论:近5年火针临床研究,基本形成火针结合拔罐治疗带状疱疹、火针结合经筋疗法治疗腰椎间盘突出症、火针结合其他治疗方法(主要为针灸疗法)治疗14种常见疾病及临床研究方案设计三大热点趋势;火针疗法临床病谱主要以痛症、痹症及结肿为主,以骨科、皮肤科、外科为主要治疗阵营,以带状疱疹为优势病种,以带状疱疹、肱骨外上髁炎、膝骨性关节炎、肩周炎、带状疱疹后遗神经痛、腱鞘囊肿、腰椎间盘突出症、扁平疣、面瘫、神经性皮炎为主要病谱分布。
[Abstract]:Objective: To explore the clinical research focus of fire needle therapy in recent 5 years, summarize the advantages of disease and disease of modern clinical distribution of fire needle therapy. Methods: computer retrieval China Journal Full-text Database (CNKI), Chinese journal database (VIP), Wanfang database (WanFangData), China biomedical literature database (CBM) and Pubmmed, were searched from inception to February 20, 2017, retrieval date of February 20, 2017. According to the inclusion and exclusion criteria for screening, extraction and pretreatment of literature related information were included in the final, and the establishment of database. Then respectively into SPSS22.0 analysis of clinical research hot fire needle therapy clustering; import SATI3.2 statistics, and then the results into EXCEL form classification to study the clinical treatment of the disease spectrum. Results: in this study, hot spot analysis into the nearly 5 years of acupuncture clinical literature 76 6绡，

本文编号：1390892