吴生元教授辨治痹病用药经验研究

发布时间：2018-03-15 09:20

  本文选题：数据挖掘　切入点：痹病　出处：《云南中医学院》2017年硕士论文　论文类型：学位论文

【摘要】：目的:结合现代数据挖掘及文献研究方法,总结吴生元教授用药规律及辨治痹病的诊治特色,以便更好的传承名老中医学术思想,为提高辨治痹病疗效提供借鉴。方法:1.基于数据挖掘方法研究吴生元教授辨治痹病的组方用药规律:应用中医传承辅助平台系统(V2.5)对方剂及医案原始资料进行统计分析及归纳。2.通过检索吴生元教授公开发表的期刊、论文、著作,学术继承人、学生发表的论文及跟师经验体会,旨在对吴生元教授辨治痹病相关文献进行整理和归纳,并总结其辨治痹病的常用治疗方法及学术观点。结果:1.利用中医传承辅助平台系统(V2.5)得到以下结果:1.1经药物“频次统计”,得到治疗痹病的药物从高到低前10位依次为甘草、大枣、桂枝、白芍、薏苡仁、黄芪、淫羊藿、白术、独活、细辛;药物“四气分析”发现药性频次以温性药为首,其后依次为平、寒、凉、热性质药物。药物“五味分析”中甘、辛、苦味药物最多;药物“归经分析”中发现以归入脾、肺、肝、胃、肾经的药物最多。1.2经“组方规律”分析,分别设置“支持度个数”和“置信度”7次,最终得到以桂枝、白芍、甘草、大枣4味药为主的组方关系密切。1.3基于“熵聚类”和“改进的互信息法”进行数据分析,最终得到新方组合16个,如白芍,防风,海风藤,知母,北沙参;麦冬,淡竹叶,细辛,北沙参;通草,吴茱萸,丹参,荜茇,牡丹皮。1.4经症状“频次统计”,在纳入的338例医案中,共计103个症状,其中出现频次大于10%的症状共18个,以关节痛、关节屈伸不利、苔薄白、舌淡红、脉沉细、畏寒、关节肿、怕冷、乏力、腰痛、淡红舌最常见。1.5经症状“聚类分析”,得到18组核心症状组合,如脉弦,腰酸,盗汗;心悸,畏寒,乏力;无汗,腰痛,怕冷,脉沉细。基于无监督的熵层次聚类方法,将上述核心症状整合,最终得到新症状组合8组。1.6利用“病案分析”→“方证分析”→“关键症状”模块,得到关键症状共18个,前10位的依次为关节痛、关节屈伸不利、关节肿、畏寒、苔薄白、怕冷、乏力、舌淡红、口干、脉沉细。利用“关键药物”模块,得到关键药物共18个,前10位依次为桂枝、甘草、白芍、大枣、黄芪、白术、细辛、当归、防风、茯苓。同时通过“药味用量点”分析得出以上药物的常用剂量。1.7利用“医案统计”→“证候统计”分析,338例医案中以风寒湿痹证、气血亏虚证、肾虚寒凝证、湿热痹阻证、寒热错杂证、肝肾亏虚证最多见。1.8利用“医案统计”→“证候统计”分析,得到338例医案中处方使用情况,以补中桂枝汤、附子桂枝汤、玉屏风桂枝汤、柴葛桂枝汤、黄芪防己汤、竹叶石膏汤最常用。1.9基于证候类型分布情况,利用“医案统计”→“证候统计”得到方证关系:风寒湿痹证常用黄芪防己汤、玉屏风桂枝汤、柴葛桂枝汤、附子桂枝汤治疗,此外,气血亏虚证常用补中桂枝汤治疗。1.10利用“方证分析”→“网络展示”功能,分别得到“药-症”,“药-证”,“药-证-症”关系。2.吴生元教授认为痹病的发生与阳虚邪凑、气血荣通、脾胃枢纽、肝肾亏损相关。主张抓住病机,分证辨治痹病,扶正祛邪。结论:经过多年的临床实践,吴生元教授辨治痹病谨守病机,强调改善经络、气血不通、不荣状态的重要性,结合云南地域特点,认为阳虚邪凑为痹病发生不可忽视的重要原因,推崇“温阳通络法”治痹,同时不忘调和气血、顾护脾胃、清热除湿、补益肝肾诸法的应用,分证辨治痹病。用药灵活机变,辛开苦降、寒热共用、通补兼施、固护中焦、擅用对药。形成了独具特色的诊治经验,值得大家借鉴。
[Abstract]:Objective: To study the modern literature and combined with the method of mining data, characteristics of diagnosis and treatment of drug law professor Wu Shengyuan and treating rheumatism, in order to better inherit the old Chinese academic thought, to provide a reference for improving the curative effect of treating rheumatism disease. Methods: 1. prescription rule of data mining Wu Sheng Yuan Professor Bi disease based on application TCM inheritance auxiliary platform system (V2.5) and the other agent records original data for statistical analysis and induction of.2. by retrieving professor Wu Shengyuan published journals, papers, books, academic successors, students published papers and experience with the teacher, to Professor Wu Shengyuan Bi disease related literature to collate and summarize the commonly used treatment method and summarize its diagnosis and treatment of rheumatism and academic viewpoints. Results: 1. using TCM inheritance auxiliary platform system (V2.5) to get the following results: 1.1 the drug "frequency statistics", 寰楀埌娌荤枟鐥圭梾鐨勮嵂鐗╀粠楂樺埌浣庡墠10浣嶄緷娆′负鐢樿崏,澶ф灒,妗傛灊,鐧借妽,钖忚嫛浠，

本文编号：1615402