全国名老中医梁剑波教授治疗肿瘤经验方及其医案的整理和研究

发布时间：2018-03-17 02:38

  本文选题：梁剑波教授　切入点：验方　出处：《广州中医药大学》2016年硕士论文　论文类型：学位论文

【摘要】：目的：梁剑波(1920--2002),字宇澄,广东肇庆市人,全国著名中医临床医家。1942年,22岁的梁剑波考取了由高要县中医师公会颁发的开业证书,开始了悬壶济世的生涯。由于其医术高超,药到病除,而且医德高尚,逐渐影响日广。梁剑波行医逾60载,临床经验丰富,精通内、外、妇、儿、五官各科,尤其对奇病、重病、难病的治疗多见奇效。肿瘤疾病则大多数都属奇病、重病、难病的范畴。现对梁老治疗肿瘤疾病的经验方和医案进行发掘、收集、整理和研究,是传承与发扬梁氏医学乃至传统中医医学的重要组成部分,也是为了丰富广大医疗工作者对肿瘤疾病的治疗方法和经验收集利用提供一定的依据。方法：本课题通过数据挖掘与回顾性研究的方法,对梁老治疗肿瘤疾病的经验方及其医案进行收集,重点收集有代表性的医案和特殊医案。整理后所有验方资料均录入Microsoft Excel电子表格,建立数据库形成Excel工作表,并采用SPSS19.0统计软件包进行统计学处理。从数据的角度揭示梁老辩证施治的方法与用药特点。使用的统计分析方法包括频数分析法、相关性分析法与聚类分析法。成果：本课题共收集梁老验方88首、医案23个,共涉及药物125味。其中,包括：治疗原发性肝癌验方22首、医案4个；治疗食道癌验方20个、医案3个；治疗胃癌验方15首、医案5首；治疗脑癌验方5首、医案1个；治疗鼻咽癌验方8首、医案3个；其它验方8首,医案2个。具体成果如下：1.治疗原发性肝癌验方22首、医案4个。在选用频数超过6次的27味中药中,共有6味中药的使用频率超过30%,它们为常用单味中药,依次为：葫芦茶(49.25%)、炒穿山甲(38.33%)、三棱(32.12%)、莪术(31.28%)、土茵陈(30.22%)、泽泻(30.11%)。以上药物都是对肝脏有特殊治疗作用的药物,突出反映了梁老对肝癌治疗的针对性。2.治疗食道癌验方15首、医案5个。在选用频数超过5次的26味中药中,共有6味中药的使用频率超过30%,它们为常用单味药物,依次为：生鹅血(50.53%)韭菜汁(47.33%)、田七(44.38%)、生地(38.84%)、天花粉(37.85%)、黄芪(33.44%)。以上药物都对开通食道,化瘀消肿有针对性的治疗作用。3.治疗胃癌验方15首、医案5个。在选用频数超过8次的25味中药中,共有4味中药的使用频率超过30%,它们为常用单味中药,依次为：香附(50.34%)、山楂(48.48%)、蜣螂(34.26%)、仙鹤草(31.58%)。以上中药都有一定的健脾消食、祛瘀止痛之功效。4.治疗肺癌验方15首、医案5个。在选用频数超过6次的21味中药中,共有5味中药的使用频率超过30%,它们为常用单味中药,依次为：麦冬(47.77%)、五味子(46.76%)、生地(45.55%)、阿胶(40.71%)、党参(39.75%)。以上中药都具有益气养阴,培土生金的功效,对肺癌的治疗有一定的针对性。5.治疗脑癌验方5首、医案1个。在选用频数超过5次的17味中药中,共有3味中药的使用频率超过30%,它们为常用单味中药,依次为：白芥子(31.27%)、麻黄(30.98%)、浙贝母(30.01%)。以上中药都具有化痰软坚,通窍熄风之效,对痰淤聚成块,阻塞脑络所致的脑癌有一定的疗效。6.治疗鼻咽癌验方8首、医案3个。在选用频数超过5次的20味中药中,共有6味中药的使用频率超过30%,它们为常用单味中药,依次为：甘草(56.09%)、山慈菇(47.52%)、茯苓(33.32%)、太子参(30.48%)、石上柏(30.06%)、百花蛇舌草(30.00%)。以上中药都具有扶正抗癌,清热解毒之功效。7.本课题把收集到的梁老88首验方,23个医案,中的125味药物共归纳为15个药类。其中使用频率最高的药类是补虚药(41.35%)、其次是清热药(20.19%),而活血药(9.82%)、化痰药(5.23%)、理气药(3.21%)等药类也有一定的使用频率。进一步研究发现,补虚药的四个亚类当中使用频率最高的为补气药,其次到补阳药。清热药五个亚类当中使用频率最高的为清热解毒药,其次到清热凉血药。8.再者,将125味药物进一步分析可知,梁剑波教授治疗各种肿瘤验方和医案中使用的药物药味频率从高到低依次为：甘(41.23%)、苦(32.85%)、咸(12.91%)、辛(11.04%)、酸(1.97%),药性频率从高到低依次为：温(38.24%)、凉(28.31%)、寒(27.99%)、热(5.46%)。归经频率从高到低依次为：脾、肺、心、肝、肾。其中,脾经的累计频率就达到了36.23%。此统计结果也符合了梁老强调的“有一分胃气,便有一分生机。”的理论之本。9.将以上各种癌症常用的中药通过相关性分析法,得出药物配对趋势存在以下四种：①具有相似作用药物的相伍,加强治疗作用；②治疗目的相同的药物配合,起协同促进作用；③针对标本病机药物的配合使用。10.运用聚类分析法,将治疗肝癌的常用27味药物分成了9类,已达到稳定,无法再分。结合频数分析表及中医临床实际,梁老治疗癌症的处方用药多在12味左右,它们分别为：三棱、莪术、当归、赤芍、桃仁、丹参、香附、郁金、八月扎、泽泻、葫芦茶、土茵陈。结论：本课题采用数据挖掘与回顾性研究方法,共收集梁老经验方88首,医案23个,涉及的药物125味。把数据运用统计学的方法进行运算,可以看出梁老治疗肿瘤疾病的方法和理论在于：“有一分胃气,便有一分生机。”、“见肝之病,知肝传脾,当先实脾”、“肝木乘脾土”、“培土生金”、“积之成也,正气不足,而后邪气踞之。”的特点。现对梁老治疗肿瘤疾病的经验方和医案进行发掘收集整理和研究,是传承与发扬梁氏医学乃至传统中医医学的重要组成部分,也是为了丰富广大医疗工作者对肿瘤疾病的治疗方法和经验收集利用提供一定的依据。
[Abstract]:Objective: Liang Jianbo (1920--2002), the word Yu Cheng Guangdong, Zhaoqing City, the famous Chinese medicine clinical medicine.1942, 22 year old Liang Jianbo was admitted to the county by Chinese Medicine Practitioners Association awarded the certificate of business, begin Xuanhujishi career. Because of its superb medicine, medicine, and medical ethics, gradually influence on widely Liang Jianbo. Practice more than 60 years, rich clinical experience, proficient in women, children, facial features, subjects, especially for rare diseases, illness, treatment of difficult disease rare tumor disease is miraculous. The majority of them are rare diseases, serious illness, difficult disease category. The treatment experience of old beam tumor disease medical records and to explore, collection, collation and research, is an important part of inheritance and development of traditional Chinese medicine and medicine ", but also to enrich the majority of medical workers for the treatment of tumor disease experience and method of collection and utilization to provide a basis. Methods: this topic through the data mining and the retrospective study, the beam old experience in the treatment of tumor diseases and medical records of party collection, focusing on the collection of representative cases and special cases. After finishing all the prescription information were recorded in Microsoft Excel spreadsheet, to set up the database form Excel worksheet, and package for statistical processing using SPSS19.0 statistical software. The dialectical method reveals the old beam and medication characteristics from the perspective of data. Using the statistical analysis methods including frequency analysis, correlation analysis and cluster analysis. Results: This study collected old beam prescription 88, 23 medical cases, involving a total of 125 drugs. Among them, including the treatment of primary liver cancer: prescription 22, 4 cases of esophageal cancer; treatment prescription 20, 3 medical cases of gastric cancer; treatment prescription 15, 5 cases of the first prescription treatment for brain cancer; 5, 1 cases of nasopharyngeal carcinoma; treatment 楠屾柟8棣，

本文编号：1622828