数理方法在中医辨证学中的应用及分析

发布时间：2018-04-26 18:15

  本文选题：聚类分析 + 决策树　； 参考：《中华中医药学刊》2017年04期

【摘要】：以统计学方法的聚类分析,数据挖掘技术的决策树、关联规则、粗糙集、判别分析等数理方法为例,对其在中医辨证学中的应用进行总结、分析;查阅、整理相关文献,将部分学者对其在中医辨证学中的应用进行回顾;结合中医传统理论及其数理思想和方法,发现其在中医学辨证中有一定的适用性,也存在一定的问题。
[Abstract]:With statistical methods of clustering analysis, data mining technology decision tree, association rules, rough sets, discriminant analysis and other mathematical methods as an example, the application of its application in TCM syndrome differentiation is summarized, analyzed, consulted, collate related literature, and review the application of some scholars in TCM syndrome differentiation; Mathematical thinking and methods have found certain applicability in TCM differentiation, but there are also some problems.

【作者单位】： 广西中医药大学基础医学院;
【基金】：国家自然科学基金项目(81360516,81660761) 广西自然科学基金项目(2016GXNSFAA380271)
【分类号】：R24

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本文编号：1807106