基于深度学习的穴位敏化客观化方法研究

发布时间：2018-11-23 17:29

【摘要】：目的:通过穴位敏化的客观化规律及现状分析,提出基于深度学习的穴位解决方法。方法:针对穴位敏化研究缺乏从宏观角度囊括不同敏化形式的大样本穴位敏化综合性的问题,提出采用深度学习技术深入开展穴位敏化的客观化研究的方法。结果:从提取穴位敏化客观动态数据特征、实现穴位敏化特征预处理的深度神经网络设计、建立穴位敏化识别策略权重估值网络的角度,探讨穴位敏化的客观化研究的潜在切入点。结论:通过对潜在切入点的研究,表面中医的整体思维模式与大数据条件下的深度学习技术的结合,必然产生一种不同于实验和实证研究的全新的中医研究方法。
[Abstract]:Aim: to put forward a method to solve acupoints based on deep learning by analyzing the objective law and present situation of acupoint sensitization. Methods: in order to solve the problem that the research on acupoint sensitization lacks the synthesis of large sample acupoints with different sensitized forms from a macro perspective, the method of using deep learning technology to carry out the objective research of acupoint sensitization is put forward. Results: from the angle of extracting the objective dynamic data of acupoint sensitization and realizing the preprocessing of acupoint sensitization feature, the depth neural network was designed, and the weight estimation network of acupoint sensitization recognition strategy was established. To explore the potential entry point for the objective study of acupoint sensitization. Conclusion: through the study of the potential entry point, the combination of the overall thinking mode of surface Chinese medicine and the deep learning technology under the condition of big data is bound to produce a new research method of traditional Chinese medicine, which is different from the experimental and empirical research.
【作者单位】： 成都中医药大学;
【基金】：国家重点基础研究计划(973计划)(2012CB518501) 国家自然科学基金资助项目穴位的敏化研究(81590950)
【分类号】：R245.9

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本文编号：2352235