慢性失眼患者四诊信息与PSG及热图特征研究

发布时间：2020-07-10 10:43

【摘要】：失眠是指在有足够的时间和适合的环境下,持续出现入睡困难、睡眠维持障碍或睡眠质量欠佳,并影响白天工作及生活的最常见的睡眠障碍。失眠可以作为独立疾病存在,也可以与其他疾病共同存在,或是其他疾病的症状之一。失眠根据病程可分为:短期失眠障碍(病程3个月)、慢性失眠障碍(病程≥3个月)及其他失眠障碍。根据不同的失眠诊断标准和流行病学调查方法,失眠障碍的患病率在6%到48%之间。目前慢性失眠诊断和评估主要根据患者自述的入睡或睡眠维持困难、日间疲劳等症状及相关量表评估,客观且敏感的诊断工具应用较少,这会影响科研及临床工作者对失眠的全面客观化认识。因此,从多角度认识慢性失眠特征及其规律是非常必要的工作。中医四诊信息是通过望、闻、问、切四种手段对患者进行全面的检查和了解,对疾病进行整体考察而得到的病情资料。其中,脉诊是最能体现中医特色的、具有纲领性的诊断方法,是病证辨别的重要诊察方法。通过脉诊仪获得脉图参数是中医四诊信息客观化的指标,是中医客观化研究中应用最广、最正确的诊断试验方法,也是中医诊断客观化及现代化研究的重要组成部分。多导睡眠监测(PSG)是评估睡眠情况的客观方法,也是目前公认的睡眠研究的适用技术方法。依据PSG进行睡眠结构分期是睡眠医学研究的基础,通过睡眠结构能够客观地反映睡眠的完整性,区分睡眠感知错误与失眠,是判断清醒或睡眠的客观指标,也是客观评估失眠严重程度的关键参数。红外热成像技术通过测知人体体表温度,反映人体能量代谢情况,辨别疾病的寒热、阴阳属性,使人体寒热状态客观化、数据化,给中医证候学的可视化和量化研究提供了基本工具。目的:以正常人群为对照,从主观症状体征、脉图参数、睡眠结构、体表区域温度四个维度认识并获取慢性失眠特征及其规律,并初步分析特征参数之间的相关关系。以期为将来更加客观化、规范化诊断及评估慢性失眠提供数据支撑。方法:通过中医四诊信息采集表获取慢性失眠患者的主观症状体征,通过中医脉诊信息采集分析系统、PSG、红外成像技术,客观认识慢性失眠患者的脉图参数、PSG睡眠结构、热图参数特征及其规律。结果:本研究通过不同检测方法认识慢性失眠特征及其规律,结果显示:1.失眠患者与正常人群的人口学特征60例正常人群年龄37.53±13.05岁。其中,男性占46.67%(28/60),女性占53.33%(32/60),未婚者占 45%(27/60),已婚者占 55%(33/60),汉族占 91.67%(55/60),脑力劳动为主者占83.33%(50/60),体力劳动为主者占16.67%(10/60),大学及以上学历占76.67%(46/60),高中及以下学历占23.33%(14/60)。60例失眠患者年龄41.85±11.27岁。其中,男性占43.33%(26/60),女性占56.67%(34/60),未婚者占 28.33%(17/60),已婚者占 71.67%(43/60),汉族占96.67%(58/60),脑力劳动为主者占73.33%(44/60),体力劳动为主者占26.66%(16/60),大学及以上学历占76.67%(46/60),高中及以下学历占23.33%(14/60)。失眠患者性别不同,年龄分布有各自的特点,女性失眠患者以中老年居多,男性失眠患者以青年居多。2.两组人群的中医症状体征分析(1)卡方检验:两组人群的71个症状经χ2检验,最小期望计数均大于5,P值0.05,说明失眠患者与正常人群症状体征有统计学差异。(2)频数统计:两组人群中出现30次以上的失眠相关及全身症状体征有28个。它们包括:入睡困难、易醒、醒后难以再次入睡、早醒、梦多、醒后疲乏、注意力不集中、健忘、打鼾、夜间起床上厕所、思虑多、思维迟钝/反应迟钝、喜悲泣、善太息、少气懒言、心烦、急躁易怒、心悸、平素怕热、头晕、脱发、目涩、口干、口渴、口中有异味、身重、排便不爽、腰痛。(3)因子分析:采用因子分析法得到因子载荷矩阵,并在此基础上进行最大方差正交旋转,经过迭代,得到解释的总方差。按照特征根大于1的标准从71个症状体征中提取出了 21个公因子,累计方差贡献率达到75%,即21个公因子共提取了 75%的原始信息。选取各公因子内载荷系数绝对值0.3的症状体征信息进行分析得出证候要素及病位,其中,证候要素包括:气虚、血虚、食滞、阴虚、气滞、血瘀、火热、阳虚、痰湿;病位包括:心、脾、肾、肝、胆、胃。(4)辨证分型与病性:根据失眠症中医临床实践指南(WHO/WPO)将失眠辨证分为9种证型,失眠患者以心脾两虚证居多。失眠的中医病性以虚实夹杂证多见。3.两组人群脉图参数的判决分析通过对失眠患者与正常人群脉图参数的判决分析,得出两组人群的正确区分率约为78%,说明失眠障碍组和正常对照组的脉图可以通过其参数进行分类,且区分的特异性及准确度较高。双手寸、关、尺6部脉共有27个参数参与了分类,占比约14%(27/193)。其中,左寸贡献最大,占比约25%,右关占比约24%,左寸、右关脉入选参数占比共计约49%。4.两组人群PSG睡眠结构分析失眠患者与正常人群PSG睡眠结构参数经t检验,结果表明两组间总睡眠时间(TST)、快速眼球运动期(R期)有统计学差异。正常组TST、R期均值大于失眠组,即失眠患者总睡眠时间、快速眼球运动期时间较正常人群减少。5.两组人群热图参数分析失眠患者与正常人群的头部平均温度、胸膺温度均比其他部位温度高。失眠患者虚里温度、胃脘温度、督脉温度、左手温度、右手温度均比正常人群温度高,均数差(正常组温度平均值与失眠组温度平均值的差值)均0.2℃。两组间热图参数无显著差异。随着温差的增大,P值减小。6.特征参数的相关分析采用Pearson相关系数对睡眠结构参数进行相关分析,结果表明:WASO与TST、SE呈显著负相关。TST与N2、R期、SE呈显著正相关。N2、R期与SE呈显著正相关。N1与清醒次数呈显著正相关。采用Pearson相关系数对热图参数进行相关分析,结果表明:头部平均温度、躯干温度、上焦温度、中焦温度、下焦温度、任脉温度、胸膺温度、大腹温度、左肋温度、右肋温度之间均存在显著正相关。虚里温度、胃脘温度与躯干温度、小腹温度无显著相关。采用Spearman相关系数对失眠相关症状体征进行相关分析,结果表明:入睡困难与易醒、早醒呈高度正相关,易醒与醒后难以再次入睡、早醒呈高度正相关。采用Spearman相关对失眠相关症状体征与TST、R期以及热图参数进行相关性分析,结果显示两者之间无统计学差异的相关性。采用典型相关分析对热图参数与PSG睡眠结构参数进行相关分析,结果显示两者之间无统计学差异的相关性。结论:1.脉图参数为失眠的中医病机理论提供了数据支撑。通过脉图参数可以对失眠患者与正常人群进行区分,且左寸、右关脉对失眠脉图的分类贡献较大,说明了失眠的中医病机理论“心神失舍令人不寐”、“胃不和则卧不安”的合理性,以及临床从心、脾胃辨证论治失眠的有效性,为从中医脉学角度认识及评估失眠提供了一定的参考依据。2.四诊量表症状体征数理统计结果与传统中医对失眠的病机病位的认知及中医证型分布结果具有一致性。运用无监督数据挖掘方法,降维提取失眠症状体征的公因子,根据公因子内载荷系数绝对值分析病位大多在心、脾,与传统失眠病机理论以及中医辨证九大证型以心脾两虚证居多具有一致性。3.脉图参数、四诊量表分析结果、传统中医病机理论具有一致性。通过现代脉诊仪获得的客观脉图参数、中医四诊信息调查表获得的失眠症状体征、传统文献记载的失眠中医病机理论三种不同方法获得的结果均指向心、脾,说明客观的脉图参数与主观的四诊量表结果及传统病机理论存在一致性,更说明了中医现代化的可能性。4.红外热成像是失眠研究的一种有效技术手段。失眠患者与正常人群红外热图分布存在不同,为失眠的中医证候学可视化和量化研究提供了一定的技术参考。综上所述,本研究为中医四诊信息、多导睡眠监测、红外热成像技术评估失眠提供了一定依据,丰富了失眠研究的相关技术方法,为中医脉诊、红外热成像技术客观化、可视化研究与应用等方面提供了新思路,也为中医诊法与辨证客观化研究提供了新视角。
【学位授予单位】：中国中医科学院
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2019
【分类号】：R256.23
【图文】：

图１邋ＥＥＧ安放位置图逡逑（２）邋ＥＯＧ：邋Ｅｌ、Ｅ２；邋（３）邋ＥＣＧ：邋ＥＣＧ＋、ＥＣＧ－；邋（４）邋ＥＭＧ：邋Ｃｈｉｎｌ、Ｃｈｉｎ２、逡逑

慢性失眼患者四诊信息与PSG及热图特征研究

图４基于正常人群年龄绘制的人口金字塔示意图逡逑悘邋Ｍａｌｅ逡逑

慢性失眼患者四诊信息与PSG及热图特征研究

图５基于失眠患者年龄绘制的人口金字塔示意图逡逑４．２失眠患者与正常人群中医症状体征分析逡逑

【相似文献】