基于Double-D算法的舌像检测

发布时间：2022-10-08 10:28

　　针对舌像纹理复杂细微的特点,以YOLOv3目标检测算法为基础,提出一种Double-D优化架构的改进算法。采用细粒度特征融合和多尺度预测,设计稠密直通映射连接优化模型底层图像的特征信息,更加精准实现小目标的识别分类;进一步根据稀疏权重进行通道剪枝,降低模型参数计算量,便于网络深化。将该算法应用到中医舌像的临床病例的识别过程,其结果表明,其在图像识别的准确性和泛化性能上相较现有方法有一定提升。 

【文章页数】：6 页

【文章目录】：
0 引言
1 YOLOv3方法原理
2 改进Double-D算法模型
    2.1 密集连接
    2.2 通道剪枝
    2.3 Double-D算法损失函数
3 实验研究
    3.1 实验数据
    3.2 评价指标
    3.3 参数设置
    3.4 模型比较和分析
4 结束语


【参考文献】：
期刊论文
[1]一种基于加权二值法的舌像纹理特征的提取[J]. 罗瑜,王钟斐.  信息技术. 2017(07)



本文编号：3687549