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基于数据挖掘研究张喜奎教授从“脾肾相关”论治慢性肾脏病的用药规律

发布时间:2023-08-17 19:37
  目的:本研究拟应用数据挖掘方法对张喜奎教授治疗慢性肾脏病病案进行分析,研究张喜奎教授从“脾肾相关”论治慢性肾脏病的用药规律及临床经验,为更好的继承和发扬张喜奎教授学术思想奠定基础。方法:本研究通过收集2014年1月至2018年12月福建中医药大学国医堂和福建省第二人民医院门诊慢性肾脏病病案,筛选出符合纳入标准和排除标准的病案,并建立张喜奎教授从“脾肾相关”论治慢性肾脏病的病案数据库。采用Excel表格数据处理功能及基本统计学方法来研究慢性肾脏病患者一般资料。应用IBM SPSS Statistics 25.0软件的频数和聚类分析功能对从“脾肾相关”论治慢性肾脏病的方药进行分析,运用IBM SPSS Modeler 18.0软件的Apriori算法对其进行关联分析。结果:本研究共纳入200例病案,男性多于女性,41岁至50岁发病率最高;以原发性肾小球疾病、慢性肾功能衰竭数量居多;使用频率≥25.00%的药物有黄芪、茯苓、墨旱莲、白鲜皮、女贞子、杜仲、鸡内金、石斛、芡实、泽泻、谷芽、麦芽、大黄、桑寄生、附子、三七、牡蛎、白茅根;补虚药使用频率最高,占总频率的31.59%,前12类药物累计频...

【文章页数】:45 页

【学位级别】:硕士

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中文摘要
Abstract
引言
临床研究
    1 研究对象
        1.1 病例资料来源
        1.2 西医诊断标准
        1.3 病例纳入标准
        1.4 病例排除标准
    2 研究方法
        2.1 病案信息采集
        2.2 中药名称规范
        2.3 录入信息及建立数据库
        2.4 数据挖掘方法
    3 研究结果
        3.1 一般资料统计结果
        3.2 药物频数统计结果
        3.3 药物归类统计结果
        3.4 聚类分析统计结果
        3.5 关联规则统计结果
    4 讨论
        4.1 张喜奎教授对从“脾肾相关”论治慢性肾脏病的认识
        4.2 数据挖掘结果分析
        4.3 不足与展望
结论
参考文献
文献综述 从“脾肾相关”论治慢性肾脏病的研究进展
    参考文献
致谢
作者简历



本文编号:3842456

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