基于数据挖掘初探国医大师廖品正辨治视神经萎缩用药规律

发布时间：2024-06-23 10:36

　　目的运用中医传承辅助平台(V2.5)挖掘分析国医大师廖品正治疗视神经萎缩的用药规律,总结探讨其潜在新方。方法收集整理廖品正老先生治疗视神经萎缩的中药处方90首,运用频次统计、关联规则、基于熵聚类方法规律分析等方法进行药物规律及特点的挖掘。结果 90首处方中共包含113味中药,使用频次较高的中药为枸杞子、灵芝等,补虚药使用最多,多用甘、平之品,归肝经药物最多;通过关联规则分析,得到17个常用药物组合;基于熵聚类方法规律分析得到10个潜在新方。结论国医大师廖品正认为视神经萎缩与肝、脾、肾关系密切,瘀阻脉道是其主要病机,治疗时多选用补益肝肾、活血通络的药物。

【文章页数】：6 页

【部分图文】：

图1药物四气频次分布

关联规则是发现大量数据中项集之间频繁模式、相关关系以及因果结构的一种算法，其可探寻处方中的高频药组，挖掘常用药物组合，总结配伍规律，为创制新方提供依据[9]。设置“支持度个数”为40，“置信度”为0.9（“支持度个数”表示药物组合在所选处方中出现的频次，支持度个数=方剂数量×支持....

图2药物五味频次分布

图1药物四气频次分布图3药物归经频次统计

图3药物归经频次统计

图2药物五味频次分布2.3基于熵聚类方法规律分析

图4药物关系网络展示

“惩罚度”是为了减少负面数据信息干扰的一个参数，药物与药物之间的关联有正相关也有负相关，为了避免负相关对数据分析的影响，特设立惩罚度加以排除）。点击新方分析，运用改进的互信息法和熵聚类的分析方法得到20条核心药物组合，具体见表5；在核心药物组合基础上，使用无监督的熵层次的聚类算法....

本文编号：3995341