《运用数据挖掘技术分析广泛性焦虑症的中医证候学规律（英文）》.pdf文档全

  本文关键词：运用数据挖掘技术分析广泛性焦虑症的中医证候学规律，，由笔耕文化传播整理发布。

of 中西医结合学报2012年9月第10卷第9期JournalChinese 2012。V01．10，No．9 IntegrativeMedicine，September 运用数据挖掘技术分析广泛性焦虑症的中医证候学规律 唐启盛1，孙文军1，曲淼1，郭东方2 1．北京中医药大学第三附属医院脑病科，北京100029 2．武警总医院神经内科，北京100039 目的：运用数据挖掘技术研究广泛性焦虑症的中医证候学规律。 方法：2009年8月1曰至2010年7月31日，在北京地区10家分中心进行为期1年、针对 705例广泛性焦虑症患者的中医证候学观察，通过专家组指导，运用数据挖掘技术中的贝叶斯 网络技术和聚类分析建立中医证候模型，分析广泛性焦虑症的中医证候学规律。 结果：调查共纳入广泛性焦虑症的症状61项，运用贝叶斯网络技术建立6l项症状的关系模 型，提取了9个证候要素和5个证候靶位；运用聚类分析提取了8个证候类型。将两种方法重 合的结果进行筛选，并结合专家经验和中医理论，确定广泛性焦虑症的6个证候类型，分别为 肝郁化火、肾虚肝旺、痰热扰心、心脾两虚、肝郁脾虚、心肾不交，并制订了《广泛性焦虑症的中 医证候诊断标准 草案 》。 结论：数据挖掘技术中的贝叶斯网络和聚类分析在中医证候建模、挖掘证候规律等方面具有一 定的应用前景，适合应用于中医证候规律的研究。 关键词：数据挖掘；问卷调查；贝叶斯理论；聚类分析；焦虑症；证候 广泛性焦虑症是以经常或持续存在的焦虑，并有 中医证候诊断标准。目前广泛性焦虑症的中医证候 显著的植物神经症状、肌肉紧张及运动性不安为特征 研究大多样本量较小，研究方法多采用经验辨证等主 的一种慢性焦虑障碍，具有发病率高、易复发、难以自 观性较强的方法，或

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