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基于数据挖掘的谢晶日教授治疗溃疡性结肠炎用药规律研究

发布时间:2017-08-27 06:34

  本文关键词:基于数据挖掘的谢晶日教授治疗溃疡性结肠炎用药规律研究


  更多相关文章: 数据挖掘 溃疡性结肠炎 用药规律


【摘要】:目的:采用数据挖掘的方法,对谢晶日教授治疗溃疡性结肠炎用药规律进行回顾性研究,为临床遣方用药提供客观依据。方法:本课题通过对谢晶日教授2010年1月至2015年12月期间治疗的溃疡性结肠炎病例进行收集、整理,严格按照纳入标准、排除标准进行筛选,将符合条件的123例(123诊次)病案的临床资料利用Excel、SAS等软件完成病案采集、数据库存贮、并进行数据的描述性统计、频数分析及关联规则分析方法的数据挖掘。结果:1.123例患者女性62例,男性61例。平均年龄为40.29岁。本次总结统计共使用药物121味,使用总次数为2277次,其中使用频次较高的为柴胡、白术、苍术、薏苡仁、补骨脂、肉豆蔻等。2.从药物四气上来看,温性药和寒性药的使用频率较高;温性的药物的使用频率最高,总计50.02%,超过半数。在五味上来看,苦、辛、酸味药的使用频率较高,苦味的药物使用频率最高,总计39.76%。从药物归经来看,入脾经,胃经,脾胃经药物最多,使用频率约44.88%,约占半数。从药物功效来看补虚类药最为常用,占总比的18.31%。3.通过关联规则研究分析获得符合条件的关联规则68条(即得到较强关联性药对68个),其中有24条两味药组合的关联规则,支持度最高的2条规则为白术→柴胡和柴胡→白术;21条三味药组合的关联规则,支持度最高的3条规则分别为:薏苡仁→白术+柴胡,白术→薏苡仁+柴胡,白术+薏苡仁→柴胡13条四味药组合的关联规则,支持度最高的3条分别为:白术+苍术+薏苡仁→柴胡,白术+苍术→薏苡仁+柴胡,苍术+薏苡仁+柴胡→白术。结论:1.柴胡、白术、苍术、薏苡仁、补骨脂、肉豆蔻等为谢晶日教授治疗溃疡性结肠炎核心药物。2.温性,苦、辛、酸味,脾胃经药物是谢晶日教授治疗溃疡性结肠炎主要的性味,归经。3.补虚药、收涩药、清热药、理气药是谢晶日教授治疗溃疡性结肠炎基本组成药类。4.柴胡、白术;柴胡、黄芩;补骨脂、肉豆蔻;黄连、黄柏;柴胡、白术、薏苡仁等是谢晶日教授治疗溃疡性结肠炎的常用药物组合。5.脾肾不足、湿热气血凝滞,本虚标实是谢晶日教授治疗的溃疡性结肠炎的主要病机、病性。6.补益脾肾、清热利湿解毒、活血化瘀、收涩止血是谢晶日教授治疗溃疡性结肠炎的基本治疗方法。
【关键词】:数据挖掘 溃疡性结肠炎 用药规律
【学位授予单位】:黑龙江中医药大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2016
【分类号】:R259
【目录】:
  • 缩略语表4-5
  • 中文摘要5-7
  • ABSTRACT7-9
  • 前言9-11
  • 综述11-21
  • 1. 名老中医经验传承工作的研究进展11-12
  • 1.1 名老中医传承工作概况11-12
  • 2. 数据挖掘技术简介及中医领域的应用12-14
  • 2.1 数据挖掘技术简介12
  • 2.2 数据挖掘技术在中医药研究中的应用12
  • 2.3 数据挖掘技术在中医药研究中主要应用具体步骤及方法12-14
  • 2.4 数据挖掘在中医药物规律相关研究中的应用14
  • 3. 溃疡性结肠炎治疗研究状况14-21
  • 3.1 西医治疗进展14-16
  • 3.2 中医治疗进展16-21
  • 资料与方法21-26
  • 1. 研究样本采集及数据准备21-23
  • 1.1 资料来源21
  • 1.2 病例资料筛选21-23
  • 2. 研究方法23-26
  • 2.1 录入数据及建立数据库23-24
  • 2.2 统计方法24-26
  • 研究结果26-39
  • 1. 总体用药统计学描述26-34
  • 1.1 药物的频数统计26-27
  • 1.2 药物归类统计27-34
  • 2. 药物关联规则的研究结果34-39
  • 2.1 关联规则的整体情况35
  • 2.2 两味药物组合规则35-36
  • 2.3 三味药物组合规则36-37
  • 2.4 四味药物组合规则37-39
  • 讨论39-51
  • 1. 谢晶日教授治疗UC用药研究结果分析39-46
  • 1.1 总体用药频数统计结果分析39-42
  • 1.2. 药物药性味归经频数统计结果的分析42-43
  • 1.3. 药物功效频数统计结果分析43-44
  • 1.4. 药物间关联规则分析的研究结果44-46
  • 2. 谢晶日教授治疗UC的经验总结46-50
  • 2.1 对UC病因病机的认识47-48
  • 2.2 用药规律的总结48-50
  • 3. 问题与展望50-51
  • 结论51-52
  • 致谢52-53
  • 参考文献53-59
  • 攻读硕士学位期间发表的论文59-61
  • 个人简历61

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本文编号:744854

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