近红外光谱快速检测红曲菌固态发酵参数的研究
本文关键词:近红外光谱学与化学计量学在中成药液体制剂过程分析中的应用,由笔耕文化传播整理发布。
《江南大学》 2014年
近红外光谱快速检测红曲菌固态发酵参数的研究
范海滨
【摘要】:目前,由于固态发酵特点限制以及相关检测设备的缺失,耗时耗力的传统离线理化检测方法仍是固态发酵主要的检测方式,使得固态发酵参数难以实现快速检测,这大大影响了固态发酵检测和控制的效率。近红外光谱分析技术快速、准确、绿色、无污染,正逐步替代复杂的理化分析方法在过程分析检测中得到广泛的应用。本文以红曲菌固态发酵为研究对象,对近红外光谱法快速检测含水量、pH值、甘油以及生物量这几个参数的可行性进行了研究。论文主要研究成果为: 生物量和氨基葡萄糖关系的研究:对麸皮煮出液液态培养基(WPL)、麸皮煮出液琼脂块培养基(WPA)和液态培养基(LM)三种培养条件下的生物量和氨基葡萄糖之间的关系进行研究,结果表明:生物量和氨基葡萄糖之间具有线性关系,单位质量菌体中氨基葡萄糖含量是通过氨基葡萄糖法测定生物量的重要关系系数,但会受到培养时间、培养方式和培养基组成的影响。基于此,分别建立了M. purpureus zh和M. purpureus9901两种红曲菌以麸皮和小米作为基质进行发酵时生物量的计算方法,即萄糖含量从而测定生物量奠定了基础。针对麸皮非粘性基质下的红曲菌固态发酵过程,对含水量、pH值和生物量的近红外光谱快速检测方法进行了研究。首先对光谱进行预处理,在最佳预处理方式基础上,利用相关系数法、间隔区间偏最小二乘法(iPLS)和联合区间偏最小二乘法(siPLS)三种波长优选策略筛选特征波长构建含水量、pH值和氨基葡萄糖的偏最小二乘(PLS)模型。结果表明:均一化法、Savitaky-Golay卷积平滑法分别是含水量、pH模型最佳的光谱预处理方法,氨基葡萄糖模型的最佳预处理方式是均一化与Savitaky-Golay卷积平滑的组合处理方式;同相关系数法和iPLS相比,siPLS法表现出更好的波长优选性能,对PLS校正模型的改善效果最显著,含水量、pH和氨基葡萄糖模型的交叉验证均方根误差(RMSECV)分别降低了13.5%、7.12%和24.8%。为了进一步改善氨基葡萄糖校正模型,对样品进行干燥粉碎预处理,利用siPLS法优选波长后构建PLS模型,模型的RMSECV值减小为0.1973。利用校正模型和已建立的生物量计算方法预测独立批次样本的含水量、pH值和生物量,预测值与实测值的平均相对偏差分别为2.205%、2.735%、5.090%,说明应用近红外光谱法检测红曲菌固态发酵中pH、含水量和生物量参数是可行的。 基于麸皮基质下构建近红外模型的方法,针对粘性颗粒基质小米的红曲菌固态发酵过程,研究利用近红外光谱法快速检测含水量、甘油和生物量。通过剔除异常样品,光谱预处理,siPLS法优选光谱数据,最后结合实测值构建含水量、甘油和氨基葡萄糖近红外定量分析模型,所建模型的交叉验证均方根误差(RMSECV)分别为2.1543、8.5921和0.3292。利用所建立的近红外分析模型预测独立样本含水量、甘油和生物量,预测结果能够反映各参数的变化情况,表明模型拥有较好的预测性能。
【关键词】:
【学位授予单位】:江南大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2014
【分类号】:O657.33;TQ920
【目录】:
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