基于聚类分析对跟痛症中医证型的初步探讨

发布时间：2017-09-23 12:45

  本文关键词：基于聚类分析对跟痛症中医证型的初步探讨

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【摘要】：目的：通过聚类分析方法初步探讨跟痛症的中医证候分型。方法：以跟痛症的相关文献、书籍研究为基础,归纳整理跟痛症的中医症状,从而设计跟痛症中医证型调查问卷。跟痛症患者在门诊就诊时,由门诊医生(两位正高职称医师、一位副高职称医师以及三位中级职称医师)进行本次调查研究跟痛症的诊断,由本课题的负责人为诊断后的患者详细讲解跟痛症中医证型调查问卷,患者知情并同意后填写调查问卷。每份跟痛症中医证型调查问卷需要严格按照标准填写各项目内容,调查人员不得诱导、误导患者,如果患者有调查问卷中未记载的症状视为阴性结果不予记载。调查问卷中的舌象、脉象由两位医生共同诊断,其中一位医生的职称必须为副高以上,如果两人的诊断相同则纳入调查研究,如果诊断不相同再由另一位职称在副高以上的医生诊断,如果有两位医生的诊断相同则纳入调查研究,三位医生的诊断都不相同则剔除出本次调查研究。聚类分析的方法本课题选择最常用的系统聚类法。将统计频数计算出的除跟痛症主要症状外的频率大于5%的症状作为观察指标,利用SPSS 21.0.0.0统计软件使用系统聚类法进行聚类分析,使用的聚类方法是Ward方法,统计分析时选择平方欧氏距离作为区间。结果：本次调查研究对收集到的数据进行频数分析后可知,在200例跟痛症患者中有75例(37.5%)男性符合本次调查研究纳入标准,而符合本次调查研究纳入标准的女性数量为125例(62.5%),根据收集结果可知本次调查问卷的男女跟痛症发病比例为3：5。在本次调查研究中,大于40岁的患者例数为176例,频数为88%,与文献和临床中观察到的结果相符,这组数据证明了跟痛症多好发于中、老年人。根据频数从大到小排列400只足,可知其顺序是跖筋膜处、跟骨下、足底外侧神经处、跟骨大结节处、跟腱处。其中位于跖筋膜处疼痛的频数是184例,频率是46%,与文献和临床中观察到的结果相符,这组数据证明了跟痛症在现代医学分型中,因跖筋膜炎引起的跟痛症是最多见的。对症状进行频数分析后可知频率大于5%的症状有51项。将除跟痛症主要症状外的51个频率大于5%的症状作为观察指标,利用SPSS统计软件使用系统聚类法进行聚类分析,可将上述51个症状分别分成4类、2类。经专家组讨论后认为当跟痛症中医症状聚为四类时分散性较好且证型分布清晰,在符合中医理论的基础上又反映了临床实际。专家组根据经典文献、书籍教材、临床实践先将互相矛盾或不合理的症状排除,再在本次调查研究的聚类分析的结果上将跟痛症初步拟定为四个证型：脾虚湿盛证、寒凝气滞证、肝肾阳虚证、肝肾阴虚证。结论：本课题通过客观、全面的调查问卷方法收集200例跟痛症患者的症状,利用这些数据建成数据库,根据数据库中的频数、频率统计分析、系统聚类方法对这些数据进行统计分析。最终经过专家组对统计分析结果的讨论,将跟痛症的中医证候分为四型：脾虚湿盛证、寒凝气滞证、肝肾阳虚证、肝肾阴虚证。
【关键词】：跟痛症 聚类分析 中医证型
【学位授予单位】：北京中医药大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2016
【分类号】：R274.9
【目录】：

• 摘要5-7
• ABSTRACT7-9
• 符号说明9-10
• 第一部分 文献综述10-29
• 综述一 跟痛症在中医传统医学中的研究概况10-19
• 1. 跟痛症的病因以及病机10-11
• 2. 跟痛症的分型11-12
• 3. 跟痛症的治疗方法12-16
• 4. 小结16-17
• 参考文献17-19
• 综述二 跟痛症在现代医学中的研究概况19-29
• 1. 与跟痛症相关的足部解剖19
• 2. 跟痛症的临床症状治疗19
• 3. 引起足跟部疼痛的病因19-22
• 4. 治疗22-24
• 5. 小结24-26
• 参考文献26-29
• 前言29-30
• 第二部分 临床研究30-46
• 材料30-31
• 1. 一般资料30
• 2. 研究对象30-31
• 方法31-33
• 1. 调查研究的方法31
• 2. 调查研究的内容31-32
• 3. 统计方法32-33
• 结果33-43
• 1. 一般情况调查研究结果33
• 2. 疼痛分级指数(PRI)的评定33-34
• 3. 疼痛的部位34-35
• 4. 视觉模拟定级(VAS)评定法35-36
• 5. 现有的疼痛强度(PPI)评定分级36
• 6. 主要症状36-40
• 7. 跟痛症中医症候及分型的研究40-43
• 小结43-44
• 讨论44-46
• 1. 本次跟痛症中医证型调查研究的意义44-45
• 2. 聚类分析方法在本次调查研究中的应用45-46
• 结语46-47
• 参考文献47-48
• 附录48-50
• 致谢50-51
• 个人简历51

【参考文献】

中国期刊全文数据库 前10条

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本文编号：905358