应用logistic回归模型及重复测量方差分析法探讨缺血性中风证候要素与近期预

  本文关键词：应用logistic回归模型及重复测量方差分析法探讨缺血性中风证候要素与近期预后的关系，由笔耕文化传播整理发布。

文档介绍：
中西医结合学报2012年9月第10卷第9期Journal of Chinese Integrative Medicine,September 2012,V01.10,No.9应用logistic回归模型及重复测量方差分析法探讨缺血性中风证候要素与近期预后的关系刘璐,高颖北京中医药大学东直门医院神经内科,北京100700目的:探讨缺血性中风病证候要素与近期预后的关系。方法:动态采集缺血性中凤病患者发病第1、7和14天的“缺血性中风证候要素诊断量表”(内风、内火、痰湿、血瘀、气虚、阴虚)评分及美国国立卫生研究院卒中量表(National Institutes of HealthStroke Scale,NIHSS)评分。以发病第14天的NIHSS评分作为缺血性中风病患者近期预后的评价指标,并依据评分进行分组(发病第14天NIHSS评分≥7作为近期预后不良组,NIHSS评分<7分为预后良好组),应用logistic回归模型探讨缺血性中风病急性期证候要素与近期预后的关系并利用受试者操作特征(receiver operating characteristic,ROO曲线来评价模型的预测能力。根据logistic回归模型得到的结果,进一步应用两样本重复测量数据方差分析比较血瘀证组与非血瘀证组发病第1、7和14天的NIHSS评分。结果:发病第14天的血瘀证(比值比为2.924,95%置信区间为1.231~6.946,P一0.015)和发病第1天的神经功能缺损程度(比... 内容来自转载请标明出处.

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