融合GIS的犯罪概率模型及应用

发布时间：2017-10-21 15:25

  本文关键词：融合GIS的犯罪概率模型及应用

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【摘要】：考虑时间距离因素、犯罪率因素、人口数量因素、警察因素、地理环境因素和被害人职业因素等影响因子,采用数学建模方法,建立研究区域的犯罪概率评价函数。采用这种评价函数计算研究区域的犯罪概率,然后融合GIS相关技术,得到犯罪分子下一步最有可能犯罪的预测区域,即犯罪的地理画像,并通过实例对方法进行验证和分析。这种新的犯罪概率模型的应用,可以为连环犯罪的侦破提供空间地理数据,缩小警方布控范围,是一种精确性较高、适宜各种地理区域的新型侦查手段,能够对连环犯罪案件的侦破起到很大的作用。
【作者单位】： 北京大学遥感与地理信息系统研究所;中国地质大学(北京)能源学院;Schulich
【关键词】： 犯罪概率模型 连环犯罪 GIS 犯罪地理学 地理画像
【基金】：民用航天“十二五”预先研究项目资助
【分类号】：D917;P208
【正文快照】： 20世纪末出现一种通过一个罪犯的连环犯罪地点来建立犯罪概率模型,以获得犯罪嫌疑人居住地范围的侦破方法。Rossmo等[1]提出犯罪地理画像,通过软件计算犯罪嫌疑人的住址。Bennell等[2]、Ratcliffe[3]和Canter等[4]为犯罪地理学的发展和地理画像的精确化做了大量工作,中国学者

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本文编号：1074087