贵州汉族人群22个STR多态性的调查及11个SNPs复合检测体系的构建
本文选题:单核苷酸多态性 + 个体识别 ; 参考:《贵州医科大学》2017年硕士论文
【摘要】:目的:本研究旨在调查贵州地区汉族人群22个STR的遗传多态性、观察分析突变特点,对其系统效能进行评估。人类基因组数据库中,按照个体识别单核苷酸多态性(Individual Identification single nucleotide polymorphisms,IISNPs)的标准筛选出满足要求的单核苷酸多态性(single nucleotide polymorphisms,SNPs)位点,通过单碱基延伸(Single base extension,SBE)反应与毛细管电泳检测技术构建SNPs位点复合检测体系,为现有STR和SNP检验体系作补充。方法:1.应用PowerPlex?Fusion试剂对2018份贵州地区汉族无关个体进行22个常染色体STR的等位基因分型,统计贵州汉族人群等位基因频率、法医学参数、突变位点及频率。2.在SNP数据库里选择20个符合要求的SNP位点,根据公布的基因序列,应用引物设计软件Primer 5.0自行设计PCR引物,使用DNAMAN软件自行设计单碱基延伸反应引物。3.构建复合PCR、复合单碱基延伸反应检测体系,应用ABI 3500遗传分析仪对SNPs位点进行等位基因分型,3500 Data Collection V3.0软件搜集数据,GeneMapper ID-X 1.4软件分析结果。4.应用构建的SNPs复合检测体系调查103份贵州地区汉族无关个体的遗传多态性,并对该SNPs复合检测体系在亲权鉴定中的应用价值进行评估。5.应用构建的SNPs复合检测体系检测5例贵州地区具有亲缘关系的汉族二代家系鉴定样本,分析其是否符合孟德尔遗传规律。6.应用该体系对一例22个STR分型突变累积父权指数不达104的案例进行11个SNPs遗传标记的补充,统计其累积父权指数。结果:1.获得贵州地区2018份汉族无关个体22个常染色体STR位点的群体遗传学数据,该抽样调查的人群基因型频率分布符合Hardy-Weinberg平衡。22个STR位点累积个人识别能力(CPD)为1-2×10-26,累积非父排除概率(CPE)为0.999 999 999,累积匹配概率(CMP)为1.1516×10-26。2.自行设计常染色体SNPs位点的PCR引物及单碱基延伸反应引物,在20个SNPs位点中筛选出11个SNPs位点构建复合检测体系,获得103份贵州地区汉族无关个体11个SNPs位点的等位基因频率及法医学参数。3.5例贵州地区汉族二代家系鉴定样本,均符合孟德尔遗传规律。4.应用该体系对一例STR分型突变累积父权指数不达104的亲子鉴定案例分析,肯定其亲权关系。结论:1.本文研究的D1S1656等22个STR基因座,在贵州地区汉族人群中具备良好的遗传多态性,可在法医亲子鉴定和个体识别中应用。2.成功构建含11个IISNPs位点的复合检测体系,可作为现有STR检测体系和SNP位点的补充。
[Abstract]:Objective: to investigate the genetic polymorphisms of 22 STR in Guizhou Han population and analyze the mutation characteristics and evaluate its systematic effectiveness. In the human genome database, single Identification single nucleotide polymorphisms (SNPs) were screened according to individual identification criteria for individual Identification single nucleotide polymorphisms (SNPs). The compound detection system of SNPs locus was constructed by single base extension (SBE) reaction and capillary electrophoresis (CE) to supplement the existing STR and SNP detection systems. Method 1: 1. The alleles of 22 autosomal STR alleles of 2018 unrelated individuals of Han nationality in Guizhou were classified with PowerPlex?Fusion reagent. The allelic frequencies, forensic parameters, mutation sites and frequencies of 22 autosomal STR alleles in Guizhou Han population were analyzed. Twenty SNP loci were selected from SNP database. According to the published gene sequence, PCR primers were designed by Primer 5.0 and single base extension primers .3were designed by DNAMAN software. ABI 3500 genetic analyzer was used to type the alleles of SNPs loci. The data were collected by using the software of 3 500 Data Collection V3.0. The results of GeneMapper ID-X 1.4 software were analyzed by using GeneMapper ID-X 1.4 software. The genetic polymorphisms of 103 unrelated individuals of Han nationality in Guizhou were investigated by using the constructed SNPs complex detection system, and the application value of the SNPs complex detection system in paternity test was evaluated. The constructed SNPs complex detection system was used to detect the identification samples of the second generation Han families in Guizhou area, and to analyze whether it was in accordance with the Mendelian heredity law. 6. This system was used to supplement 11 SNPs genetic markers in a case with 22 STR genotyping mutations whose cumulative paternity index was not up to 104, and its cumulative paternity index was counted. The result is 1: 1. Population genetic data of 22 autosomal STR loci in 2018 unrelated individuals of Han nationality in Guizhou were obtained. The genotype frequency distribution in this sample was consistent with the Hardy-Weinberg balance. The cumulative personal recognition ability of 22 STR loci was 1-2 脳 10-26, the cumulative non-paternal exclusion probability was 0.999 9999, and the cumulative matching probability was 1.1516 脳 10-26.2. PCR primers and single base extension primers for autosomal SNPs loci were designed and 11 SNPs loci were screened out of 20 SNPs loci to construct a complex detection system. The allelic frequencies of 11 SNPs loci and forensic medical parameters were obtained from 103 unrelated individuals of Han nationality in Guizhou. The identification samples of second-generation families of Han nationality in Guizhou were all in accordance with the Mendelian genetic rule .4. The system was used to analyze a case of paternity test in which the cumulative paternity index of STR mutation was not up to 104, and the paternity relationship was confirmed. Conclusion 1. The 22 STR loci studied in this paper have good genetic polymorphisms in Guizhou Han population and can be used in forensic paternity test and individual identification. A complex detection system containing 11 IISNPs loci was successfully constructed and can be used as a complement to existing STR detection systems and SNP loci.
【学位授予单位】:贵州医科大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2017
【分类号】:D919
【相似文献】
相关期刊论文 前10条
1 ;Bioinformotics Analysis for Coding SNPs of the HLA-DQA1 Gene Involved in Susceptibility to Cervical Cancer[J];Chinese Journal of Clinical Oncology;2006年01期
2 张爱平;刘超;刘长晖;;Y染色体SNPs及其在法医学中的应用[J];刑事技术;2009年05期
3 何琼;刘长晖;王慧君;刘超;;荧光标记线粒体DNA SNPs检测体系建立及单倍型频率调查[J];中山大学学报(医学科学版);2011年01期
4 刘超;陈丽伟;刘长晖;李越;李健伟;张爱平;葛璐璐;;47个SNPs复合检测方法的建立及其法医学应用[J];中国法医学杂志;2009年04期
5 李忠华;扎拉嘎白乙拉;侯一平;;表型信息SNPs在法医学中的研究进展[J];中国法医学杂志;2013年03期
6 ;Identification of a combination of SNPs associated with Graves' disease using swarm intelligence[J];Science China(Life Sciences);2011年02期
7 陈丽伟;刘长晖;刘超;;常用法医学SNPs分型技术对比及应用[J];中山大学学报(医学科学版);2008年S2期
8 崔雄鹰;李丽;;HLA区域SNPs的检测及应用[J];分子诊断与治疗杂志;2010年03期
9 林晓燕;黄代新;翟仙敦;林宇新;李小廷;杨庆恩;;印记基因H19上游高甲基化区SNPs多态性研究[J];中国法医学杂志;2008年05期
10 孔界;艾山江·亚琛;张孝林;赵大勇;吴兵;张宴;张徐祥;程树培;;饮用水源致癌风险早期预警SNPs监测技术[J];环境监控与预警;2010年01期
相关会议论文 前10条
1 ;Elevated plasma IL-13 levels in patients with chronic obstructive pulmonary disease[A];中华医学会呼吸病学年会——2011(第十二次全国呼吸病学学术会议)论文汇编[C];2011年
2 张成孝;;Fluorescent identification of four mutation products of SNPs using a abasic site-containing DNA strand and four fluorescent ligands[A];第六届海峡两岸分析化学会议摘要论文集[C];2010年
3 ;SNPs of GH Gene Characterized by PCR-SSCP Analysis and Search for Their Associations with Milk Yield in Goat[A];第十次全国畜禽遗传标记研讨会论文集[C];2006年
4 Fangge Li;Zhipeng Wang;Hui Li;;Genome-wide SNPs Interaction Analysis of Abdominal Fat Traits in Chicken[A];第五届全国生物信息学与系统生物学学术大会论文集[C];2012年
5 高雪;吴慧光;许尚忠;陈金宝;任红艳;;基于生物信息学对牛CAPN1基因的SNPs筛查与验证[A];中国动物遗传育种研究进展——第十五次全国动物遗传育种学术讨论会论文集[C];2009年
6 ;Development and application of rice whole genome single nucleotide polymorphisms (SNPs) detection platforms[A];第十一届全国植物基因组学大会摘要集[C];2010年
7 邹喻苹;葛颂;;新一代分子标记——SNPs及其应用[A];中国植物学会七十周年年会论文摘要汇编(1933—2003)[C];2003年
8 王凤丽;曾翠平;楚原梦冉;刘榜;;猪FKTN基因的SNPs扫描及其与经济性状的关联分析[A];第十二次全国畜禽遗传标记研讨会论文集[C];2010年
9 Y. L. Jiang;N. Li;G.Plastow;Z. L. Liu;X. X. Hu;C. X. Wu;;IDENTIFICATION OF THREE SNPs IN THE PORCINE MYOSTATIN GENE(MSTN)[A];第六届动物遗传学讨论会论文集[C];2002年
10 于子辉;刘小芳;;SNPs分型检测方法综述[A];中国法医学理论与实践创新成果精选——全国第九次法医学术交流会论文集[C];2013年
相关博士学位论文 前10条
1 李莉;细胞色素P450酶SNPs以及蛋白质—小分子相互作用的研究[D];上海交通大学;2013年
2 娄春光;44个SNPs位点复合分型体系的构建及其法医学应用[D];河北医科大学;2010年
3 王茜;55-SNPs个体识别复合分型体系的构建及法医学应用研究[D];河北医科大学;2015年
4 郭宏;牛12个基因的分离、定位、表达特征、SNPs检测及其与部分性状的关联分析[D];华中农业大学;2006年
5 孙继亚;基于脑部转录组和GWAS数据的阿尔兹海默病致病机理和基因内SNPs相互作用的分析[D];中国科学院北京基因组研究所;2014年
6 刘榜;15个猪品种MHCⅡ类区4个基因的SNPs分析及与免疫性状的关联[D];华中农业大学;2003年
7 唐敏;多个心血管疾病易感基因SNPs与中国汉族人群血压和血脂的相关性探讨[D];重庆医科大学;2007年
8 岳炫烨;染色体9p21区SNPs与中国汉族人脑梗死的关联研究[D];南京大学;2011年
9 张小辉;牛9个繁殖性状相关基因cDNA克隆,,SNPs及组织表达研究[D];西北农林科技大学;2007年
10 高汝飞;西方人群中蛋白质酪氨酸激酶JAK2~(V617F)突变体与邻近SNPs之间相关性的分析及JAK2~(V617F)检测新方法的建立[D];吉林大学;2011年
相关硕士学位论文 前10条
1 魏丽;用于未知DNA供者洲际人群来源推断的SNPs复合检测体系研究[D];山西医科大学;2015年
2 李英杰;狐狸Agouti基因序列测定及SNPs检测[D];河北科技师范学院;2015年
3 赵甜;贵州省汉族人群身高相关基因单核苷酸多态性(SNPs)与成人终身高关系的研究[D];山东大学;2015年
4 丁玉;PAX6基因2个SNPs位点与精神分裂症临床症状的相关性研究[D];天津医科大学;2015年
5 陶欢;水稻品种CO39及其NILs基因组重测序序列的组装与SNPs分析[D];福建农林大学;2016年
6 张琪;广西汉族、壮族和侗族omentin基因启动子区和信号肽区SNPs鉴定及遗传学分析[D];广西医科大学;2016年
7 李鹏举;单核苷酸多态性北京杭州广州三地中国人群前列腺癌相关性研究[D];南方医科大学;2016年
8 韩宜成;基于JAVA WEB的SNPs分析网站的设计[D];天津理工大学;2016年
9 刘亚静;MMPs基因启动子区5个SNPs与河南汉族群体CHF遗传易感性的关联研究[D];新乡医学院;2016年
10 杨美庆;贵州汉族人群22个STR多态性的调查及11个SNPs复合检测体系的构建[D];贵州医科大学;2017年
本文编号:1828274
本文链接:https://www.wllwen.com/falvlunwen/fanzuizhian/1828274.html